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探营:空气质量监测数据这样出炉

新区由于范围较大,设立了5个点:川沙、监测、张江、惠南、周,前三个均为国控点。“空气质量监测从布点到监测、评价都有标准规范,环境空气质量监测的设计,首先要考虑所设监测点位的代表性。” 记者获悉,全市10个国控点PM2.5监测仪器的安装点分别为:普陀监测、卢湾师专附小、虹口凉城、杨四漂、静安监测、徐汇上师大、川沙、张江、监测、青淀山湖等。 其中,青淀山湖为清洁对照点,不参与全市整体空气质量水平的评价,而其余9个国控评价点,则基本覆盖了本市中心城区中的黄、静安、普陀、徐汇、虹口、杨等地。 距离上海科技馆不到两公里的灵山路上,有一座能够监测100多种空气污染因子的超级监测,该2010年5月成并投入使用,除了PM10、二氧化硫、二氧化氮等常规污染因子,它还能监测PM2.5、VOC易挥发有机气体等时下备受关注的污染物 摘自:解放牛-解放日报,易科技

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魔都万套短租房数据告诉你,做个短租房可好?

在对比了国内几家主流的短租后,蚂蚁短租以其丰富的房源特点,成了我们获取样本的对象。我们首先看了该平台上全国宏观的短租情况:? 需求量即成交量,由于无法得知房源的实际成交量,这里的计算方法是对房源拥有实际订单数量,以及评论数进行比例加权。 然后看的是黄区分布图,热门房源主要集中在小南门和陆家浜路地铁之间。?最后是静安区分布图,热门房源主要集中在南京西路和静安寺地铁之间。? 而以新区而言,似乎这门生意还是做的过的,毕竟短租的收入比月租高出50%。具体而言,如果是热门的地段,例如距离迪士尼两个地铁的海尚康庭,2房的月租金大约只有3800元左右,回报可说是相当丰厚。 文 | 范凌技术支持 | Yaung编辑 | 程一祥:chenyixiang@dtcj.com ▍数据侠门派本文数据侠范凌,筑师,地产研发小总监,以数据的角度关注房地产市场。?

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    国内首个API BANK推出:塑造全新业务模式,简化用户消费场景

    发银行在北京召开盛大的发布会,将数字化银行设的浪潮推到了一个高潮。当天的活动上,发宣布推出业内首个API Bank无界开放银行。 API BANK开启无界生态 创新产业发展价值API这个词汇对于金融行业来说或许陌生,但对于互联从业者来说却极为熟悉,这几年包括BAT、京、苏宁、滴滴、美团在内的一线科技巨头,纷纷开放API接口,和广大的第三方产品 正如发银行副行长潘卫所言,通过API平台,银行将突破传统物理点、手机APP的局限,开放产品和服务,嵌入到各个合作伙伴的平台上。 “给我叫份早餐外卖”,在等待早餐的时候,王女士打开了手机上的视频,因为此前办理过视频发银行联名的信用卡,所以王女士免费的看到了会员独享的精彩内容。 第二个层面,立可信场景安全,也就是在基础环节,立了一套安全的技术架构体系和安全技术体系。

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    爬下27万共享单车数据,聊聊单车上的魔都

    10w自行车,没有,那长期来说西的供需关系就是不等价的。 早些时间,有公众号在上po出这个自行车的对比分布图,某单车投放和西形成了巨大的对比。 黄江是屏障,铁路是屏障,更重要的是跨距离的卫星城,也许,摩拜单车作为新生事物,并没有成熟到可以刻画全上海的人口流动,因此我爬取了上海所有的公交线路和点,以此刻画经年累月里,城市各个部分的连接关系,可以看出公交车的络内部致密 好在俺手上还有一份地铁的数据,以某个星期一的数据为例,我统计了每个点进出的总和,很快我们能发现个基本面:和房价分布比较一致,2号线也是上海交通的中流抵柱,尤其是虹桥火车、北新泾、中山公园、南京西路 、奉贤区的南桥版块、的周江版块,这些都是比较缺共享单车的,这也许值得单车公司去优化布局。

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    上海有哪些互联公司,你都知道么?

