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AI 算法笔记

同名公众号,分享算法编程学习和论文笔记,实战项目,翻译优秀的文章
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38
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python技巧(1)--如何转换itertools.chain对象为数组
之前做1月总结的时候说过希望每天或者每2天开始的更新一些学习笔记,这是开始的第一篇。
kbsc13
2020-02-19
8850
cnn调优总结
使用没有 batchnorm 的 ELU 非线性或者有 batchnorm 的 ReLU。
kbsc13
2019-09-23
7190
Python登录豆瓣并爬取影评
上一篇我们讲过Cookie相关的知识,了解到Cookie是为了交互式web而诞生的,它主要用于以下三个方面:
kbsc13
2019-08-16
1.6K0
资源 | 最新的细粒度图像分析资源
图来自http://www.weixiushen.com/project/Awesome_FGIA/Awesome_FGIA.html
kbsc13
2019-08-16
1.5K0
如何远程访问服务器的 Jupyter notebook
当我们拥有一台服务器的时候,通常服务器都可能包含比本地电脑比较好的配置,特别是如果做深度学习的,服务器通常意味着有好的 GPU;然后,Jupyter notebook 允许我们可以非常直观地调试代码,每完成一个函数或者一部分代码,运行一下,保存当前代码的运行结果。
kbsc13
2019-08-16
10.1K0
Python-100 练习题 03 完全平方数
http://www.runoob.com/python/python-exercise-example3.html
kbsc13
2019-08-16
1.2K0
常用机器学习算法汇总(中)
上一篇文章介绍了线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林四种算法,本文会继续介绍四种算法--SVM、朴素贝叶斯、KNN 以及 kmean 算法,其中最后一种是无监督学习的聚类算法,前面三种也是非常常见的算法,特别是 SVM,在 2012 年 AlexNet 网络的成功之前,一直都是图像分类中非常常用的分类算法。
kbsc13
2019-08-16
5610
常用机器学习算法汇总比较(上)
前面六篇文章从一个项目的终极目标、寻找和获取数据,到数据预处理,做特征工程,接下来就需要开始选择合适的算法模型,进行训练评估和测试了。
kbsc13
2019-08-16
7420
必读的AI和深度学习博客
技术的提高是需要日积月累的努力,除了看书看视频外,一个很有效的提高方法当然就是阅读大牛的博客文章了,所谓听君一席话,胜读十年书,虽然读大牛的文章没有这么夸张,但也可以让你解决技术上的一些难题,可以学习大牛的学习方法和思维方式,受益匪浅!
kbsc13
2019-08-16
6990
[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中)
上一篇文章--[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上)中,我们先介绍了对于图像修复的背景,需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复,以及将图像当做概率分布采样的样本来看待,通过这个思路来开始进行图像的修复。
kbsc13
2019-08-16
7050
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