【投資攻略】人工智能變革 投資者需思考風險

生成式人工智能（AI）具有無限潛力，但亦有可能加劇現有不平等問題的風險，導致損失機會及失去生產力。以下我們對一些值得投資者思考的問題進行探討。 ◆施羅德可持續投資總監 Lazaro Tiant

特別是生成式人工智能的使用可能會加劇不同國家內部及國與國之間現有的數碼鴻溝，人工智能亦對教育及醫療保健等其他重要領域產生影響。我們在下文闡述投資者應考慮涉及這三個領域的關鍵問題。

人工智能對數碼包容性有何影響？使用數碼機會 (digital access) 及通訊技術的進步為經濟發展作出重大貢獻，這亦突顯出個人或社區參與、為經濟作出貢獻的重要性。隨着科技發展，數碼鴻溝阻礙低收入家庭、殘疾人士、農村地區及長者平等參與經濟。

數碼機會不平等的成本反映在尚未開發的就業增長及經濟產出潛力上。數碼機會可以為人們提供教育和就業機會，同時亦令企業能夠拓展新市場及接觸新客戶。社區亦需要連接性才能靈活採用在家工作的就業模式，這將有助提高對當地經濟發展的貢獻（如就業機會、稅收等）。明顯地，先進科技發展 （包括生成式人工智能）衍生的道德問題，而且世界各地仍有許多人未有條件享用基本的互聯網或寬頻服務。若要受惠於生成式人工智能發展，不僅需要提供連接服務，還需要高速連接。

人工智能對未來教育有何意義？將人工智能應用於增強學習體驗是教育方面的一個重點，另一個重點是提供發展人工智能相關技能的課程。美國約一半的州份要求在高中階段開設電腦課程。與此同時，多個國家包括中國、葡萄牙及卡塔爾，在中小學階段強制開設這類型課程。

教育進步很大程度上依賴國家政策扶持，但投資者需要明白，如果企業希望把握人工智能等科技創新發展所帶來的機遇，需要儲備人才。社區參與 （尤其是與各地及地方大學的交流）仍是確保獲得未來人力發展得到支持的重要渠道。

人工智能如何應用在醫療保健範疇？基於優質數據的人工智能技術可提升診斷的速度及準確性，改善護理質素及減少主觀決策，人工智能技術亦可助解決臨床診斷的錯誤及偏差。然而，即使在潛在早期診斷、治療及整體福祉方面取得了令人振奮的進展，但人工智能在醫療保健領域的應用尚未在社會上得到的充分信任。

然而，目前的問題不是人工智能是否能應用在常規的臨床實踐上，而是何時成為常規的一部分。 （摘錄）