    得益于上海经济实力的雄厚,很多大型的互联公司都在上海立分部,进一步拓展业务;除此之外,上海还孕育诞生了大量的中小型企业,比较出名的有的上海张江、漕河泾等IT企业聚集地。 本篇文章将按照行业分类细数上海的互联公司。为了便于一些小伙伴查找自己喜欢的IT企业,构脑图如下:?魔都IT圈1、综合性这类互联企业妥妥的处于第一梯队,在很多的领域都有布局。阿里巴巴? 叠纸游戏叠纸游戏总部位于杨发国际大厦,该公司的出品的游戏比较温和,看名字就能感受到,如暖暖环游世界、恋与制作人,工作时间为10-8-5,双休。恺英络? 公司位于张江高科,工作时间为9-7-5,双休。声的总部位于杨区五角场,它是音视频Pass服务商,在该领域实力强劲。 哔哩哔哩是国内年轻人高度聚集的综合性视频社区,对于我们开发人员来说,在B读大学是个不错的选择。该公司位于杨区五角场,工作时间为10-8-5,年终奖一般为3个月。

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    Python气象数据处理 | 克里金(Kriging)插值与可视化

    克里金法(Kriging) 是依据协方差函数对随机过程随机场进行空间模和预测(插值)的回归算法。 matplotlib.patches import PathPatch 3、读取数据df = pd.read_excel(homemwinputmeiyu6520meiyu_sh_2020.xlsx)df # 读取点经度 lons = df# 读取点纬度lats = df# 读取梅雨量数据data = df# 生成经纬度格点grid_lon = np.linspace(120.8, 122.1,1300)grid_lat xgrid, ygrid = np.meshgrid(grid_lon, grid_lat) 将插值格数据整理df_grid = pd.DataFrame(dict(long=xgrid.flatten 31.32032, 121.46809 31.320...9 上海市 闵行区 上海市 310112 POLYGON ((121.33689 31.23674, 121.33835 31.237...10 上海市 新区

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    链家和贝壳新房、二手房、租房数据爬虫,稳定可靠快速!

    运行前,请指定要爬取的,见libconstspider.py里面的SPIDER_NAME变量。 清理数据,运行 python toolclean.py 小区房价数据爬取内容格式:采集日期,所属区县,板块名,小区名,挂牌均价,挂牌数内容如下:20180221,,川沙,恒纬家苑,32176元m2,3 MySQL数据库结构可以通过导入toollianjia_xiaoqu.sql立。 挂牌二手房数据爬取获取链家挂牌二手房价数据,数据格式如下:20180405,,万祥镇,祥安菊苑 3室2厅 258万,258万,祥安菊苑 | 3室2厅 | 126.58平米 | 南 | 毛坯运行,python :20180407,,御桥,仁和都市花园 ,3室2厅,100平米,8000运行,python zufang.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件运行,python zufang.py

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    怎样缓解机场“交通难”?这有一套大数据“治愈法”

    我们的想法是通过分析上海两大机场(机场,虹桥机场)的航旅数据、交通卡数据、出租车等交通大数据,并结合天气、空气质量指数、城市道路交通指数等数据立需求预测模型。 左上的图展示了不同星期每小时从机场出发的出租车的终点分布,颜色深浅度代表行程用时长短。 不同颜色代表不同线路,点的大小代表该点客流量的大小。右上图是从机场出发的旅客下地铁的点分布图。右下图是前往机场的旅客的乘车点的分布图。? 以上图从机场出发的地铁流量图为例,通过点的颜色区分线路,点的大小代表客流大小,数字标签代表从机场到达该的平均时长;从上图中可以看出2号线沿线点为机场地铁线路的主力点,此外1号线的莘庄方向、 上图则是从机场出发的出租车目的地分布图。

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    Android项目实战(八):列表右侧边栏拼音展示效果

