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SaaS承载分级诊改重托,平万家走出关键一步

万家的诊所SaaS平台连接信息系统、认标准及营销、产品、商业保险等体系化服务,打开了诊所转型升级的入口。 在众多玩家的不同玩法中,目前拥有国城镇诊所20%(约4万家)上线率、云诊所使用数量超过12000家的平集团旗下平万家在切入方式、解决痛点方面较为典型,以此为案例,本文尝试分析出SaaS的“ A、基础运营:平万家构建了基层网络平台,中科、齿科专科化,多端(iPad、手机、PC等)融合操作,掌上诊所等精益运营功能持续优化诊所运营。 此外,平万家与国际联合委员会(JCI)、DNV GL集团联合研发基于国际标准的中国基层机构认标准体系——万家认标准,从7个方面评价诊所综合素质,推动基层朝着标准化、现代化、规范化的方向进化 2、患大数据利用空间巨大SaaS以其丰富的案例带来庞大的垂直数据库,在保数据利用过程中的隐私问题前提下,其应用价值非常值得期待。

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RTX5的汽车级,工业级,和铁路已经通过,已颁发

2、按照KEIL的计划,去年年中就可以通过的,算是推迟了一年才通过认,具体如下:ISO 26262 (ASIL D)   汽车级最高IEC 61508 (SIL 3)      工业级认IEC 62304 (Class C)   EN 50128 (SIL 4)       运输铁路3、支持的内核​:Cortex-M0M0+Cortex-M3Cortex-M4Cortex-M74 、除了RTX5,他们家的Event Recorder,CMSIS-Core,还有C  Library也通过了。 认后的这些组件起了个新名字叫Functional Safety Run-Time System (Arm FuSa RTS)​。 另外注意,这个是基于MDK的AC6测试通过的。? 5、颁发的,认后的这套软件如何获取以及是否收费,我正在了解中。?

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    【区块链实践】区块链在健康数据、保险、基因组数据的案例

    数据和我们的生命健康、个人财产直接相关,因此其隐私、、准确性,就格外重要。但目前,整个体系面临着无法跨平台共享数据的问题。 数据不是领域特有的问题,但数据高度敏感,一旦发生数据泄露,后果极为严重。 Guardtime 是最大的企业区块链系统供应商之一。Guardtime 不用以太坊或比特币协议,而是使用无钥签名(KSI)提供大规模数据身份验。 MediLedger 网络将通过区块链访问的查询目录,与确保的消息传递网络相结合,使药品流通环节上的各个公司,能够地验某款产品的真实性。 除了解决假药假疫苗,区块链也可以解决务人员身份验的问题。每位务工作者可以把自己的教育背景、职业资格等信息放在链上,以确保病人不用被假冒生欺骗,或者一出事就赖临时工的情况。

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    “阅片诊断”人机大战AI机器人胜出AI+应用加速落地

    央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中,人工智能阅片机器人“啄生”单挑15名来自国三甲院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任师,“啄生”对30套肺片精准检测完胜。 而在美国,“沃森生”已经在美国德森癌症中心(M.D. Anderson Cancer Center)上岗。 沃森并不直接告诉生该如何做,而是提供一系列的诊断建议,每个建议都附有信心指数以及达到最优治效果的相关支持据。 和人类生相比,电脑生具有三大优势:首先,电脑生精通学:从大量学工具学杂志、临床诊断手册、电子记录,到百科、词典、图、新闻甚至电影剧本,电脑几乎可以存储所有可用的学知识。 今年4月美国发表一份研究报告估计,美每年有120非成年人被生误诊。而电脑生的误诊率更更低:电脑不存在主观偏见,所有的决策都基于据,无认知偏差,基本可信。最后,电脑生总体成本较低、出诊率高。

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    划重点!数字生态大会上,云鼎实验室介绍了这些重要成果

