哭死，H＆M还剩43亿美元库存！未来计划砍掉40％产品线

近期业绩欠佳，逼H＆M用起了人工智能，希望借助大数据的力量力挽狂澜。

与大多数的零售商类似，H＆M一直也是依靠设计师直觉和判断，来决定消费者想买什么样款式的衣服，但现在情况有了变化。H＆M开始打破其长期以来在各地门店保留相同库存做法，取而代之是利用演算法为每家门市订定不同的销售计划。

华尔街日报报导，H＆M已经使用商店收据，退货和会员卡数据来调节不同门店供应，同时也达到了降低促销幅度目的。一些门市已经开始贩卖更多的时尚款式，减少基础款T恤和紧身裤的进货。

报导以一家位于瑞典斯德哥尔摩奥斯特马勒姆社区附近门店为例，这家店过去销售的商品一直以男，女性和儿童基本款为主，这些是管理阶层认为当地消费者所需要产品。但透过更精密的购买和退货数据分析，公司发现该店的大部分消费者都是女性，像色彩柔和的春季裙装和价格较高的时尚单品销量反而不错。

于是在去年底，H＆M砍掉了该店40％的原有产品，尤其是男装类，更增了了餐具区，咖啡厅和鲜花贩售亭，在6美元的T并且摆上了118美元的皮包，107美元的羊毛衫等更高档的服装，更符合这个以中产阶级人群为主的社区的消费水准和需求。

H＆M如目前该门市的销售量已经大幅提高，但拒绝提供具体数据.H＆M甚至还分析了大量社群网站，搜寻引擎的数据，以提前3至8个月了解流行趋势，以往这些都是由设计师们决定的。

就会产品的定价，也离不开演算法的帮助.H＆M将货币波动，原料成本等因素都考虑在内，用演算法来保证商品在到店时就能有正确的定价。

H＆M已经连续10个季度出现同店销售下滑的局面了，还有40亿美元的库存等待清理。但线下实体零售的增长受阻，也不是H＆M一家面临的难题。网路购物的增加导致线下实体门市的顾客流失，是困扰整个零售业的共同难题，H＆M的竞争对手们也在想办法吸引顾客的注意力。

Zara在一些门市放置了机器人，方便顾客在线上下单后，到店内取货; Gap则借助Google分析和市场调查数据来监控消费者偏好。然而，像H＆M这样利用资料探勘（因数据挖掘），因地制宜配置店内商品的做法，在零售业中尚未有过先例。

考虑到H＆M的规模，如何将这一做法推广到每一家门店，却是个艰巨的任务，要知道H＆M在全球的门市多达4,000家，是Zara的两倍，Gap的三倍以上。

而且，演算法也不一定就比人可靠。去年年底，由于没有把圣诞节的因素计算在内，数据分析的结果建议H＆M应该在一月分推出驯鹿花样的毛衣。

所以H＆M也强调，公司并不是想用人工智能取代通常为商品做出决策主管，而是为他们做决定提供工具。

不过，也有专业人士指出，根据不同地区，不同客群的喜好来调整商店销售，这件事梅西百货在30年前就做过了，只不过当时用的是人力，「结果现在人们只会想到用人工智能来完成，真是可笑」。

H＆M的廉价暴利！生产成本曝光

全球服装制造商晶苑国际，去年财报爆出H&M等快时尚品牌生产成本，最低9元，最高不过117块钱，令人惊诧。

据晶苑招股书披露，截至2017年6月底，晶苑向大部分客户收取产品价格范围以及平均售价最低仅9元，最高也不过117元

1.休闲服：

生产交货价2.4- 7.2美元;平均3.7美元;

2.牛仔服：

生产交货价5.0- 13.0美元;平均8.7美元;

3.贴身内衣：

生产交货价1.1- 7.5美元;平均3.7美元;

4.毛衣：

生产交货价5.5- 15.0美元;平均8.3美元;

5.运动服及户外服：

生产交货价5.6- 15.0美元;平均7.6美元。

晶苑2017年生产3.48亿件服装，平均售价5.0美元; 2017年上半年（1至6月）销售2.1亿件服装，平均售价4.8美元。

附：2018全球最具价值服装品牌榜

全球十大最有价值的服装品牌

前十品牌价值变化 2017- 2018

全球十大最强品牌

全球各国品牌价值占比