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宜信技术实践

输出宜信技术实践及开源成果。

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宜信技术学院

宜信技术学院是宜信旗下的金融科技能力展示与输出平台,分享在金融科技领域的开源成果、研发实践。

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数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法

0. 前言 1. 历史     1.1 一个例子:自然语言的二义性     1.2 贝叶斯公式 2. 拼写纠正 3. 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀     3.1...

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钟形曲线:中心极限定理 精选

已有 27345 次阅读 2017-7-31 09:15 |个人分类:系列科普|系统分类:科普集锦

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浅谈分布之分布(beta分布)-贝叶斯分析之1 精选

(此文想给袁贤讯老师“再谈贝叶斯——从个体和群体的概率更新角度”一文中提到的beta分布及贝叶斯分析等,补充一点简单解释。)

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9 神经网络: 学习(Neural Networks: Learning)

9.1 代价函数(Cost Function) 9.2 反向传播算法(Backpropagation Algorithm) 9.3 直观理解反向传播(Bac...

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8 神经网络:表达(Neural Networks: Representation)

8 神经网络:表达(Neural Networks: Representation)

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数据库技术试题

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OSGI理论和实践

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spring课件

Spring的核心是轻量级(Lightweight)的容器(Container),它实现了IoC容器、非侵入性(No intrusive)的框架,并提供AOP概...

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基于Python的Web应用程序的Web服务器比较

在本文中,我们将讨论三个主要内容:Python,Web服务器,最重要的是两者之间的比较。

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6 逻辑回归(Logistic Regression)

6 逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类(Classification) 6.2 假设函数表示(Hypothesis Repre...

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4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多特征(Multiple Features)...

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微服务架构体系分享

伴随着深度学习的大红大紫,只要是在自己的成果里打上deep learning字样,总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习领域的当之无愧的巨星,也特别得到工业...

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NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型:BERT-基于pytorch

Author-作者 Junseong Kim, Scatter Lab License-协议 This project following Apache 2...

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机器学习概述

机器学习概述简要的描写了机器学习的概念和相关分类,包括神经网络和深度学习等等,其中就网络神经的应用举例说明了常用的自然语言理解、人脸识别以及语音识别的成熟使用情...

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无约束优化

Quasi-Newton Method (拟牛顿法)。在介绍无约束优化问题之前,我们首先会从直观上引入无约束优化的概念,并在此基础上引入解这类问题的两个重要概念...

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深度学习word2vec笔记之基础篇

博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149

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什么是机器学习

1. 引言(Introduction) 1.1 Welcome 1.2 什么是机器学习(What is Machine Learning) 1.3 监督学...

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编程算法线性回归机器学习监督学习无监督学习

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