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#crop

GEE数据集——Canada AAFC Annual Crop Inventory加拿大 AAFC 年度土地分类作物数据集(2009-2022年)

此星光明

从 2009 年开始,加拿大农业与农业食品部(AAFC)科学技术处(STB)地球观测小组开始了生成年度作物类型数字地图的过程。2009 年和 2010 年,以草...

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Google Earth Engine(GEE)——全球农作物生产的耕作方式(1980年至2017年期间50个国家8种主要主食作物的4403个成对产量观测值)

此星光明

全球农作物生产的耕作方式¶。 免耕(NT)通常被认为是种植作物的一种手段,具有积极的环境外部效应,如增强碳固存、改善土壤质量、减少土壤侵蚀和增加生物多样性。然...

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Google Earth Engine ——数据全解析专辑(Canada AAFC Annual Crop Inventory)

此星光明

Starting in 2009, the Earth Observation Team of the Science and Technology Branc...

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AI + Milvus:将时尚应用搭建进行到底

Zilliz RDS

首先导入所有必要的图像处理库,包括用于特征提取的 torch、transformers 中的 segformer 对象、matplotlib 和 torchvi...

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siamfc代码解读_分析SiamFC

全栈程序员站长

需要保证两条支路上目标物体在输入图片的中心位置,且目标物体在整幅图像中有一定的占比。

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【Python】批量裁剪图片小脚本

zstar

1、 先使用PIL.Image.size获取输入图片的宽高。 2、宽高除以2得到中心点坐标 3、根据指定宽高,以中心点向四周拓展 4、调用PIL.Imag...

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纯CSS 神奇的边框特效

德育处主任

阅读本文需要 css 基础。要了解 border-radius 的用法。如果不懂的请先自行查阅 border-radius 的文档。

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ICCVW2021 SDWNet

BBuf

【GiantPandaCV导语】今天带来一篇熊猫人自己的工作,这篇文章主要是在年初NTIRE图像去模糊赛道的技术方案的基础上,对我们的方案进行了一个简单的ext...

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CVPR2021佳作 | 重新标记ImageNet:从全局标签到局部标签(附github代码及论文)

计算机视觉研究院

所以作者认为在训练设置中,单标签注释和有效的多标签图像之间的不匹配是同样的问题。使用单标签注释,图像的随机裁剪可能包含与真值完全不同的目标,在训练过程中引入噪声...

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绘图神器:BioRender的使用

科研菌

注意:需要用最新版的Chrome打开页面,最新版也打不开的话就需要用VPN才可以打开。

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EAST算法超详细源码解析:数据预处理与标签生成

深蓝学院

CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI ...

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Selenium-04-网页自动截图

wencheng

方法3:im.crop((left, top, right, bottom)) # 对浏览器截图进行裁剪

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Python 技术篇-用PIL库实现图片剪切、图片粘贴

小蓝枣

transpose(Image.ROTATE_180) 实现的图片旋转 180 度。 paste(img1, box) 实现的粘贴图片。 我把左上角的裁剪下...

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数据增强之仿射变换

用户4363240

一般情况下,不同的图像任务和模型有不同的数据增强方法。然而比较通用的有图像的仿射变换,颜色抖动,水平/垂直翻转, 随机crop。

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DRN - 扩张残留网络(图像分类和语义分割)

AI科技评论

原标题 | Review: DRN — Dilated Residual Networks (Image Classification & Semantic S...

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基于selenium自动化的滑动验证码破解

andrew_a

截图,分别截图,完整的时候截一次图(截图全屏),不用管是否乱序,获取图片的坐标,将截图再次按照坐标截图处理,这样就能获得完整的图和有缺口的图。

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领券