🌿Graph Engineering（图工程）是用节点、边和状态设计复杂系统，常用于多智能体协作、知识图谱及工作流编排，强调可控、可观测与可扩展。🌿当Graph...

2026年以来，一些过去被Agent框架内部消化的问题，开始被单独提到运行时层面讨论。行业把AI Runtime Infrastructure定义在模型之上、应...

科研日常里，期刊返修、会议通知、期刊审稿等等邮件层层堆叠，光靠个人逐封阅读早已应付不来。本文记录一套作者真实落地的解决方案：用腾讯云上一台 4 核 4G 的轻量...

agentruntime快速入门参考：Agent Runtime 快速入门_腾讯云

在上一期我们聊到每次 Agent 调用模型前，要根据当前的规则、任务状态、工具信息等上下文内容来动态组装本轮 Prompt。

大部分企业准备引入AI时，通常会遇到两个方向，一个是采购现成的企业版AI助手，员工开通账号后就能使用；另一个是结合内部系统和业务流程，建设一套属于企业自己的AI...

前些年，生产级代码库的跨语言迁移不仅要花上数年时间编写代码，还要长期维护两套并行的语言实现。然而最近一个月，借助 Claude Code 和多个 Claude ...

这期的「周一上线」，一边是继续上新模型和开发工具，一边是 Agent 背后的协议、算力与安全问题开始集中冒头。

小小免责声明：本文是一个 AI Coding 趣味实践，不是严肃的软件工程方法论。合历的“宜合并”“忌发布”数据来自 GitHub 公开数据。技术大佬请轻喷，欢...

过去行业先追效率再想安全。Meta一个月烧73.7万亿Token，发现缺的不是速度，是控制。福特裁了350人又招回来，缺的不是替代，是稳定。

Agentic AI（代理式人工智能）正将大模型从“对话引擎”推向“数字员工”的新范式。与传统的 RAG 或 ChatBot 不同，Agentic AI 产品要...

🌿FDE（Forward Deployed Engineer）即前线部署工程师。派驻客户现场、端到端交付 AI 方案的复合型工程师，是 AI 产业落地的核心执行...

过去CIO管理员工电脑，重点相对清楚：设备是否合规，软件是否授权，补丁是否及时，数据是否能够加密和备份。但随着AI的快速普及，Agent进入工作现场以后，就不能...

如果你现在用 AI 的方式，还是“在输入框里敲一段 Prompt，然后盯着屏幕等它吐答案”——这篇文章值得你花 5 分钟认真读完。

大多数人对 Prompt 的理解，它是一段提前写好的文字描述。在 AI 兴起的早期，包括现在，我们要让一个模型更好地分析并修复一段代码时，我们会写清角色、任务和...

又是一个免责声明：本文系 macOS 下的个人实践记录，不是 OpenAI 官方教程。文中使用的 Codex Dream Skin 是第三方开源项目，不属于 O...

一个 Issue 评论，私有仓库被掏空。一个"优化评分"的开发需求，Chat 里拒绝率 99% 的大模型，在代码编辑器里以 100% 的成功率写下了 816 条...