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DAY27:处理器

我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第27天,我们今天开始讲解性能,希望在接下来的73天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 本文共计985字,时间15分钟 注意:最近涉及到的基础概念很,所以我们备注的内容也非常详细,希望各位学员认真5.2.3.  那你到这里可能会问,为啥我要费心写两条依赖关系链加法链,我直接正常的写,我感觉最容易理解,直接靠硬件TLP即可。我何苦费心自己上ILP? (Maxwell需要至少6个warp每SP组,或者等效的中间6条其他不相关指令ILP) 进一步需要本章节的人,可以一下github上scott的wiki和代码。 此外,关于矩阵乘法(sgemm), 这个感兴趣的者还是需要的.因为这个是用CUDA的人越不过的门槛。

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人丑就要书,这 5 款小程序让你变好

小程序体验师:陈丹阳工作、学习累了,心情不好了,点东西休闲缓解一下,无疑成了大数朋友的选择。那么,什么就成了重点。 它覆盖了 160 个兴趣点,每个兴趣点精选了不同媒体的热门文章,鼓励者享受每个小爱好。在「我的杂志」页面,手指左右滑动,即可切换到想要的兴趣点。 这款小程序有两个模块,左边是「NEWS」,即好奇心日报,包括:设计、城市、商业、时尚等几个主题;右边是「LABS」,即好奇心研究所,参与投票,评论也挺有意思的。它是一个轻量、便捷的入口。 此刻悦 & 句逗「此刻悦」是文艺范十足的小程序,整体颜色格调为黑白灰,给人以非常舒适的体验。每天都会推送一张图片,一段美文,意境深刻。 推荐了这么类小程序,你完全可以根据自己的兴趣选择一款适合你的。当然,你也可以都用上,毕竟小程序不占空间嘛。

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    DAY25: 硬件的线程

    注意:最近涉及到的基础概念很,所以我们备注的内容也非常详细,希望各位学员认真4.2.  (一个SM往往有256KB的寄存器,64K96K或者更的shared memory之类的)(注意这里的说法不是很精确,不过可以这样,例如shared memory精确的说法是被block---一些线程的集体所有的 (例如我就启动了一个block,里面有1024个线程,例如,这1024个线程必须只能在同一个SM上运行,而不能像很论坛的者想象的那样,例如我在使用1080,有20个SM,不会每个SM都并行的运行50 所以论坛很人的写法,用这种,上去启动了上千个线程,但因为它们只能在同一个SM上,导致性能很不好的),但是为啥要求1个block必须在同一个SM上,还是因为资源。 为何某些嵌入式的板子限制特别?T*1?T*2?),可以直接从这个文件都到。这是这个章节的最后一部分。

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    Java线程—ReentrantReadWriteLock源码

    头注解找点线索。 ?它是ReadWriteLock接口的实现。那这个接口怎么说 ?在实际场景中,一般来说,数据远比写数据要线程也没有意义了。所以ReadWriteLock就是解决这个问题所存在的。回ReentrantReadWriteLock的头注解。 ? 不同的是它还了ReadLock内部类和WriteLock内部类,以及写对应的成员变量和方法。 tryAquireShared() 共享锁(锁)申请?锁申请比写锁申请要复杂,有比较没接触过的成员变量,判断的语句也比较。 ReentrantReadWriteLock,是基于少写的实际场景,提高并发性写锁的Sync添加了共享模式的方法写锁内置了两个对象readLock、writeLock,用于实际的加锁解锁写锁是独占的

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    Java线程——ReentrantLock源码

    上一章《Java线程—AQS框架源码》讲了AQS框架,这次讲讲它的应用类(注意不是子类实现,待会细讲)。 因为该线程已经拥有锁了,不会受其他线程干扰,那么里面的共享变量就不会因为线程执行造成线程不安全。相当于代码已经在串行执行了,没必要再申请余的锁了,而是重入当前的锁。 ? 但为什么同样需要,暂时不得而知,带着问题后面再。先判断当前锁的state是否为0,为0则表示没人获取,然后通过CAS更新为acquires值(依然不知道值是少),同时更新当前线程为锁的独占线程。 乍,这个方法基本和父类Sync的nonfairTryAcquire()一样,唯一不同点就是在没有线程占用的时候(state=0),了个! 它会保护被注解的方法,通过添加一些额外的空间,防止在线程运行的时候出现栈溢出。具体下图 ?

