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浪浪山下那个村
应无所住，而生其心。 --《金刚经》 吾生也有涯，而知也无涯。 --《庄子》
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卷积神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
卷积神经网络沿用了普通的神经元网络即多层感知器的结构，是一个前馈网络。以应用于图像领域的CNN为例，大体结构如图。
zeekling
2022-06-17
603
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朴素贝叶斯
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
叶斯分类器是一种概率框架下的统计学习分类器，对分类任务而言，假设在相关概率都已知的情况下，贝叶斯分类器考虑如何基于这些概率为样本判定最优的类标。在开始介绍贝叶斯决策论之前，我们首先来回顾下概率论委员会常委--贝叶斯公式。
zeekling
2022-06-17
707
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目标检测
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
先进行区域生成（region proposal，RP）（一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。
zeekling
2022-06-17
461
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Dialogue Transformers 论文详解
机器学习
深度学习
人工智能
jquery ui
网站
论文中引入 transformer 的结构,其中注意力模型在对话轮的顺序上面起了了作用.最近我们使用递归神经网络多轮对话的上下文中用户说的话,但是我们原本认为注意力模型会更适合多轮场景.默认情况下,RNN假设每个选项和完整的序列有关,但是一轮对话当中包括一些交错的对话逻辑在里面. transformer 模型可以选择忽略或者选择对话的一部分内容.们比较了 Transformer Embedding Dialogue对话策略对LSTM和REDP的政策.旨在克服RNN的这一限制。我们证明了TED的政策无论是在准确性还是速度上，行为都是比较有利的。
zeekling
2022-06-17
600
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Conditional Adversarial Nets 详解
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
本文提出在利用 GAN（对抗网络）的方法时，在生成模型G和判别模型D中都加入条件信息来引导模型的训练，并将这种方法应用于跨模态问题，例如图像自动标注等。
zeekling
2022-06-17
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机器学习知识点总结
开源
监督学习
NLP 服务
机器学习
深度学习
主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来,在这里进行汇总,方便以后复习等等。
zeekling
2022-06-17
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VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 详解
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
在本文中，我们提出了一个结合了RNN和SGVB优势的模型：变分自动编码器（VRAE）。 这种模型可用于对时间序列数据进行有效的大规模无监督学习，将时间序列数据映射到潜在向量表示。 该模型是生成模型，因此可以从隐藏空间的样本生成数据。 这项工作的一个重要贡献是该模型可以利用未标记的数据，以便通过初始化权重和网络状态来促进对RNN的监督训练。
zeekling
2022-06-17
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