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preface：做着最近的任务，对数据处理，做些简单的提特征，用机器学习算法跑下程序得出结果，看看哪些特征的组合较好，这一系列流程必然要用到很多函数，故将自己常用函数记录上。应该说这些函数基本上都会用到，像是数据预处理，处理完了后特征提取、降维、训练预测、通过混淆矩阵看分类效果，得出报告。
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2020-11-05
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django配置app中的静态文件步骤
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2 配置整个project下的静态文件，适用于那些和单独app关联不大的文件，比如jquery bootstrap 等等
砸漏
2020-11-04
2.9K
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pyspark 随机森林的实现
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
随机森林是由许多决策树构成，是一种有监督机器学习方法，可以用于分类和回归，通过合并汇总来自个体决策树的结果来进行预测，采用多数选票作为分类结果，采用预测结果平均值作为回归结果。
砸漏
2020-11-02
1.8K
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Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
到此这篇关于Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关python ID3 决策树判断内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
砸漏
2020-11-02
583
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keras 获取某层输出 获取复用层的多次输出实例
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
官方文档很全面，搜索功能也很好。但是如果你想单独实现某个功能，根本无从搜寻。于是我写了这个笔记。从功能出发。
砸漏
2020-11-02
1.3K
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Pytorch 使用 nii数据做输入数据的操作
pytorch
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候，如果把nii数据转成png格式会损失很多信息，以为png格式图像的灰度值有256阶，因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点。
砸漏
2020-11-02
1.8K
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python开发前景如何
python
运维
人工智能
深度学习
神经网络
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
砸漏
2020-10-29
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Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码的实现
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
验证码
在本项目中，将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下：
砸漏
2020-10-27
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keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例
javascript
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
补充知识：Python sklearn.cross_validation.train_test_split及混淆矩阵实现
砸漏
2020-10-21
1.3K
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Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的
砸漏
2020-10-21
2K
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利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例
scikit-learn
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。
砸漏
2020-10-21
2.7K
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Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式
keras
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Keras确实是一大神器，代码可以写得非常简洁，但是最近在写LSTM和DeepFM的时候，遇到了一个问题：样本的长度不一样。对不定长序列的一种预处理方法是，首先对数据进行padding补0，然后引入keras的Masking层，它能自动对0值进行过滤。
砸漏
2020-10-21
1.1K
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keras做CNN的训练误差loss的下降操作
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
keras
噪声点处理：对原点周围的八个点进行扫描，比较。当该点像素值与周围8个点的值小于N时，此点为噪点 。
砸漏
2020-10-21
1.4K
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PyTorch-GPU加速实例
神经网络
机器学习
人工智能
pytorch
深度学习
软件：Windows7、python3.6.5、pytorch-gpu-0.4.1
砸漏
2020-10-21
2.5K
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使用darknet框架的imagenet数据分类预训练操作
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
腾讯云测试服务
最近一段时间一直在研究yolo物体检测，基于网络上很少有yolo的分类预训练和yolo9000的联合数据的训练方法，经过本人的真实实验，对这两个部分做一个整理（本篇介绍yolo的分类预训练）
砸漏
2020-10-21
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在pytorch中动态调整优化器的学习率方式
pytorch
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在深度学习中，经常需要动态调整学习率，以达到更好地训练效果，本文纪录在pytorch中的实现方法，其优化器实例为SGD优化器，其他如Adam优化器同样适用。
砸漏
2020-10-21
1.3K
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在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
tcp/ip
在这篇文章中，我们将讨论mask R-CNN背后的一些理论，以及如何在PyTorch中使用预训练的mask R-CNN模型。
砸漏
2020-10-21
899
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keras在构建LSTM模型时对变长序列的处理操作
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
补充知识：RNN(LSTM)数据形式及Padding操作处理变长时序序列dynamic_rnn
砸漏
2020-10-21
2.4K
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在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
可能会遇到多种模型需要揉在一起，如cnn和lstm，而我一般在keras框架下开局就是一句
砸漏
2020-10-21
2.1K
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解决keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5的问题
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
常用于二分类问题，当然也可以用于多分类问题，通常需要在网络的最后一层添加sigmoid进行配合使用，其期望输出值（target）需要进行one hot编码，另外BCELoss还可以用于多分类问题Multi-label classification.
砸漏
2020-10-21
1.4K
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