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思考是一种快乐

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通俗讲解机器学习中的偏差(Bias)和方差(Variance)

编程算法线性回归机器学习神经网络深度学习

本文通过一个简单的例子，介绍一下机器学习中偏差(Bias)和方差(Variance)的概念。

2023-02-02

8100

人工智能和机器学习的区别

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

在人工智能领域，我们经常会听到一个词语：机器学习。有时候，人们容易把人工智能和机器学习画上等号。

2022-12-07

6200

人工智能算法通俗讲解系列(五):朴素贝叶斯

如果你在管理一个网上的社区，或者你是社区中的一个成员，那么，你每天都能看到其他用户产生的很多内容。也许，你有会一个新奇的想法，想知道整个社区的人，在发布内容的时候是怎样的心情。做到这一点也许不难，可以采用最笨的办法，就是把所有的内容找出来，一条一条浏览，看大家写的内容是怎么样的。这是一件很累人的事情，也许内容太多，你花一辈子也看不完。如果有一个程序能帮你做这件事，那会大大提高效率。

2022-01-07

4430

从《用机器进行思考》看敏捷开发的本质

scrum 敏捷软件开发

凯文.凯利在他的《失控》中提到了《用机器进行思考》这本书中的一个例子：在1948年以前，钢铁行业中的技术人员想要生产出厚度统一的薄板，结果都失败了。他们发现，影响轧钢机轧出的钢板厚度的因素很多，比如速度、温度、牵引力。他们不遗余力的一项项调整，然后又花了更多的时间进行同步协调，试图找到一个完美的条件组合，却没有任何效果。控制住一个因素会不经意地影响到其他因素。减慢速度会升高温度；降低温度会增加拉力；增加拉力又降低了速度，等等

2020-08-11

4060

用遗传算法求解函数

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

用遗传算法求解函数f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x) 在区间[0,9]的最大值。

2020-08-11

1.4K0

自适应学习系列(一)IRT简介

Zone of Proximal Development（ZPD）是由心理学家Vygotsky提出来的一种学习理论，是目前自适应学习常用的思考模型。他认为，能力高的学习者在学习难度低的知识时会感觉无聊，而能力低的人在学习难度高的知识时会感觉焦虑，他们只有在学习难度适中的知识时才会实现有效学习。这个难度适中的区域称为近端发展区（Zone of Proximal Development，简称ZPD）。

2019-09-23

2.3K0

用python教你计算定投能获得多少收益

经常有一些专家告诉你，定投风险小，长期能获得不错的收益。因为投资者在高点时买入的份额较少，而在低处买入的份额较多。

2019-09-23

2.1K0

如何用遗传算法进化出一只聪明的小鹦鹉

现在有一些样本数据，如下表所示。你是否能找到其中的规律，然后计算出新样本的output是多少？

2019-09-23

5090

如何用Python创建一个多层神经网络

神经网络 https 网络安全

英文原文：https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-multi-layered-neural-network-in-python-53ec3d1d326a

2019-09-23

1.3K0

Python代码搭建简单的神经网络

神经网络编程算法

https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-simple-neural-network-in-9-lines-of-python-code-cc8f23647ca1

2019-09-23

7690

囚徒困境python框架Axelrod小试

git库地址:https://github.com/Axelrod-Python/Axelrod

2019-09-23

6660

机器学习神经网络深度学习人工智能

demo/binary_classification下是一个根据对蘑菇特征对其是否有毒进行判别对一个demo。数据源来自https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mushroom，数据中包括蘑菇对形状、颜色等特征，以及是否有毒的标签。原始数据存放在agaricus-lepiota.data里，内容如下所示。它有23列，其中第一列是标签列，p表示有毒，e表示没有毒。后面的22列是22个特征对应的特征值。

2019-09-23

1.1K0

搜索中的权重度量利器: TF-IDF和BM25

数据挖掘编程算法

我们在网上搜东西时，搜索引擎总是会把相关性高的内容显示在前面，相关性低的内容显示在后面。那么，搜索引擎是如何计算关键字和内容的相关性呢？这里介绍2种重要的权重度量方法：TF-IDF和BM25。

2019-09-23

1.9K0

高可用集群中的选举机制

一个高可用的集群里，一般都会存在主节点的选举机制。这里以elasticsearch集群为例，介绍一下集群的节点选举方法。

2019-09-23

1.2K0

TF-IDF与余弦相似性的应用：自动提取关键词

数据挖掘编程算法

摘自: http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html

2019-09-23

3780

Elasticsearch下安装IK中文分词器

Elasticsearch Service https github 网络安全 git

环境：elasticsearch版本是5.5.2，其所在目录为/usr/local/elasticsearch-5.5.2

2019-09-23

5710

elasticsearch查询关键字slop

"query":"fox quick", "slop": 1 可以匹配到 “quick brown fox”

2019-09-23

1.6K0

Symfony 3 框架＋Elasticsearch

composer javascript Elasticsearch Service symfony http

目录src/AppBundle/Controller/SearchController.php

2019-09-23

7890

Scrapy框架＋Elasticsearch

爬虫 Elasticsearch Service scrapy

配置说明见 https://github.com/knockrentals/scrapy-elasticsearch

2019-09-23

1.2K0

准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)的区别

假设一个班级有100个学生，其中男生70人，女生30人。如下图，蓝色矩形表示男生，橙色矩形表示女生。

2019-09-23

28.2K1

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