首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
技术百科首页 >人工神经网络 >什么是人工神经网络?

什么是人工神经网络?

词条归属:人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是一种模拟人脑神经系统的计算模型,用于解决各种问题,如分类、回归、聚类等。它由多个神经元(Neuron)组成,每个神经元接收多个输入信号,通过加权和和激活函数进行计算,产生一个输出信号,作为下一层神经元的输入信号。神经元之间的连接权重可以通过训练来调整,以达到最优的计算效果。

人工神经网络通常包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部输入信号,隐藏层进行计算和处理,输出层产生最终的输出结果。隐藏层可以包括多个层次,每个层次的神经元数量可以不同,以适应不同的问题和数据。

人工神经网络可以通过反向传播算法(Backpropagation,BP)进行训练,即通过将误差从输出层向输入层反向传播,调整神经元之间的连接权重,以最小化误差。训练完成后,人工神经网络可以用于预测、分类、聚类等各种任务。

人工神经网络是一种强大的计算模型,可以应用于各种领域和问题,如图像识别语音识别自然语言处理、金融预测、医疗诊断等。

相关文章
人工神经网络是什么
人工智能的主流研究方法是连接主义,通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。 人工神经网络借鉴了生物神经网络的思想,是超级简化版的生物神经网络。以工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能,通过大量的非线性并行处理器模拟人脑中众多的神经元,用处理器复杂的连接关系模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。
用户7353950
2022-05-10
6820
什么是神经网络
本文结构: 什么是神经网络 什么是神经元 神经网络的计算和训练 代码实现 ---- 1. 什么是神经网络 神经网络就是按照一定规则将多个神经元连接起来的网络 例如全连接(full connected, FC)神经网络,它的规则包括: 有三种层:输入层,输出层,隐藏层。 同一层的神经元之间没有连接。 full connected的含义:第 N 层的每个神经元和第 N-1 层的所有神经元相连,第 N-1 层神经元的输出就是第 N 层神经元的输入。 每个连接都有一个权值。 不同的神经网络,具有不同的连接规则 --
杨熹
2018-04-02
8450
什么是人工智能?
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念,但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造,他被公认为人工智能之父。 它用于描述机器展示的一种智能形式,与人类和其他动物展示的“自然”智能相比。
从大数据到人工智能
2022-01-18
9390
什么是人工智能?
人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。
分母为零
2020-03-11
1.2K0
什么是人工智能
目前AI行业的薪资普遍较高。这也是大部分人想转AI的原因。 以互联网行业的平均薪资来说,两个学历和工作年限一样的开发者,AI开发的会比移动端开发高20%左右。 若以应届毕业来说,现在深圳的算法岗位博士月薪在3W左右浮动。 可以说很多人是冲着这一点去学习AI的。 而且就技术前瞻性来说的话,在未来10年内,掌握AI技术的相关人才会更吃香。很多大公司也开始在储备这方面的人才。
PhoenixZheng
2018-12-19
9190
点击加载更多
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
领券