    此次生态大会上,腾讯健康发布了《学影像云应用及网络能力评估白皮——构建患者为中心链接,助力分级诊》(下称:《学影像云应用及网络能力评估白皮》)。 《学影像云应用及网络能力评估白皮》中指出,传统服务向互联网的新业态转化,在给人民就带来便利的同时,风险也在增加。 为此,《学影像云应用及网络能力评估白皮》给出远程线上应用服务评测目标流程、测试技术及基本测试方法等,以帮助和指导远程线上应用服务相关机构进行信息系统测试,助力分级诊影像数据问题正是阻碍“分级诊”实现的一颗巨石,而《学影像云应用及网络能力评估白皮》的发布,成为了实战角度的最好补充,也为行业构建了学影像的科学范式。 点击“阅读原文”,下载以下白皮: 《腾讯云容器白皮》 《学影像云应用及网络能力评估白皮——构建患者为中心链接,助力分级诊》 END 更多精彩内容点击下方扫码关注哦~    云鼎实验室视频号

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    从业人员的“奖状”

    Shearer 表示,针对行业的网络攻击愈演愈烈,这也扩大了该行业对专家的需求空间。随着机构的风险持续增长,的重要性也将日益增加。 认机构:(ISC)²资质介绍:(ISC)² 为那些负责保护数据,抵御潜在威胁的人士提供 HCISPP 认。 考试评估 HCISPP CBK 的 6 个领域知识:行业、监管环境、隐私和、信息管理和风险管理、信息风险评估以及第三方风险管理。 先决条件:在 HCISPP CBK 6 个领域之中至少用于 1 个领域的专业经验 2 年;只有 1 年经验的必须通过 HCISPPCBK 前 3 个领域的任意组合(行业、监管环境以及隐私和) ;考试:HCISPP 信息和隐私从业者(考试时长:3 小时;125 个问题;达到总分的 70% 为合格;?

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    「互联网+护理」最新行业政策解读

    《方案》明确,试点地区卫生健康行政部门可结合实际,确定取得《机构执业许可》并已具备家庭病床、巡诊等服务方式的实体机构,依托互联网信息技术平台,派出本机构注册护士提供“互联网+护理服务”,将护理服务从机构内延伸至社区 服务行为程留痕可追溯试点机构在提供“互联网+护理服务”前对申请者进行首诊,对其疾病情况、健康需求等情况进行评估。 互联网信息技术平台基本功能至少包括服务对象身份认、病历资料采集存储、服务人员定位追踪、个人隐私和信息保护、服务行为程留痕追溯、工作量统计分析等。不得买卖、泄露个人信息。 签订合作协议《方案》要求,试点机构与第三方互联网信息技术平台应当签订合作协议,在合作协议中,应当明确各自在服务、信息、隐私保护、护患、纠纷处理等方面的责权利。 应与患者签订协议和知情同意试点机构应当与服务对象签订协议,并在协议中告知患者服务内容、流程、双方责任和权利以及可能出现的风险等,签订知情同意。?

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    基层破局关键:从SaaS三大未来趋势说起

    【从万家说说SaaS终究应该怎样玩】不仅在保险职业中具有多年累积的线上线下共同优势,并且在转型中还不断将大数据、云核算等技能才能落地于详细事务,彻底有资历充任探究晋级的排头兵。 一起,为了重建大众与底层诊所之间的良性衔接,万家与国际威望质量效劳系统认组织JCI、DNV GL集团联合研发了我国底层组织认规范系统——万家认规范,从9个方面(专评),推动底层规范化 、规范化,让底层在严峻不均衡的资源环境中,从头具有了来自第三方的信赖背。 别的,结合打生态下的金融信贷、商保等产品,其效劳场景还有很大发掘空间,万家的SaaS一起处理了底层诊所效劳晋级和盈余远景两个痛点。 ,也是新的增长点,这和万家CEO范少飞的观点不约而同。

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    巨头引领、科技助力,美市场开启“自”行动

    据《2020年中国美容行业洞察白皮》数据显示:2019年中国美容市场规模达到1769亿元,增长率高达22.2%,是当之无愧的投资风口。且风口期过后,高增长依然会是美市场未来的关键词。 艾瑞《2020年中国美容行业洞察白皮》数据显示:2019年中国具备美容资质的机构约13000家。 近期,中国整形美容协会联合新氧发起中国美行业自律行动,旨在清扫美“毒瘤”,为用户提供美服务,构建健康的美市场。 也就是说,新氧人为建立了一道屏障,将黑美、黑机构、黑生排除在平台之外,起到为消费者把关的作用。另一方面,新氧借助互联网科技,为用户构建、可靠、信息丰富的美平台。 艾瑞《2020年中国美容行业洞察白皮》数据显示,2019年中国美用户1367.2万人,预测2023年美用户达2548.3万人(19年至23年CAGR为16.8%)。