    594 直门外 595 和平里 596 雍和宫 597 安定门 598 交道口 599 四十条 600 海运仓 601 北新桥 602 朝阳门 603 国门 604 北京 605 王府井 606 974 设 975 淘金 976 黄花岗 977 水荫路 978 979 梅花村 980 杨箕村 981 五羊新城 982 山口 983 农林下路 984 中山路 985 川 986 农讲所 1266 德花园1267 金沙江路1268 李子园1269 普陀周边1270 轻纺市场1271 桃1272 万里城1273 武宁路1274 宜川路1275 真光1276 真如1277 中远两湾城1278 1279 1280 宝山路1281 场中路1282 大宁路1283 共和新路1284 和田地区1285 老北1286 彭1287 天目西路1288 汶水路1289 西藏北路1290 新客1291 1404 南翔1405 唐行1406 外冈1407 徐行1408 真新1409 朱桥1410 1411 1412 八佰伴1413 北蔡1414 碧云1415 曹路1416 昌里1417 川沙1418 地铁

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    怎样缓解机场“交通难”?这有一套大数据“治愈法”

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    数据解读 | 孤独的味道,全在魔都一人食的外卖里

    1 新区“最孤独”内环是关于孤独的分界线我们先以行政区为单位,笼统地看了下各个行政区的孤独人群情况。 我们姑且认为,饿了么一人食外卖指数排进全市TOP 1000的小区,就算是在城市孤独的顶端。而新区每10个叫过外卖的小区中,就有1个上榜,比例遥遥领先于魔都众行政区,坐实沪上最孤独行政区无疑。 单论孤独程度,黄江两岸俨然住着两个世界,与新区隔江相望的黄区,最孤独小区比例甚至不到1%。?从这个最孤独比例排行来看,处于靠前位置的大多是非核心城区。 2论孤独IT互联从业者不会让人失望考虑到城区的计算结果只能看个大概,偌大的新区,可能也隐藏着许多钻石单身汉,不能以偏概全。 新区贡献了上海近一半的最孤独区域,而且与西孤独社区多在内环外的情况很不一样——上榜社区还包含了位于最核心地段的八佰伴,即使是寸土寸金的繁华地带,er也要保持孤独的特色。

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    一条数据狗的上海房价研究

    技术准备有许多房价,有些乱的就像论坛,信息杂糅,也有些虚假繁荣,重复率很高,比如一套房子都能出现好几次,还有很多已经关闭的交易仍然挂在上,价格还是n年前的。 相比,搜房是历史久远的老牌,积淀多,但传说做低房价,数据不准,而且的组织比链家乱一些。俺用node.js写了个爬虫框架,开始搜房和链家的数据之旅。 那时候全国都掀起了盖房的热潮,而很多房子在1994年房价下跌和调控的时候才刚刚成。6. 最贵的房在哪?感觉里,上海的发展比较分散,杨、徐汇、黄都有很多繁华的地段,各为中心。 ,五道口周边,最后一直到世纪公园周围。? △ 上海房价涨幅分布我们看到,有几个区域比较明显,比如陆家嘴及、莘庄和七宝、青徐泾、普陀真如、杨新江湾城、宝山宝杨码头附近。

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    PHP常见的序列化与反序列化操作实例分析

    把变量和它们的值编码成文本形式 unserialize() 恢复原先变量 2.序列化例子输入输出$arr=array();$arr=张三;$arr=22;$arr=男;$arr=123456789;$arr=上海市新区 array(5) { = string(6) “张三” = string(2) “22” = string(3) “男” = string(9) “123456789” = string(21) “上海市新区 name”;s:6:”张三”;s:3:”age”;s:2:”22″;s:3:”sex”;s:3:”男”;s:5:”phone”;s:9:”123456789″;s:7:”address”;s:21:”上海市新区 = string(9) “123456789” = string(21) “北京市海淀区” } 4.优缺点通过序列化我们可以将一些模块化的数据使用字符串的形式存储在数据库或session等,可以减少创众多繁琐的数据表字段 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本专题:《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》

