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大鹅专栏:大数据到机器学习

从大数据计算到机器学习,你需要了解这些。专注于Hadoop生态 Spark 机器学习 深度学习
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47
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代码安全常见漏洞简介概述笔记
文件上传漏洞是指用户上传了一个可执行的脚本文件,并通过此脚本文件获得了执行服务器端命令的能力。常见场景是web服务器允许用户上传图片或者普通文本文件保存,而用户绕过上传机制上传恶意代码并执行从而控制服务器。显然这种漏洞是getshell最快最直接的方法之一,需要说明的是上传文件操作本身是没有问题的,问题在于文件上传到服务器后,服务器怎么处理和解释文件。
大鹅
2021-06-16
8440
Java Spring JPA 参数校验 JSON 等常用注解 及解析
以前,『XML』是各大框架的青睐者,它以松耦合的方式完成了框架中几乎所有的配置,但是随着项目越来越庞大,『XML』的内容也越来越复杂,维护成本变高。
大鹅
2021-06-16
1.4K0
AdaBoost (Adaptive Boosting) 自适应增强 简单理解算法与matlab实现
AdaBoost学习算法用于提高简单学习算法的分类性能。它通过组合一组弱分类函数(具有较高分类错误的弱分类器)来形成更强的分类器。最后的强分类器采用弱分类器加阈值的加权组合的形式。
大鹅
2021-06-16
6220
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) 学习笔记 + matlab实现
线性判别分析 (LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法(FLD)的归纳,属于监督学习的方法。LDA使用统计学,模式识别和机器学习方法,试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合,以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器,或者,更常见的是,为后续的分类做降维处理。
大鹅
2021-06-16
1K0
Java 中 ArrayList,LinkedList和Vector主要区别与概述
ArrayList和LinkedList在性能上各有优缺点,都有各自所适用的地方,总的说来可以描述如下:
大鹅
2021-06-15
2.1K0
LeetCode 322. Coin Change Python 动态规划/BFS解法
You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that you need to make up that amount. If that amount of money cannot be made up by any combination of the coins, return -1.You may assume that you have an infinite number of each kind of coin.
大鹅
2021-06-15
4990
HIN 异构信息网络(Heterogeneous Information Network)
信息网络可以用一个有向图G = (V, E) 来表示,其中V代表 Object,E代表 Edge。并且用映射函数 ϕ : V → A 来表示每一个object v ∈ V 属于object类型集合A: ϕ(v) ∈ A,用映射函数ψ : E → R.表示每条边 e ∈ E 属于边的类型集合R: ψ(e) ∈ R。如下图1所示:
大鹅
2021-06-15
1.3K0
Lasso 稀疏约束 + Group Lasso 分组最小角回归算法
1-范数:即向量元素绝对值之和,matlab中可以调用函数norm(x, 1)
大鹅
2021-06-15
3.3K0
推荐系统学习笔记之四 Factorization Machines 因子分解机 + Field-aware Factorization Machine(FFM) 场感知分解机
Factorization Machines(FM) 因子分解机是Steffen Rendle于2010年提出,而Field-aware Factorization Machine (FFM) 场感知分解机最初的概念来自于Yu-Chin Juan与其比赛队员,它们借鉴了辣子Michael Jahrer的论文中field概念,提出了FM的升级版模型。 FM的paper中主要对比对象是SVM支持向量机,与SVM相比,有如下几个优势
大鹅
2021-06-11
7350
JVM GC 垃圾回收 详细介绍 学习笔记速查
当需要排查各种内存溢出问题、当垃圾收集成为系统达到更高并发的瓶颈时,我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
大鹅
2021-06-03
9530
【技术创作101训练营】从强化学习到学界前沿DQN,你需要了解这些
大家好,我是大鹅,本次演讲会介绍强化学习RL的基础知识,基本方法,以及如何推导到DQN,和关于DeepMind的Playing Atari with Deep Reinforcement Learning(DQN学习打砖块游戏)这篇论文的一些理解,后续改进方向,还有一些具体实现。
大鹅
2021-01-20
4190
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