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    最特殊的乡村生,现在要去香港上市敲钟

    在这样的努力下,Airdoc-AIFUNDUS(1.0)成为首个获得国家药监局第三类器械的AI视网膜影像识别产品,真正实现了上市,目前已经落地到不少三四线城市,文前提及的陕西省康市,就是其中之一 更值得一提的是,Airdoc其他用于检测糖尿病视网膜病变等系列疾病诊断的软硬件产品,也都获得了能够上市的第二类器械。? 上海市静区市北院陈吉利生曾在Nature子刊上发表一篇临床试验文章,验结果显示,Airdoc的AI与专业眼科生筛选出的糖尿病视网膜患者数量极为接近,只比眼科生多筛选2例,相对更偏严格,具有临床可用性 △来源于Airdoc招股巨头调整,他们努力向前近日,一度要在AI领域“火力开”的谷歌健康部门面临重组,这被视为谷歌对健康领域的一次大规模调整。 这足以明谷歌对“糖网”项目潜力的认可。然而,包括谷歌、IBM等巨头在内,确实有不少AI相关的项目仍未曾盈利。

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    腾讯牵头编制可信数字身份标准

    、中国科学院信息工程研究所、广东省商用密码协会、上海市数字中心有限公司、广州大学、华南农业大学、华南师范大学、暨南大学、讯奔(香港)科技有限公司、上海银基信息技术股份有限公司、深圳市电子商务管理有限公司 标准可以保互联网环境下可信数字身份服务的规范性和性,更好的服务湾区政治、经济、文化和社会生活的发展。 作为粤港澳大湾区首个可信数字身份方面的大湾区团体标准,该标准的发布可以有效支撑数字政府、智慧城市、数字生态等国家关注的重点应用场景,广泛应用在大湾区金融、券、交通、出行、文旅、零售、工业、、教育等各行各业中 近年来,腾讯对在互联网场景下的可信数字身份方向进行了广泛的探索和实践,在政务、、文旅、交通、出行等行业都落地沉淀了成功案例。 在数字政务、领域,腾讯可信数字身份解决方案已服务20+个省市级、400+市县的民生应用,30+城市健康码应用,10+个城市的智慧项目;在出行领域,腾讯探索落地了数字车钥匙产品,为行业与用户提供更加可靠的产品与服务

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    互联网健康产业联盟酝酿大动作 这八份礼物一定有你要的

    01将发布第一批云可信选型评测结果及服务能力推介目录在国家卫生计生委管中心、中国信通院指导下,互联网健康产业联盟将发布首批云可信选型评测,有效助力机构选择可信、云服务,规范云市场的发展 该白皮汇聚2017年人工智能领域热点事件,浓缩技术发展精华,囊括多个产业界优秀实践案例,为人工智能技术更好地在健康领域应用提供了参考与指导。 ,产品优化、标准验、测试认等公共支撑服务平台的试用启动,标志着我国首个人工智能公共服务平台开始建设,将有效推动我国人工智能技术创新和产业发展,加速人工智能技术在卫生行业的应用。 此次,由互联网健康产业联盟、互联网系统与应用国家工程实验室联合国各大知名机构共同实施建设互联网健康人才培训体系计划,旨在整合卫生资源、提升卫生服务能力,培育各类型互联网健康专业人才 在培训体系方面,针对不同人群,培训将分为技术类、应用类和管理类,及编号可通过联盟网站进行查询。08政府、机构、企业展开高峰对话这么多大咖聚在一起,怎么能不来点思想碰撞?

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    除了游戏和,腾讯区块链还准备做什么?