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    需要的西和技术

    博主第一次是在前年的夏天,第一次买域名是在前年的12月份 博主第一次买的域名是top,在美橙互联买的 当初博主什么都不懂,不知道需要空间,以为设一个简单的只需要域名就行 事实证明,设任何一个都需要域名和空间 服务器服务器是缺一不可的,但若是资金不多,可以试试Web空间。如果是个人的话,可以试试免费空间。 不过最近百度云、阿里云之类的都在免费送服务器,可以试试去撸一个在这里推荐尊云(传送门)的服务器,28元月,特好用O(≧▽≦)O3. HTML&PHP(技术)这两种技术,在我看来,的人缺一不可(纯HTML除外)。就算是PHP,其中也肯定会引用到HTML。 就是在后台运行的程序,只不过PHP都是在服务器端运行的,输出的结果展现在HTML上(可能表达的不太对,可以在下面留言给我纠正)大概就这些原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明转载自:需要的西和技术

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    干货 | 酷客多CEO郝宪玮:微信小程序,新型营销变革

    温馨提示本视频时长25分29秒,议在wifi下观看4月23日,由上海技术力量和青创社发起,由中生代技术、软孵化器、晨晖创投、云间工作协办的技术沙龙活动在上海新区顺利举办。

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    共创共享——第三届全球虚拟现实大会召集令

    2018全球虚拟·现实大会(2018 Global Virtual Reality Conference,以下简称“GVRC”)将于今年6月27日-28日在上海举行。 全球盛会,打造行业始发GVRC由“政产学”三方合作设而成,一年一度聚焦全球虚拟现实、增强现实、人工智能、区块链、物联、云计算等互联新技术, 聚集全球在该领域最具影响力的企业家、创新者与产业领袖共同探讨 ,旨在全球范围内立与推动AIVRARMR等新技术的产业应用与融合,成为行业始发。 交流沙龙:6月27日晚,黄江游轮晚宴汇聚200余名VVIP(政府官员、投资大拿、顶尖企业董事长CEO),领略江美景的同时共商发展大计。 本届大会合作媒体有CCTV、中国、新华社、中新社、新浪、易、搜狐、腾讯、优酷、PPTV、财新 等业内顶尖媒体,大会还将在Facebook、youtube、twitter和咪咕同步直播,预计观看人数超百万

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    PKUseg在货运领域的评测

    在公路货运切词能力上:默认模型下,jieba效果优于PKUsegPKUseg提供场景精细化的预训练(还没有提供入口),长远来讲适合专业领域使用PKUseg在特定的场景下有令人惊喜的效果(地址切分)给大家的议就是 我感觉我的心脏有一丝隐隐作痛的感觉,人在办公室坐,活从天上来,虽然身后着一堆催上线的产品,我还是屈服于老大的正义(淫威),简单测评了新出来的PKUseg与Jieba在公路货运运输行业上的效果对比。 好装好卸 高价急走九顶山路与方大道位置装货可以配货 九顶 山路 与 方 大道 位置 装货 可以 配货要二部 要 二部青工业园区久远路提货到奉贤新杨公路进仓 青 工业园区 久远路 提货 到 奉贤 但是,在我们实际去测的过程中,我们发现了一些差异话的西比较有意思。我们其实现在在做一个语音发货的产品,涉及到把一串地址切分开的需求: ? 其中涉及到地址切分的时候,jieba的能力会比如PKUseg要弱不少,比如“山西大同”,“上海”,我们需要把一级二级地址切开的时候,PKUseg可以做到,而jieba并不能按照需求切块。

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    企业支付宝账号开发接口教程--JAVA-UTF-8(实际操作------SpringMVC+JSP)

    3:在商家服务会有PID和KEY是关键的西。? 双功能收款 --alipaydualfun 快捷支付(无线) --WS_SECURE_PAY_SDK 手机支付 --WS_WAP_PAYWAP 扫码即时到账 --alipaymobileqrcode 7:银银行简码 银银行简码 BOCB2C   中国银行 ICBCB2C  中国工商银行 ICBCBTB  中国工商银行(B2B) CMB        招商银行 CCB           中国设银行 CCBBTB    中国设银行(B2B) ABC            中国农业银行 ABCBTB    中国农业银行(B2B) SPDB         上海发展银行 SPDBB2B  上海发展银行 12:使用springMVC封装写符合自己需求的代码。

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      云端全托管的搜索服务,支持从数据导入、检索串识别,搜索结果获取与排序,到数据运营全过程的一站式服务。帮助用户快速构建网站搜索、APP搜索、企业搜索等服务。

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