不做实验照样可以发论文?

TCGA数据库,SEER数据库,GEO芯片数据库等数据库的数据,不仅具有代表性,而且是科研中比较权威的数据。随着各大数据库开放,当我们需要“出海”的时候 ,可以把这些数据库当做船,并不一定需要自己另外造一艘船。

我们做实验的时候,不仅需要高额的费用做前提,还需要得到好的实验结果。因为一旦实验失败,意味着一切都要从头再来。这时如果我们的科研目标不具有跨时代的意义,或者根本没有足够的科研经费,那么我们又该如何选择呢?

面对当前比较有诱惑的几句话:“不做实验照样发论文”、“给个基因就可以出论文”、“给个关键词就可以出论文”……你是嗤之以鼻,还是异常激动呢?

当研究生将要毕业而实验却失败了,或者博士3年、5年的实验都不足以让你发表论文的时候,看到这样的标语,你心动了吗?有没有想过去抓住这最后一根稻草呢?

GEO和TCGA给了众多科研工作者写出高分的论文的机会。当然,这些都只是一个前提条件。要想真正写出一篇高分论文,你得知道如何去分析。也就是说,你不仅需要知道其他人已经做过哪些分析,还需要知道如何结合现有资料进行数据库分析。

不要抱有不切实际的幻想,试着放下浮躁的心,好好学习一下。至少你得自己把选择的数据库搞明白,同时精读几篇别人高质量的论文。这样你就可以为论文列个提纲,分析数据,作图,写论文,修改论文,然后等待论文发表了。

GEO芯片数据库,是当前比较流行的数据库。该数据库在前几年的时候,就已经让多少人脱离苦海了。选择这个数据库,意味着你需要做比较深入的分析,过于简单的分析得出的结果估计会让你很失望。

TCGA数据库,同样是当前最热门的数据库之一,甚至它对医学实践已经产生推动作用。已经有人把在TCGA数据库进行的乳腺癌的研究成果运用到了实践上。

这样的研究是惊人的,毕竟还没有哪个生信分析的精确度能媲美TCGA分析。它可以结合表达量和临床,可以删选基因,还可以做生存曲线,这个对癌症的治疗以及预测具有重大意义。

TCGA数据库的数据分类和数据体量都非常大,可以选择的癌症类型多,这在某程度上造就了不少的高分论文。

在癌症分析上,可以和GEO、TCGA数据库相提并论的,就是SEER数据库。绝大部分临床医生都知道这个数据库,也通过这个数据库发表过文章。

SEER数据库是分析癌症的,但和TCGA数据库有所不同。SEER数据库的临床数据非常完整,包含的字段多且全,而且多数为原发的数据,是临床分析最佳选择。如果你是一线临床医生,这个数据库是你进行临床研究的不二之选。

但是再好的数据库,也得跨出第一步,你准备好了吗?有问题找小博,24 hours standby !

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