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    DAY67:Events、Synchronization和Device Management

    我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第67天,我们正在讲解CUDA C语法,希望在接下来的33天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 关注微信公众号,查历史信息,可以到之前的本文共计413字,时间12分钟 D.3.1.3. kernel运行, 再动态并行启动kernel C,这样也可以只用上一章节(stream)的知识内容即可.但同样的, 也需要付出额外的代价, 性能可能没有直接用event连续启动3个子kernel好.所以了本章节的内容 , 还是很有用的, CUDA这东西设计的有意思, 你完全可以软件上懂得很少+买一张好卡,也可以软件上懂得+稍微差一点的卡.但是如果者试图将CUDA做为一种业务能力, 还是应当理解会所有章节地.本章节的 实际上都是有向无环图.这是一个很重要的数据结构.包括你购买卡系统, 例如8卡的1080, 上去每张卡都是一样的,可以直接的均衡的将所有的任务平均每个卡18即可简单处理, 似乎并不需要图这种结构.但实际上

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    RunLoop源码RunLoop源码

    可以理解为进程之间的一种通讯调用机制。 CFThreadRef t) {如果是当前线程是空的,则获取主线程 if (pthread_equal(t, kNilPthreadT)) { t = pthread_main_thread_np(); }线程锁,防止个线程取全局静态字典 RunLoop原型while (alive) { performTask() callout_to_observer() sleep()}事件处理每次运行都会执行若干个task,执行task的方式有很: CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopRef rl, CFRunLoopModeRef rlm, CFRunLoopActivity activity)对外通知统一使用此方法,根据参数可以到只有 CFRunLoopServiceMachPort(::::)睡眠后有4种情况可以唤醒runloop:基于port的source事件timer事件runloop超时外部手动触发唤醒事实上runloop的执行时很复杂的,会交叉进行,并不是到的这样简单

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    如何通过eclipse查hadoop2.4源码

    问题导:1.官网src包下载包,能否直接使用?2.如何跟踪和查hadoop源码? 下载之后,我们如何查源码代码。 我们还是通过eclipse的导入功能,这里简略描述一下,详细可以查零基础教你如何导入Java项目到eclipse中。 2.hadoop源码 其中比较常用的Open Call Hierarchy:用Open Call Hierarchy可以查方法的调用层次。 Open Type Hierarchy:用Open Type Hierarchy可以查类的继承关系,可以在Hierarchy窗口到继承层次的导航。 到下面代码 ? 介绍完毕,这里在介绍一些其他的跟踪源码的方法: 1、 用Open Declaration可以查类、方法和变量的声明。

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    DAY12:CUDA C Runtime 之GPU编程

    今天我们用一篇文章讲解完GPU编程。3.2.6. Multi-Device System3.2.6.1.  换句话说,卡编程是手动的,而不是自动的。 如果你不设置的话,就是默认在device0的设备, 那样的话剩下的卡就浪费了。 以及,需要说明是,cuda 9进入了协作组,允许一个很特别的API能同时在个卡上启动kernel,但有很限制条件,以及,限制使用C++,这个以后再说。 以及,还需要说明的是,很库(例如自带的cublas)可以自动利用卡。但这个也以后再说。你需要知道cublas这样的能自动卡的,内部也是这样手工使用了张卡,只是对用户屏蔽了这点,上去是自动的。 P2P内存访问必须在两个设备间,通过出cudaDeviceEnablePeerAccess()来启用, 在一个系统内,每张卡最能和8张其他的卡建立起来P2P访存。

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    Java线程—AQS框架源码

    (注:公众号排版有点困难,可以点击最后原文查博客)它到底是个什么,我们来源码的第一段注解是怎么说明 ???完第一段,总结下AQS是一个同步的基础框架,基于一个先进先出的队列。 同样的,这个链表是会被个线程操作的,所以它里面的变量是被标记为volatile,并且操作也要通过CAS等原子方法去执行。Node还有一个模式的属性:独占模式和共享模式。 独占模式下,锁是线程独占的,而共享模式下,锁是可以被个线程占用的。 ?VarHandler对于大数需要操作的原子属性,都对应会有一个大写的值,它的类是VarHandler。 VarHandler是1.9的新特性,提供了类似于原子操作以及Unsafe操作的功能,里面的原子操作大是native方法,比较难查源码。 ? 这个名字起非常奇异,让人搞不懂,它类注释也不懂说了什么。AQS头部注解 ?这个类是为了让子类支持独占模式的。

