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文章/答案/技术大牛

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人力资源数据分析

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关于人力资源数据中台的一些认知

大数据数据分析企业

最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念，自从数据分析大数据崛起后，各个行业多开始构建自己的数据分析中台，人力资源行业也不例外，现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。但是现在很多HR只听说中台这个概念，很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台，企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的，今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。

2022-12-28

1.1K0

年度培训数据仪表盘建模分析

到了年度很多HR开始要进行年度的各模块的总结报告，在总结报告中肯定是离不开各模块的数据，对这些数据进行数据的标准化设计和数据建模分析是必不可少的工作，今天我们来分享年度的一个培训模块的数据仪表盘的建模

2022-12-28

8430

薪酬数据分析中的职级体系构建

在企业内部要建立数据化的薪酬管理体系，需要有一个基础，这个基础就是你需要在企业内部首先建立一个标准化的职级体系，你的薪酬的标准和体系是在职级体系之上建立的现在的大部分的企业都是在讲宽带薪酬，在宽带薪酬中，每个层级就有相对应的薪酬档位，具体的如下

2022-12-28

1.1K0

人力资源薪酬数据分析报告

到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的区间，根据区间的分布来分析判断这个岗位是否需要进行薪酬的调整。

2022-12-28

1K0

POWER BI数据仪表盘建模，回答你老板的一切问题

到了年底我们又要开始一年的工作总结，开始梳理人力资源各个模块的数据，做人力资源的分析报告和总结并发送给管理层和老板。作为HR，你能回答出老板对于各个模块的关于人力资源的各个问题吗？我们以简单的人员组织结构模块为案例，人员组织结构主要是分析公司内部员工的各个人员结构数据，分析判断各个人员结构指标是否匹配公司现在的发展，但是当你把人员结构组织数据的分析结果呈现给你老板的时候，从老板的角度可能问你以下几个问题：

2022-12-28

6470

人力资源各模数据关联建模，实现全维度的数据分析

在我们以往的人力资源数据分析课程中，我们都是以单表的形式来对某个模块进行数据分析，数据的来源也只是来源于某个模块的单张数据表，但是人力资源的各个模块其实是一个体系化的存在，我们在分析某个模块的时候，其实一定会跟另外一个模块的数据进行关联。

2022-12-28

6290

人力资源数据分析就应该这么学

数据处理数据可视化数据分析

任何的学习都是一个体系化的循序渐进的过程，要有一个学习地图和学习路径图，不同阶段的学员对于不同阶段的学习内容，结合不同的形式和路径，在一定的周期内完成学习内容，最终提升某项技能。在人力资源的人才发展TD的模块中，我们会为各个岗位设计不同的学习路径图，在人力资源数据分析的学过程中我们也为大家设计了数据分析的学习路径图，帮助大家更加系统的体系化的来学习人力资源数据分析技能。

2022-12-28

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关于人力资源数据化转型落地的一些思考

企业数据分析

现在很多企业都在做数据化转型，相对应的是企业内部的各个部门也开始做数据化的转型准备。这几年很多的公司，很多的机构，很多的HR 都相继提出人力资源要做数据化转型，数据要驱动业务的发展，支持公司的战略。但是我们听到了太多的 WHY，战略层面的数据化转型，数据体系的搭建，人力资源整体的数据转型，人力资源支持业务的发展，HR的思维要如何的去转型思考。但是很少有人告诉你，作为一个HR 你在企业里，你应该怎么做，如何去在你自己的人力资源模块里进行数据化的转型，建立数据体系，人力资源结合业务去去确定业务，发现问题，解决问题。

2022-12-28

3270

HR必会的薪酬数据建模分析逻辑

人力资源的数据分析过程是一个流程化，标准化的过程，对于HR来说，在数据分析的学习过程中，最关键的是要学习数据分析的思维，数据分析思维的最关键是数据分析的流程，以及在这个流程中的方法，工具。

2022-12-28

1.6K0

学会这一招，快速自动计算各职级的薪酬分位值

在做薪酬的数据分析过程中，我们的基础薪酬数据来源于薪酬的年度基础数据表，在这个表的基础上，我们需要对数据进行汇总分析生成薪酬的数据分析报表，在薪酬的数据汇总报表中有薪酬的一些指标数据，比如各个层级的薪酬最大值，最小值，各个层级的薪酬带宽，各个层级的中位值。这些关键指标都是来源于薪酬的数据基础表，在这个过程中，我们希望能快速的自动的可以进行这些关键指标的计算，汇总。

