#pytorch

PyTorch是一个基于Torch的 开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。

使用transformer BERT预训练模型进行文本分类 及Fine-tuning

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

Bert 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers(Bert)。和 ELMo 不同...

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大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

Bert 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers(Bert)。和 ELMo 不同...

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灵魂拷问:这22个顶级开源人工智能项目你不会还没用过吧?

TSINGSEE青犀视频

开源的人工智能项目并不总是得到很多宣传,但它们在人工智能的发展中起着至关重要的作用。因为这些开源项目经常被开发者作为激发灵感的项目来上手,所以这些进步是创造性的...

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7 个有用的 PyTorch 技巧

kbsc13

原文:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n9fti7/d_a_few_helpful_pyto...

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国产分布式DB中的王者出现

杨漆

我们处在一个最好的时代,有ZY高层的政策支持,未来10年国产数据库将得到空前的发展。 DB领域有位大神说:分布式数据库一定是未来,HTAP 是最好的方向,云原生...

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机器学习(2)--感知机

透视AI

假设输入空间(特征空间)是X∈Rn,输出空间是Y={+1,-1}。输入x∈X表示实例特征向量。对应于输出空间(特征空间)的点;输出y∈Y表示实例类别,由输入空间...

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Python sublime 中文的问题汇总【收藏】

奥特曼超人Dujinyang

这个环境问题比较简单了,直接切换设置的python的执行者就可。(注意python是设置了环境变量的,如果没有,下面的 cmd 需要带入全路径即可。)

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在scf上部署pytorch的炼丹模型

markzhang12

在scf的使用过程中,我们收到了不少关于如何部署pytorch到scf,为啥numpy版本不对等等问题,这里让我们来一步一步训练模型并将模型部署到scf函数。我...

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PyTorch入门笔记-拼接cat函数

触摸壹缕阳光

合并是指将多个张量在某个维度上合并成一个张量。张量的合并可以使用拼接(Concatenate)和堆叠(Stack)操作实现,其中拼接操作不会产生新的维度,仅在现...

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PyTorch入门笔记-复制数据repeat函数

触摸壹缕阳光

前面提到过 input.expand(*sizes) 函数能够实现 input 输入张量中单维度(singleton dimension)上数据的复制操作。「对...

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PyTorch入门笔记-复制数据expand函数

触摸壹缕阳光

当通过增加维度操作插入新维度后,可能希望在新维度上面复制若干份数据,满足后续算法的格式要求。考虑 Y = X@W + b 的例子,偏置 b 插入样本数的新维度...

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PyTorch入门笔记-判断张量是否连续

触摸壹缕阳光

nD 张量底层实现是使用一块连续内存的一维数组,由于 PyTorch 底层实现是 C 语言 (C/C++ 使用行优先的存储方式),所以 PyTorch 中的 n...

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PyTorch入门笔记-交换维度

触摸壹缕阳光

交换维度顾名思义就是交换不同的维度,线性代数中矩阵的转置操作可以看成是交换第 0 个和第 1 个维度。比如下图形状为 (3, 4) 的矩阵。

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PyTorch入门笔记-gather选择函数

触摸壹缕阳光

torch.gather(*input,dim,index,sparse_grad=False, out=None*) 函数沿着指定的轴 dim 上的索引 in...

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PyTorch入门笔记-创建张量

触摸壹缕阳光

Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器,很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 ...

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PyTorch入门笔记-手写数字实战02

触摸壹缕阳光

自定义一个模型可以通过继承 torch.nn.Moudle 类来实现,在 __init__ 构造函数中来定义声明模型中的各个层,在 forward 方法中构建各...

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PyTorch入门笔记-手写数字问题

触摸壹缕阳光

前面介绍了能够对连续值进行预测的简单线性回归模型,并使用梯度下降算法进行迭代求解。当然深度学习不仅能够处理连续值预测的回归问题,还能够处理预测固定离散值的分类问...

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PyTorch入门笔记-简单回归案例实战

触摸壹缕阳光

介绍完梯度下降算法,接下来通过具体的编程实现简单线性回归(对于只有一个样本特征的回归问题,我们称之为简单线性回归)。为了更好的介绍简单简单线性回归案例,将实现简...

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PyTorch入门笔记-基本数据类型

触摸壹缕阳光

本小节主要介绍 PyTorch 中的基本数据类型,先来看看 Python 和 PyTorch 中基本数据类型的对比。

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PyTorch入门笔记-手写数字实战01

触摸壹缕阳光

对 MNIST 手写数字识别进行分类大致分为四个步骤,这四个步骤也是训练大多数深度学习模型的基本步骤:

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