    (3) 上,实现基于CA及人脸等的强化用户身份认。(4) 隐私保护上,所有的链上数据都是加密的,只有在相关的用户或机构授权后,才能读写操作。 在具体的处理上,TBaas面支持国密算法并引入CFCA(中国金融认中心),来满足国内金融等行业应用的合规要求,实现法律追溯及仲裁判定,同时还支持硬件加密,以进一步提升加密认的处理速度。 在与爱心人寿的区块链合作上,主要探索将机构、保险公司、卫生信息平台等组织成区块链联盟,打通诸多相关环节,将数字存信息高效地保存在区块链上,力争从根本上解决数字信息的性、关联性等应用技术问题 ,实现真正意义上的、保险等信息共享和互联互通,为用户提供高效直通优价的健康和保险保障服务。 在保险公司支付的成本转给到多方机构和病例中心时,有定期对账清算的需求,这又是前文提及的典型对账场景,将实际机构同意时(即背)的交易信息上链,通过智能合约,各方就可以在本地清晰确定自己的收入,实现去中心的准确对账

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    基于自然语言处理技术的智能电子病历系统

    ,把临床决策引擎接入结构化的电子病历系统,通过赋能电子病历系统,让生感知智能:辅助诊断、智能推荐、智能输入、智能纠错、智能质控、智能编码等,让生从上一代的业务操作系统进入到新一代的智能化时代。 赋能临床诊过程后提高了临床效率,在对整个过程进行过程质控、内容质控、效果质控实现智能质控,以提高质量,降低事故,保障。 2.1 后结构化编辑器在支持结构化的基础上增加了后结构化技术,即能支持前端结构化录入,也支持前端自由录入后端结构化存储,能充分保障病历写的灵活高效和后期功能扩展,产品可以自主升级、修改,积极响应国家政策的变化 2.6 临床辅助决策电子病历系统与临床决策支持系统进行深度集成,为务提供诸如辅助诊断、合理性验、报告解读等相应功能。Ø 辅助诊断?Ø 高危用药提醒?Ø 检验检查合理性校验?Ø 辅助开方? 2.8 智能纠错临床生在病历写过程中,当出现语法、词法、错别字时系统能够给出实时提醒,并能给出正确的词组。同时系统支持生自定义属于自己的语法、词法、句法规则。

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    5大场景带你了解区块链如何给行业动“手术”

    为此,美国的《药品供应链法案》(DSCSA),欧盟的《反伪造药品指令》(FMD)都明确要求,制药商必须在产品包装上加设序列号或条形码,用于验药品真伪。两项法规目的是相同的,但方式却有所迥异。 《药品供应链法案》(DSCSA)规定,在2018年11月之前,每个药品包装都应附带序列号或条形码,届时每个药品包装都会被赋予唯一的产品标识符,相当于药品的“身份号”,用于验售出产品的真伪。 区块链协议用于在知情同意上加盖防伪时间戳,以、公开、可验的方式保存和跟踪知情同意,这些信息都可以实时共享。此外,智能合约可以与协议的修订作绑定,协议的任何更改都需要患者同意并续签。 通过区块链,患者可以掌握和管理他们的数据,控制外界对数据的访问,防止被黑客攻击导致个人隐私泄露。 产业的概念验辉瑞、进和赛诺菲等制药巨头目前都在研发区块链技术,为使患者的健康数据储存更加,使临床实验更加快捷,最终实现药物研发成本的大幅降低。

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    美国最大的儿童健康信息数据库

    一款名为MotherKnows的应用希望能帮家长更好地保存孩子的信息。 人们需要一个的场所来保存孩子的健康信息,并随时随地获取这些信息,例如在发生紧急事故时。 用户只需签署一份同意并提供孩子的姓名和出生年月,MotherKnows随之以家长的名义从家庭生、院和其他机构收集孩子的原始档案,两天到两个星期的时间家长就可以收到孩子健康史的数字档案。 之后,父母再也不必手忙脚乱地找资料,无需一遍一遍填写病史、就记录等。通过互联网,就能享受数字化的病历带来的便利,包括迅捷的访问方式、时间成本的节约、最完整的资料搜集和最的数据保存等。 MotherKnows如何保数据的MotherKnows收集整理的数据是经过256位的院级别加密的,并保不会分享这些健康数据。 MotherKnows是类似于银行的应用程序。 MotherKnows团队表示公司一直与咨询小组工作,以确保服务、有序地进行,包括确保数据准确、获得许可等,并保该网站的性完符合联邦HIPAA和HITECH法案的规定。