2022-12-28

1.2K0

人力资源行业数据特点解析

电商数据分析企业

现在随着数据分析在各行各业的广泛应用，各种数据分析的工具软件也层出不穷，现在行业里主流的有python, 微软的BI软件，Tableau, Excel 等。

2022-12-28

3890

超实用的人员流动数据监控是这么做的！

在人员流动数据分析的模块中，我们会对公司内部的人员流动这个指标做数据分析和数据监控。首先我们要明确人员流动率的定义和计算公式。

2022-09-28

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人力成本效能数据分析，读完这篇你就懂

人效的数据分析是基于历史的数据来进行数据的对标的预测，所以如果企业内部要进人效分析需要至少5年的人效指标的字段数据，这些历史数据包含公司历年的财务数据，还有公司的人员数据，人力成本数据等，在这些数据的基础上，我们才能进行人效的指标计算，然后用数据预测的工具方法，来进行下一年的人效，人力成本的数据预测。

2022-09-28

3.5K0

用POWER BI 构建数据化人才盘点分析报告

在人力资源的数据化人才盘点过程中，我们除了要完成绩效 - 能力的数据化盘点，生成九宫格模型以外，最后我们还需要为每个员工生成一份人才盘点的数据分析报告，这份报告除了每个部门的管理层能看到部门里各个员工的数据盘点的结果外，每个员工也需要了解自己未来的发展。

2022-09-28

1.7K0

用POWER BI 做人力资源数据建模是如此简单

人力资源的数据化转型需要HR在日常的工作中对人力资源各模块做落地的数据建模，数据分析是在数据可视化模型的基础上进行数据的交互，通过数据的交互和数据的交叉来进行数据分析，最终发现问题，解决问题。

2022-09-28

1K0

这才是真正的人力资源数据分析提升业务绩效解决方案

在做人力资源数据分析的过程中，很多HR的小伙伴都在追求数据分析如何支持业务，数据分析的结果，数据分析的解决方案如何给业务进行赋能，提升业务的岗位技能，最终提升业务的绩效。

2022-09-28

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数字化的HR 一定要学的POWER BI数字建模

随着各个行业的数字化转型的趋势，不管是HR部门还是HR个人都在寻求数字化的转型，在数字化转型的过程中，很多HR比较关注的就是数字化的工具，在企业内部人力资源的数字化构建一般会有以下几种模式

2022-09-28

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你一定要学会的的绩效 - 薪酬矩阵模型的构建

在人力资源数字化体系的构建是人力资源各模块之前的建模过程，在人力资源数据分析中，各模块并不是单独的进行数据分析，一定是结合各个模块的数据来对人力资源进行综合的数据分析。

2022-09-28

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人力资源数字化转型中的 “四化” 标准

数据可视化数据分析

数据的定义标准化是指在进行数据分析选择数据指标的时候，对这些指标定义的标准化，比如我们在进行薪酬数据分析的时候，我们会把各个层级的中位值数据和外部的分位值数据进行对标，在进行对标的时候，我们在定义内部薪酬数据的时候，我们定义的是“中位值”而不是平均值，所以我们需要理解什么是中位值，对中位值的定义是什么。

2022-09-28

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HR一定要会的人力资源各模块数据建模

数据分析企业

在人力资源的数据化转型过程中，很多HR都在探讨如何在企业落地去做各个模块的数据分析，很多企业的HR部门虽然考虑用第三方的系统，但是在现在这个阶段我觉得灵活的在EXCEL或者在PB上的数据建模，数据仪表盘是比较适合HR部门去做数据分析。因为每个企业的行业不一样，在各个模块的数据标准化还是关键指标上都不一样，如果用通用的系统肯定是没有针对性，所以一定是要去做定制化的系统，在做定制化的系统上，就会产生更多的费用和时间周期。相对来说在EXCEL上进行数据建模，整体来说比较自由，HR可以根据自己的模块的关键指标和分析维度来做建模，并且当原始数据进行更新的时候，模型和跟着原始做关联做更新，所以在现阶段HR更加适合用EXCEL的工具来做各个模块的数据建模。

2022-09-28

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