Java 界的日志解决方案很多，让人眼花缭乱，但常用的包括 JUL，JCL，SLF4J，Logback，Log4j / Log4j2 等。

【导语】对于海量文本型数据比如日志，如何从中提取日志模式以便更快地从文本中获取关键信息。本文先简单介绍了行业竞品的相关产品形态，然后重点介绍了一种基于机器学习的...

笔者有着多年的toC开发、运维开发和运维工作经验，也曾开发很多内部运营系统，更多是从功能角度出发满足业务运维的需求很少提供完整规范的产品文档，关于开发的运营系统...

对于一个迈入信息社会的现代化大国，导航定位和授时系统至为重要，称之为“最关键的国家基础设施之一”亦不为过。

（图片来源于 Google Dapper 的一篇论文，这是链路追踪理论基础的鼻祖）这张图看上去感觉很高大上的样子 ，但精髓在于日志追踪架构设计思维。即设计思维很...

我们为什么要关注业务的IO行为，或者IO访问模型呢？原因很简单，任何系统都要关注自己服务的对象，存储系统服务的对象就是上层应用，所以存储的研发离不开对业务行为的...

Elasticsearch（以下简称ES）是近年来炙手可热的开源分布式搜索分析引擎，通过简单部署，就可以轻松实现日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多重诉求...

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/release-highlights-6...

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/release-highlights-7...

日志收集我们知道是在宿主服务器通过一个agent来收集日志数据，并且将收集到的数据源源不断的发送到日志平台的下游链路消费。

随着机票业务系统的日益复杂，特别是生产环境引入消息中间件Kafka存储日志数据后，这套方案不可扩展性的缺点日趋明显，SQLServer的存储和计算能力很大程度上...

本文介绍的是 ELK，掌握ELK，你可以快速把原始的日志数据整合起来。如果数据还在日志阶段，你可以自己搭建一个日志分析系统；如果数据已经存入ES（大部分公司至少...

关于Raft算法，有两篇经典的论文，一篇是《In search of an Understandable Consensus Algorithm》，这是作者最开...

ELK是一套日志收集套件，它其实有由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个软件组成，通过ELK可以收集系统日志、网站日志、应用系统日志等...

Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储。

在大规模集群部署的场景下，容器实例会部署到多个节点上，节点以及节点上的应用产生的日志会随之分散在各个容器的主机上，传统的集群应用大多在本地持久化，这给整个应用系...

原生的 IndexedDB API 只提供了单条数据的添加，以及单表内的数据批量删除操作，并不直接提供 API 对多表的数据进行添加或者删除的原子性操作（ 要么...

举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据...

apache jmeter是apache软件基金会出品的一款用于接口测试，压力测试的开源软件，由于其免费开源，插件自由扩展，理论上可以支持所有种类的接口测试。j...

从上次文章我们知道了最上游的数据采集流程，知道日志数据是如何产生并且传输到我们服务器进行存储的。到了我们的服务器中，会存储在不同的数据库中，数据库是分布在不同系...