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    CBinsight重磅报告 | 如何从谷歌亚马逊苹果微软脸的9年专利之争,看5大巨头在AI行业的未来10年之争

    不过,为掌控科技的未来,几家巨头从来都是不计成本的,特别是在当下热门的人工智能、自动驾驶、ARVR、健康、网络等领域。 罩的专利申请就明了这一想法。这种罩可以探测到人或宠物何时接近无人机,然后从悬停的无人机上卸下包裹,并减弱无人机发出的声音。 脸专利(20170243314)针对“基于用户关联的社交网络对象分类” - 2017年8月身份认和网络方面:所有的五大公司均拥有与身份认和访问管理相关的专利申请。 常见的网络创新方面的主题其实也包括云计算环境的性,数据加密和多因素身份认等。苹果公司在网络创新方面的布局,包括有确保苹果用户能够的访问在iPhone上的数据。 生物识别:谷歌和苹果正在利用生物识别技术来实现身份认。谷歌正致力于研究数字支付和身份识别方面的工作。

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    专访英国 NHS 首席科学官:2024年,NHS将部实现病历电子化

    Spine在国21000个护理组织中支持28000个IT系统,为超过6500万个简要护理记录和9200万个人人口记录提供访问。 另外,因为社区里基本上是生。所以,我们为生提供了一个套的基础信息化系统,生可以做EHR(电子健康档案),信息通过国际认的语言或者编码进行记录。 另外,NHS还有一个发展比较迅猛的模块——虚拟院。院除了电子档案部用电子化的方式记录以外,我们还引入了很多确保信息的技术,让院在信息化的进程当中有的保障。 但是我们要确保AI是的,我们怎么样能够实它是临床有效并且能带来经济效益呢?首先,我们需要创新者有低的门槛,帮助NHS来提供高价值服务。同时我们的一些支付方他们也应该知道市场上有哪些先进的工具。 采用NLP的方法,我们就可以口述当天搜集到的患者信息,AI系统可以通过结构化的数据采集方式,还有国际认的编码形式,把患者的信息地记录在电子病历里。

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    台州恩泽中心与腾讯签署战略合作协议;中国澳门近九成 ATM 机装新技术,内地持卡人可刷脸取款

    AI掘金志出品雷锋网旗下只报道“AI+传统”的内容频道台州恩泽中心联手腾讯 深化“AI+”探索与实践浙江省台州恩泽中心(集团)与腾讯公司签署战略合作协议,联手启动“互联网+智慧院”建设。 立案后,可进入专属案件空间,拍照提交新据,还可给法官留言。法官也可通过微信第一时间送达各类诉讼文,当事人通过电子签名确认送达。远程调解开庭,无需奔赴法院。 措施推出后相关的取款服务大致畅顺,并有效地遏止了不规则的取款活动,有助维护中国澳门金融。 中国澳门金融管理局自2017年5月起推出KYC ATM措施,银行分阶段为澳自动柜员机装,以加强对取款人身份的辨识,确保自动柜员机取款业务的正常运作。 目前完成装KYC技术的自动柜员机已占总数近九成,内地多种银行卡的持卡人可于贴有“KYC ATM”标识的自动柜员机,使用内地居民身份经面容辨识后进行取款操作,每次取款最高金额为澳门元或港元5000元。

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    2019大数据企业排行榜

    导读:据公开数据显示,每个时刻,球有超过100000例检查在执行;每个人一生将会产生超过12TB的数据,约等于3亿本。 而EMC和IDC发布的报告显示,2013年保健数据量为153 EB(1EB=1024×1024TB),预计年增长率为48%。这意味着到2020年,这个数字将达到2314EB。 《国家健康大数据标准、和服务管理办法(试行)》,对健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。 据公开数据显示,每个时刻,球有超过100000例检查在执行;每个人一生将会产生超过12TB的数据,约等于3亿本。 而EMC和IDC发布的报告显示,2013年保健数据量为153 EB(1EB=1024×1024TB),预计年增长率为48%。这意味着到2020年,这个数字将达到2314EB。

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