最大似然估计伪代码如下:
// 定义一个最大似然估计函数
function maximumLikelihoodEstimation(params, data) {
// 定义一个变量用于存储似然函数值
let likelihood = 0;
// 定义一个变量用于存储参数值
let param = params[0];
// 遍历数据
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
// 计算似然函数值
likelihood += data[i] * Math.log(param);
// 更新参数值
param += 1;
}
// 返回最大似然估计值
return likelihood;
}
这个伪代码定义了一个最大似然估计函数,该函数接受两个参数,一个是参数向量,一个是数据向量。函数计算出每个参数值下,数据与参数向量之间的似然函数值,并返回似然函数值最大的参数值。这个函数通常用于机器学习中的参数估计问题。
注意,这个伪代码中的参数向量是包含一个单独的参数值,而不是一个向量。这是因为似然函数通常是一个关于参数的单值函数,而不是一个关于参数的向量函数。
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