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气象学家

气象学家为您解读气象进展、分享气象编程技巧。欢迎加入气象AI和Python交流群！与2W+朋友一起交流互动！

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PNAS | 即使排放量下降，地球也可能跨越临界气候阈值

人工智能深度学习 https 网络安全神经网络

一项新的研究说，旨在实现世界上最雄心勃勃的气候目标--比工业化前水平高出1.5摄氏度--的排放目标事实上可能需要避免更极端的2摄氏度的气候变化。

2023-02-10

3700

《自然-通讯》| 用机器学习和时间序列数据为气候变化下的武装冲突风险建模

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

Ge, Q., Hao, M., Ding, F. et al. Modelling armed conflict risk under climate change with machine learning and time-series data. Nat Commun 13, 2839 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-30356-x

2022-06-13

5950

基于机器学习-动力混合模型预测作物产量的新方法

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

近几十年来，全球人口持续增长，极端灾害性天气频繁发生，粮食安全问题日益成为全人类面临的重大挑战之一。小麦是全球种植量最大的谷物，占粮食总产量的1/3，为全世界约40%人口提供了口粮供应，而中国是最大的小麦生产和消费国，如何对小麦产量进行准确预测是国内外学界广泛关注的热点问题。

2022-04-18

8630

NVIDIA AI模型精确模拟天气，为离岸风力发电厂提升20%发电量！

机器学习深度学习人工智能神经网络

NVIDIA 在去年宣布将借助Omniverse技术构建能模拟地球气候的超大型数字孪生环境 Erath-2 ，在今年 GTC 大会， NVIDIA 宣布基于物理学的 Modulus 人工智能框架，使 Omniverse 环境能够获得物理机器学习的加速，相较过去以数千倍的速度解决规模较过往高出数百万倍的科学与工程问题，除了 NVIDIA 的 Earth-2 以及西门子歌美飒风力发电厂在建立物理现象模型时也获得数百万倍的提升。

2022-04-18

6150

深度学习撞墙了！

深度学习神经网络人工智能 NLP 服务

近年来，AI 在大数据、大模型的深度学习之路上一路狂奔，但很多核心问题依然没有解决，比如如何让模型具备真正的理解能力。在很多问题上，继续扩大数据和模型规模所带来的收益似乎已经没有那么明显了。

2022-04-18

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AI for Good | 人工智能如何改进天气和气候预测?

神经网络深度学习人工智能

How can AI improve Weather and Climate Prediction? 人工智能如何改进天气和气候预测? 人工智能方法正在我们生活的几乎任何方面迅速扎根。在某些特定的

2022-03-28

4850

利用机器学习和深度学习方法整合多源数据进行中国水稻产量预测

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

Juan cao，Zhao zhang,Fulu Tao,Liangliang Zhang,Yuchuan Luo,Jing Zhang,Jichong Han,JunXie

2022-01-18

2.2K0

DeepMind | 利用数据驱动深度学习方法应用于天气预报的前景与危机

深度学习机器学习神经网络人工智能 javascript

使用机器学习（ML）模型进行天气预测已经成为一个流行的研究领域。这些模型的前景——无论是与更传统的数值天气预报（NWP）结合使用，还是单独使用——都是为了在大幅降低计算成本的情况下对天气进行更准确的预测。

2022-01-18

4760

基于时空深度混合模型的台风预测技术

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

参考文献：Chen Rui, Wang Xiang, Zhang Weimin, et al. A hybrid CNN-LSTM model for typhoon formation forecasting[J]. GeoInformatica, 2019,23(3): 375-396.

2022-01-18

1.4K0

基于深度学习天气预报(DLWP)模型的集合预报系统来开展次季节预测

机器学习神经网络深度学习人工智能

“Traditional weather prediction tells us what is likely to happen within the next 24 hours and up to two weeks ahead, whereas climate prediction tells us what will likely happen in the coming seasons. Until recently, there was a gap between the weather and climate predictions leaving us unsure about what may happen between two weeks to two months from now. This time window between weather (up to 2 weeks) and climate (a season and longer) is known as “subseasonal.”The forecasting effort targeting this subseasonal time window and bridging the gap between the weather and climate predictions is known as subseasonal-to-seasonal (S2S) prediction.

