在Java中，“分布式”通常指的是分布式系统或分布式计算的概念。我们可以把它想象成一个团队合作的情景：在一个大型项目中，不同的团队成员可能分布在不同的地点，但他...

Spring Cloud是一个用于构建分布式系统的开发框架，它基于Spring Boot构建，提供了一系列的工具和组件，用于简化分布式系统中的开发、部署和管理。...

理论上这些数据是在运行时实时计算的数据，如果对于单机的倒还好说，每次请求这个接口直接实时计算一次就可以了。

在分布式系统中，由于数据可能分布在多个数据库或服务器上，因此需要一个能在全局范围内生成递增ID的机制。常见的分布式ID生成器有Twitter的Snowflake...

在常见的支付场景下，我们会有 余额变动 的场景存在。比如说：在购买一个商品的时候，我们要去进行 支付 ；或者在某个APP里看了很多短视频后，我们要对奖励进行提现...

Raft算法以其易于理解和实现的特点，在分布式系统中得到广泛应用。通过领导选举、日志复制和安全性保障，Raft算法有效地解决了分布式系统中的一致性问题。随着分布...

在分布式系统中，实现一致性是一个至关重要的挑战。Paxos算法作为一种经典的分布式一致性算法，被广泛应用于各种分布式系统中，如分布式数据库、分布式文件系统和协调...

共识算法的核心在于解决分布式系统中的一致性问题。分布式系统由多个节点组成，这些节点可能会出现网络延迟、故障或分区等问题，从而导致不同节点上的数据状态不一致。共识...

CAP定理（CAP Theorem）是分布式系统中的一个基本理论，由计算机科学家Eric Brewer在2000年提出。它指出，在一个分布式系统中，不可能同时满...

在现代计算领域，分布式系统因其高可靠性和可扩展性而备受关注。而在分布式系统中，实现一致性（或称共识）是一个至关重要的问题。Paxos 协议作为一种经典且广泛应用...

Codethink 是一家致力于推广安全且可复现的软件的公司。在构建分布式系统时，他们选择了 Rust 作为工具，因为 Rust 具有多重安全保证和合理的包管理...

Trace使调试和理解分布式系统变得不那么令人生畏，它会分解请求流经分布式系统时发生的情况。

分布式系统面临的挑战包括：数据规模越来越大、服务的可用性要求越来越高、快速迭代的业务要求系统足够易用。

Dapr 提供了一组构建块，用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能，可以消...

Sun Microsystems公司的研究员Peter Deutsch早在1994年就意识到了几个有关分布式系统的误区：

在分布式系统中，为了确保数据一致性，分布式锁成为了不可或缺的组件。Go语言以其轻量级的并发模型和高效的网络IO，非常适合构建高性能的分布式锁机制。本文将深入浅出...

在分布式系统中，事务处理是一个关键的挑战。Go语言以其并发性能和简洁的语法，成为构建大规模分布式系统的热门选择。本文将深入浅出地探讨Go语言中的分布式事务处理方...

CAP 定理决定了分布式系统天生上的限制，通过 CAP 定理我们可以理解为什么共识机制如此复杂，以及系统如何在强一致性与最终一致性间做取舍。本篇会从分布式系统的...

总的来说，我认为雪花算法（SnowFlake）适用于简单的分布式系统场景，而段模式则更适用于复杂的分布式系统场景。在选择适合自己系统的ID生成方案时，需要权衡它...