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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （245）-- 算法导论18.1 3题
二叉树
chatgpt
集合
搜索
算法
B树是一种自平衡的树，它保持数据有序，并允许我们对树进行插入、删除和查找操作，同时保持对数的时间复杂度。B树的每个节点可以有多于两个的子节点，这取决于B树的阶数t。阶数t定义了树的一些性质，比如一个非根节点最多有t-1个关键字和t个子节点，根节点则最多有2t-1个关键字。
福大大架构师每日一题
2024-04-26
8
0
2024-04-21：用go语言，给一棵根为1的树，每次询问子树颜色种类数。 假设节点总数为n，颜色总数为m， 每个节点的颜色，
graph
int
遍历
函数
数组
1.数据结构初始化：定义全局变量和数组用来存储图的结构、节点颜色等信息，并初始化相关数组和变量。
福大大架构师每日一题
2024-04-25
41
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （243）-- 算法导论18.1 1题
算法
chatgpt
磁盘
设计
搜索
在B树中不允许最小度数 t=1 的主要原因在于这样会导致树的结构退化为链表，失去了B树作为平衡多路搜索树的优势。当 t=1 时，每个非根节点将只能包含最多一个关键字和两个子节点，这使得B树不再能够有效地利用空间，并且在搜索、插入和删除操作上性能会大大降低。
福大大架构师每日一题
2024-04-25
51
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （242）-- 算法导论17.4 1题
chatgpt
int
数组
算法
性能
一、假定我们希望实现一个动态的开地址散列表。为什么我们需要当装载因子达到一个严格小于 1 的值 a 时就认为表满？简要描述如何为动态开地址散列表设计一个插入算法，使得每个插入操作的摊还代价的期望值为 O(1) 。为什么每个插入操作的实际代价的期望值不必对所有插入操作都是 O(1) ? 如果要写代码，请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-04-25
47
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （241）-- 算法导论17.3 7题
算法
存储
数据结构
chatgpt
集合
七、为动态整数多重集 S (允许包含重复值)设计一种数据结构，支持如下两个操作：① INSERT(S,x) 将 x 插入 S 中；② DELETE-LARGER-HALF(S) 将最大的 ⌈|S|/2⌉ 个元素从S中删除。解释如何实现这种数据结构，使得任意 m 个 INSERT 和 DELETE-LARGER-HAIF 操作的序列能在 O(m) 时间内完成。还要实现一个能在 O(|S|) 时间内输出所有元素的操作。如果要写代码，请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-04-25
32
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （240）-- 算法导论17.3 6题
queue
队列
算法
存储
chatgpt
要使用两个栈实现一个队列，并使得每个 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作的摊还代价为 O(1)，我们可以采用以下策略：
福大大架构师每日一题
2024-04-25
27
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （244）-- 算法导论18.1 2题
chatgpt
排序
数据
搜索
算法
很抱歉，由于我无法直接看到图 18-1，因此无法针对特定的图给出关于 B 树合法性的确切答案。但是，我可以向你解释一个合法的 B 树通常应该满足的条件，这样你就可以根据这些条件去判断图 18-1 是否满足 B 树的定义。
福大大架构师每日一题
2024-04-25
31
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （239）-- 算法导论17.3 5题
函数
算法
chatgpt
increment
二进制
为了证明如果计数器初值包含 b 个 1 的二进制数，且 n = Ω(b)，执行 n 个 INCREMENT 操作的代价为 O(n)，我们首先需要理解 INCREMENT 操作是如何影响二进制表示的，以及它如何改变 1 的数量。
福大大架构师每日一题
2024-04-19
67
0
2024-04-17：用go语言，欢迎各位勇者莅临力扣城，本次的挑战游戏名为「力扣泡泡龙」。 游戏的起点是一颗形状如二叉树的泡泡
游戏
二叉树
jobs
遍历
函数
游戏的起点是一颗形状如二叉树的泡泡树，其中每个节点的值代表该泡泡的分值。勇者们有一次机会可以击破一个节点泡泡，但需要满足以下规则：
福大大架构师每日一题
2024-04-18
93
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （238）-- 算法导论17.3 4题
对象
函数
算法
chatgpt
int
