德睿智药是一家AI驱动的生物科技公司，致力于推动AI for Science在新药研发领域落地并引领范式变革。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的 AI...

英矽智能（Insilico Medicine）是一家处于临床阶段、由生成式人工智能（AI）驱动的生物科技公司。12 月 10 日，公司举办了第四期 Pharma...

Schrödinger（薛定谔）综合计算模拟平台以前沿的物理模型与人工智能算法为核心，为创新药物研发提供从靶点识别到候选化合物优化的全流程解决方案。平台覆盖小分...

本文介绍由浙江大学侯廷军教授和谢昌谕教授团队发表的一篇关于加速炼金术自由能计算的最新研究工作。在该研究中，作者提出了一个全新的炼金术路径感知的图神经网络框架La...

在AI技术飞速普及、计算需求呈指数级增长的当下，算力规模与能耗约束、传统计算架构的性能极限已成为行业发展的核心瓶颈。NTT凭借其多年的光学通信技术积...

在CMOS图像传感器行业中，双光电二极管（PD）像素因能从每个像素中获取相位检测自动对焦（PDAF）信息而被广泛应用。然而，在像素间距微缩过程中，双...

1. 生物医药/制药行业研发人员：包括从事靶点识别、分子设计、药物筛选、临床前研究等环节的科研人员，需借助AI技术提升研发效率、优化工作流；

在VCIP会议主办的第四届低复杂度端到端图像压缩实战赛中，腾讯香农实验室研发的腾讯神经网络编解码TNC（Tencent Neural Codec）在相同码率下画...

于是，他们决定把已经在药物研发中得到验证的AI方法，应用于农药分子设计，让它比传统研发快上几个数量级，还更安全、更有效。

AI技术的爆发式增长正推动数据中心向超大规模、高算力、低功耗方向急速演进，传统电互连的带宽瓶颈与功耗问题日益凸显，光子技术成为突破数据中心互联容量的...

最近把所有的时间都放在ST实战教程的编写上为啥还要再编写一本《ST结构化文本语言PLC编程实战指南》？，这个过程中力求更多的资料收集和整理，通过自身经验和总结，...

在大规模数据中心网络与机器学习超算的核心架构中，交换机承担着信息从源到目的地的关键传输使命。当前主流的大型数据网络多基于电分组交换机（EPS）与固定Clos拓...

继摩尔线程 2025 年 12 月 5 日登陆科创板，并在首日经历股价暴涨之后，国产 GPU 行业迎来第二位重量级选手——沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下...

全球新药研发长期面临高风险、高投入和长周期的三重挑战。在药物开发过程中，两个核心问题始终备受关注：（1）药物在临床试验中的成功率是多少？（2）这一成功率随时间如...

快速且经济地合成具有活性的全新化合物仍是药物发现中的关键瓶颈。该研究展示了一套整合式的药物化学流程，可高效实现 hit 与 lead 的结构多样化，加速 hit...

在肿瘤精准治疗领域，“合成致死”被认为是一项极具前景且广受关注的治疗策略。研究表明，抑制蛋白激酶膜相关酪氨酸/苏氨酸 1（PKMYT1）有望实现对携带特定基因突...

在大多数人知道“计算化学”是什么之前，我就已经是这个行业的一员。那时没有 AI，也没有人会在药企研发路线图里认真写上“计算驱动”。我经历过 QSAR 的时代，也...

2025年11月，英矽智能宣布提名 ISM3830，其自 2021 年以来第23款临床前候选化合物（PCC）。该候选药物靶向 Casitas B淋巴瘤原癌基因-...

在全球抗菌药物耐药性（AMR）危机持续加剧的背景下，世界卫生组织已将其列为全球十大公共卫生威胁之一。据统计，全球每年约有500万人直接或间接死于耐药菌感染，而传...