机器学习是一种人工智能的分支，它是指让计算机通过学习数据和模式，从而自动改进和优化算法的能力。简单来说，机器学习是一种让计算机从数据中学习的方法，而不是通过手动编程来实现特定的任务。
机器学习的核心思想是让计算机通过数据来学习，从而自动发现数据中的规律和模式，并用这些规律和模式来做出预测或决策。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型，每种类型都有不同的应用场景和算法。
机器学习在很多领域都有广泛的应用，例如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等。随着数据量的不断增加和算法的不断改进，机器学习在未来的发展前景非常广阔。