在栈操作中，PUSH 和 POP 通常具有固定的代价，而 MULTIPOP 的代价取决于要移除的元素数量。在没有具体的代价函数的情况下，我们可以假设每个 PUSH 和 POP 操作的代价为 1，而 MULTIPOP 操作的代价为移除的元素数量。
福大大架构师每日一题
2024-04-17
128
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （237）-- 算法导论17.3 3题
chatgpt
data
int
算法
数据结构
为了设计一个摊还分析使得 INSERT 操作的摊还代价为 O(lg n) 且 EXTRACT-MIN 操作的摊还代价为 O(1)，我们可以使用一个与二叉最小堆结构相关的势函数。通常，势函数会包含与数据结构状态相关的信息，并且会帮助我们调整每次操作的摊还代价。
福大大架构师每日一题
2024-04-16
109
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （236）-- 算法导论17.3 2题
算法
数据结构
chatgpt
int
函数
首先，让我们用势能法来重新分析这个问题。势能法是一种用于分析数据结构操作的摊还成本的技术，它考虑了在每次操作后数据结构所保持的某种势能（或称为“额外”成本）。摊还分析将每个操作的直接成本与其对势能的影响相结合，从而得到每个操作的平均（或摊还）成本。
福大大架构师每日一题
2024-04-15
128
0
2024-04-13：用go语言，给定一个整数数组 `nums`， 请编写一个函数，返回一个新的数组 `counts`。 满足以
存储
遍历
函数
排序
数组
counts[i] 表示在 nums[i] 右侧且比nums[i] 小的元素数量。
福大大架构师每日一题
2024-04-14
97
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （235）-- 算法导论17.2 3题
数组
算法
优化
指针
chatgpt
为了实现这样一个计数器，我们可以使用一个位数组（bit array）来存储计数器的当前值，并维护一个额外的指针来指向最高位的 1。每次执行 INCREMENT 或 RESET 操作时，我们可以利用这个指针来高效地更新计数器。
福大大架构师每日一题
2024-04-13
109
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （234）-- 算法导论17.2 2题
算法
数据结构
chatgpt
函数
数组
练习17.1-3要求我们使用聚合分析来确定一个特定操作序列中每个操作的摊还代价。在这个操作序列中，有n个操作，其中当操作的序号i是2的幂时（即i = 1, 2, 4, 8, ...），该操作的代价为i；否则，代价为1。
福大大架构师每日一题
2024-04-12
114
0
2024-04-10：用go语言，考虑一个非负整数数组 A， 如果数组中相邻元素之和为完全平方数，我们称这个数组是正方形数组。
int
遍历
变量
函数
数组
两个排列 A1 和 A2 被认为是不同的，如果存在至少一个索引 i，满足 A1[i] != A2[i]。
福大大架构师每日一题
2024-04-11
96
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （233）-- 算法导论17.2 1题
算法
存储
chatgpt
备份
函数
为了证明对一个规模永远不会超过 k 的栈执行 n 个操作（包括复制栈）的总代价为 O(n)，我们可以使用摊还分析的方法。摊还分析是一种计算算法时间复杂度的技术，特别适用于那些在某些操作中需要支付额外代价（比如复制栈），但在长期内这些代价会被均摊到其他操作上的情况。
福大大架构师每日一题
2024-04-11
90
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （232）-- 算法导论17.1 3题
chatgpt
数据
算法
存储
数据结构
为了进行聚合分析并确定每个操作的摊还代价，我们需要理解操作序列的性质，特别是代价的变化规律。根据题目描述，当操作的索引 i 是 2 的幂时（即 i = 2^k，其中 k 是非负整数），该操作的代价为 i；否则，代价为 1。
福大大架构师每日一题
2024-04-11
69
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （231）-- 算法导论17.1 2题
事件
算法
chatgpt
increment
二进制
为了证明如果 k 位计数器的例子中允许 DECREMENT 操作，那么 n 个操作的运行时间可能达到 Θ(nk)，我们可以按照以下步骤进行：
福大大架构师每日一题
2024-04-11
71
0
2024-04-06：用go语言，给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum， 其中 rowSum[i] 是二维矩阵中
存储
int
return
遍历
数组
2024-04-06：用go语言，给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum，
福大大架构师每日一题
2024-04-11
94
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