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    csdn需要注册登录csdn

    csdn目前设置每日使用5次后必须登录才能的内容,异常恶心。 因此搜罗了方法去解决这个问题方法一打开想的csdn后,在console里边执行以下代码:$(div.article_content).removeAttr(style);$(#btn-readmore

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    DAY62:Glossary

    我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第62天,我们正在讲解CUDA C语法,希望在接下来的38天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 关注微信公众号,查历史信息,可以到之前的本文共计456字,时间15分钟 D. CUDA Dynamic ParallelismD.1. IntroductionD.1.1. , 所以该到的还是应该的.在计算能力3.5引入动态并行的时候, 当时同时引入了Hyper-Q, 这是一个很有意思的现象,Hyper-Q带来了32个硬件队列. 我们都知道, 从之前的的语法章节, 你知道启动的是N个blocks, 每个blocks里面都有M个线程,或者到的很资料中的图片, CUDA的模型是一个2维的方形,或者规则的3维的格子,对于一些不规则的问题 不需要考虑维护任务描述符列表之类的东西,也不需要考虑这个信息如何保存和取.方便的很.你到, 虽然有些东西, 没有动态并行也能用(刚才说的传统做法), 但是有了后, 直接简化成了1行.提高了很大的工作效率

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    DAY66:Streams

    我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第66天,我们正在讲解CUDA C语法,希望在接下来的34天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 关注微信公众号,查历史信息,可以到之前的本文共计282字,时间10分钟 D.3.1.2. kernel, 则必须在设备端使用流.这也是论坛上面, 为何很我只想使用同一个流, 却需要让里面的个kernel能同时并行执行之类的问题,无法回答一样.这是因为对于同一个流, 无论从Host上, 所以需要乱序(嗯嗯), 你需要手工像本章那样, 单独的创建个设备端的流, 给动态并行使用。 而OpenCL的实现, 上去功能很, 但对用户造成的负担较大(用户需要理解顺序和乱序两种队列(流), 同时用barrier控制住自己不需要的特性),不是那么易用, 但会给人带来更加精细的控制力的感觉

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    J.Woodcock&J.Davies_UsingZ_1996_C1

    J.Woodcock&J.Davies_UsingZ_1996_C1 文章概要随着软件的日益发展, 软件的功能等需求越来越, 文档也随之增加, 组件之间的交互和冲突最后导致系统出现问题, 逐渐偏离了我们的预期 为解决该问题, 其中一个重要的方法就是形式化.虽然在软件生命周期之中, 我们有许文档, 涵盖大量的图片, 文字和图表, 但是这些都是模糊不清的, 重要的信息都被隐藏在不相干的细节之中, 缺陷发现的过于迟 以及作为后续的开发, 测试和维护作为导向.虽然形式化十分有用, 但是其数学基础是和通常的数学不太一样的, 因此使用它的成本是较为高昂的, 但是不可否认的是, 形式化的的确确可以减少最终的耗费.CICS是世界上大数成功的软件之中的一个 另外, Z notation使用自然语言进行表述, 对于者来说起来十分轻松. Z并不是用于非功能属性的描述, 比如可用性, 大小, 性能和可依靠性.构造证明的过程可以帮助我们更好地理解系统的需求, 帮助我们找到那些隐藏的假设, 在规格说明书上的证明对于软件质量来说至关重要.感悟该文章很好地梳理了

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    DAY74:Runtime

    我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第73天,我们正在讲解CUDA 动态并行,希望在接下来的27天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 关注微信公众号,查历史信息,可以到之前的本文共计590字,时间15分钟 前情回顾:DAY61:关于Cooperative Groups DAY62:GlossaryDAY63:Execution EnvironmentDAY64: Memory Model DAY65:Device-Side Kernel LaunchDAY66:StreamsDAY67:Events、Synchronization 和Device ManagementDAY68: Memory DeclarationsDAY69:API Errors and Launch FailuresDAY70:API ReferenceDAY71 :Device-side Launch from PTXDAY72:Toolkit Support for Dynamic Parallelism DAY73:Programming Guidelines

