消息队列作为分布式系统中重要的组件，可以解决应用耦合，异步消息，流量削锋等系列问题

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件...

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有Acti...

本文介绍如何使用腾讯云的云函数功能，创建两个函数，实现定时将CDN的日志存储到COS中。

Pipeline大数据架构，面向大数据仓库和大数据处理平台。是基于lambda的大数据架构的变种，增加了企业级服务，而并非只是大数据组件的对切，是一种更落地的方...

代码资源是组织的核心资源，对于敏感的代码是不希望流传到外部的，但由于各种原因还是有资源泄露出去， 对于泄露的原因先不论，因为相对比较难避免，但我们可以通过一定的...

  互联网行业中日志数据非常重要，形式也多种多样。通过日志我们可以计算请求量、流量来源分析、了解用户行为。对于故障排除也是具有重要意义，故障问题的快速排除几乎都...

首先，咱们还是老规矩，先介绍一下什么是日志分析。 日志分析----计算机、网络和其他IT系统生成审计跟踪记录或记录系统活动的日志。日志分析是对这些记录的评估，帮...

常见应用服务，都会记录日志，方便问题查询和故障定位。linux系统本身也会有日志输出。

操作系统（Windows，Unix），应用一般都会记录日志，方便使用者常看系统或应用使用情况，或者排查故障。

日志是记录系统中各种问题信息的关键，也是一种常见的海量数据。日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。主要为了解决日...

通过在每个节点上运行一个日志收集的 agent 来采集日志数据，日志采集 agent 是一种专用工具，用于将日志数据推送到统一的后端。一般来说，这种 agent...

通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外，还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理，前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据...

Apache Flume是一个分布式，可靠且可用的系统，可以有效地从许多不同的源收集，聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。

Lync管理人员在部署Lync过程中，测试或多或少会遇到一些问题，通过Lync客户端可以收集测试项的日志，如下是收集日志的方法：

许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息，我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘公司...

Flume最初是由Cloudera的工程师设计用于合并日志数据的系统，后来逐渐发展用于处理流数据事件。

日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。

消息队列通常作为企业IT系统内部通信的核心手段 具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

这是技术面试过程中经常问的问题，真要彻底的讲明白，不是一件很容易的事情。可以简单的用C语言和C++两种语言的本质区别来具体解释，首先从设计模式来讲面向对象更加容...