2022-01-18

1.2K0

用机器学习方法提高中国次季节降水预报的准确性

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

中国科学技术大学博士生王岑、南京信息工程大学研究生贾朝莹、百度公司尹朝晖老师、中山大学刘飞老师以及中国科学技术大学陆高鹏老师、郑建秋老师，以Hwang等人在2019年提出的机器学习模型为基础，对中国降水进行次季节预报，尝试提高中国降水次季节预报技巧。

2021-05-20

1.1K0

含纳维-斯托克斯方程（气象学）实例，微分方程 VS 机器学习

机器学习神经网络深度学习人工智能

微分方程（DE）与机器学习（ML）类数据驱动方法都足以驱动 AI 领域的发展。二者有何异同呢？本文进行了对比。

2021-01-08

1.7K0

前瞻 | 使用机器学习方法检测和估计全球降雪

机器学习神经网络深度学习人工智能学习方法

发表于Earth and Space Science的一项新研究运用机器学习方法，基于卫星被动式微波探测仪观测数据，并通过高质量的星载雷达提供的降雪数据进行训练，来获取全球降雪的发生和速率。

2020-12-18

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AI技术在公众气象服务中的尝试应用

机器学习神经网络深度学习人工智能卷积神经网络

AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别，进行短临预报；利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率；利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理；利用AI技术进行天气预警的精准推送；利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等，可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。

2020-09-25

1K0

趋势前瞻 | 年轻的气象科学家们正转向深度学习来改进地球系统模式

深度学习机器学习人工智能数据分析学习方法

去年在MeteoAI和气象学家公众号解读过《Nature(2019)-地球系统科学领域的深度学习及其理解》[1]，累计阅读量超过1.5w。时隔一年多再回头看地球科学相关的研究动态，你会发现无论是就研究领域还是实际业务之中，深度学习被越来越多的人接纳，特别是年轻的研究生和科学家，在相应的交叉研究中也逐渐地不再把深度学习看成“黑盒子”了，一方面确实有些很好的实际使用效果，另一方面也能够结合数学或者物理机制给出部分解释。那么，下面再来了解一下美国能源部关于物理学家使用深度学习改进地球系统模式的科学新闻。（后文内容均为DeepL翻译，如有不当请多多包涵，可点击文末原文阅读看英文报道。）

2020-09-04

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基于机器学习的雷暴监测预警技术

神经网络深度学习人工智能

8月3日，一条“沈阳暴雨天降火龙劈向高楼”的消息登上热搜，引发网友热议。据报道，当天下午，沈阳发生强对流天气，雷击导致高压电线起火，瞬间火花四溅。伴随着强对流天气的来袭，沈阳连发多个雷电预警信号，提示居民注意防范。

2020-08-07

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南方地区连日降雨，AI技术如何为气象预测保驾护航？

图像处理神经网络深度学习人工智能

近期以来，南方地区连续的强降雨不断，多地出现入汛以来最强的降雨过程，气象灾害与地质灾害预警不断。连续强降雨引发的洪涝灾害、山体滑坡、泥石流等灾害已造成南方地区数百万人受灾，经济损失高达数十亿元。据中央气象台预测，未来几天我国西北地区东南部、西南地区至江汉、黄淮、江淮等地将有新一轮强降雨过程。据了解，上海中心气象台在6月9日已宣布上海进入梅雨期。据上海中心气象台首席预报员介绍，今年的梅雨期与以往主要存在两个方面不同，一是入梅时间早，二是强降水可能会增多。

2020-06-20

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【时空序列预测第三篇】时空序列预测模型之PredRNN（用ST-LSTM的预测学习循环神经网络）

机器学习神经网络深度学习人工智能

接下来保持住节奏，每周起码一篇paper reading，要时刻了解研究的前沿，是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作，共勉！

2020-02-17

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