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    如何

    A.意识1.我将接受自己是普通人,会犯一些常见的错误2.我将意识到眼球运动会参与到过程当中3.我想让眼睛停留在文本中更重要的单词上面4.我要切记背景知识与理解之间的关系5.我将在一个安静、不受干扰的环境里 6.我不会一边听音乐一边(除非是莫扎特或其他的古典音乐)7.我总是在我开始之前就知道我的目的和任务8.我不会一边电视一边有关工作或学习的材料9.我要坐在书桌或桌子旁工作或学习材料10. 我会不管在任何地方、任何时间,只要我想就能休闲材料11.我将重新检查我的照明设备,使之有利于眼睛的保护12.我将每两年去验光师那里检查一下我的眼睛13.我会在前,意识并注意到来自自身心理和生理的干扰 我就会更喜欢B.和时间管理1.我将找时间来2.当时,我要抵制拿起手机的诱惑3.我要抵制检正在传入的传真的诱惑4.我要抵制一有提示收到新电子邮件就去查收邮件的诱惑5.我总是随身携带材料 1.得更快;关键词、意群和关键意群2.当我时,我把手指移到嘴唇上来阻止嘴唇默3.我将自己选择有价值的材料来4.减少材料的堆积5.抵制把电脑上的内容打印出来的诱惑6.我将在电脑屏幕上做更

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    DAY52:scheduling

    我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第52天,我们正在讲解CUDA C语法,希望在接下来的48天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 (请注意不是warp)进入暂停调度状态.也就是字面意思的休眠, 过了一定的纳秒后(如果是1Ghz的GPU频率, 那么正好1ns等于1个周期, 其他频率请者自行换算)者可能会问, GPU不是应当充分忙碌才好吗 , 还是很有用的.考虑到很者并非来自CS行业, 我们继续简单的说一下后面这个例子,实际上这个例子在之前的原子操作章节(前几天)遇到过.只是今天的这个章节上, NV提供了一个稍微优化点的明确的mutex 其它种类的锁请自行谷歌)回到NV的具体代码, 我们可以简单的分析到:mutex是一个锁(的位置), 里面是通过存放0或者1代表锁空闲, 可以被取得; 还是锁当前被占用的状态(本章节没说, 但是从代码中可以出来 更有效率的),所以你到, __nanosleep还是很有用的.不仅仅适合对于锁.对于很其他lock-free的算法, 一些需要轮询(polling)的场合(轮询就是程序反复查询一个状态是否成立或者满足

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    DAY54:Assertion

    我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第54天,我们正在讲解CUDA C语法,希望在接下来的46天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯 Host上曾经用过此函数, 则知道此函数主要是用来辅助调试的.我们耳熟能详的某个程序突然崩溃了, 提示在某某地方断言失败, 然后可选的问你是否发送错误报告之类的,就是CPU版本的常见表现(这个对话框有种形式的 这个函数(assert)和printf, 以及设备端的malloc, free一样,都是所谓的设备端系统调用(device-side system call),如果你用cuobjdump观察代码, 会直接到有类似 来中途快速终止(比block每个线程都return掉, 然后再下一个block被切换上SM, 再同样return掉要快)有点类似, 都是使用后, 当前cuda context被破坏了.此外, 考虑到很时候 然后映射到device上,然后kernel做为一个volatile 参数接受(例如volatile int *p), 然后host可以随时对该端内存设定标志, 例如1,然后GPU的kernel端可以随时

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    Hadoop笔记(四)——一幅图透MapReduce机制

    时至今日,已然到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的。 我已经记不清圣经《hadoop 实战2》在我手中停留了久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么。   先上图:062201382491357.jpg   从图中不难出,整个MapReduce分为以下流程:代码编写->作业配置->作业提交->Map任务的分配和执行->处理中间结果->Reduce任务的分配和执行 初始化作业分为如下几个步骤:  (1)从HDFS中取作业对应的job.split(见步骤6),JobTracker从HDFS中作业对应的路径获取JobClient在步骤3中写入的job.split文件 TaskTracker会以一定间隔时间向JobTracker发送心跳,告诉自己是否存活,准备执行新任务;而JobTracker在接收到心跳信息后会查是否有待分配任务,如果有,则会分配给TaskTracker

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    如何让PHP编码更加好利于

    比如,为变量和函数制定统一的命名规则,为循环任务(比如数据库存取、错误处理)制定统一的接入标准,或者保持有规律的代码缩进,这些编码习惯都可以让别人代码更加轻松。3.

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