首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
技术百科首页 >人工神经网络 >人工神经网络有什么应用场景?

人工神经网络有什么应用场景?

词条归属:人工神经网络

人工神经网络应用场景:

图像识别

人工神经网络可以用于图像识别,如人脸识别车牌识别、物体识别等。

语音识别

人工神经网络可以用于语音识别,如语音指令识别、语音转文字等。

自然语言处理

人工神经网络可以用于自然语言处理,如文本分类、情感分析、机器翻译等。

金融预测

人工神经网络可以用于金融预测,如股票价格预测、汇率预测等。

医疗诊断

人工神经网络可以用于医疗诊断,如疾病诊断、医学影像分析等。

工业控制

人工神经网络可以用于工业控制,如机器人控制、智能制造等。

自动驾驶

人工神经网络可以用于自动驾驶,如自动驾驶汽车、自动驾驶无人机等。

游戏智能

人工神经网络可以用于游戏智能,如游戏AI、游戏角色控制等。

相关文章
通知短信有什么作用?它的应用场景有哪些?
互联网时代,短信给我们的生活带来惊喜和方便。现在网络无时无刻的充斥着人们的生活,短信已经成为维系商家和客户的无形的纽带起着至关重要的作用。那么通知短信有哪些作用呢? 提升客户服务质量。在很多情况下,企
不是海碗
2023-01-30
3.2K0
人工智能-应用场景
嘿, Siri:语音处理 ---- 以 Siri 为例分享了语音处理的一些技术进展。其要点如下: 语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务; 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等
iOSDevLog
2018-06-08
6800
什么是Java泛型?主要应用场景有哪些?
在介绍 Java 的泛型之前,我们需要先了解一下什么是泛型。泛型(Generics)是 Java 5 中新增的特性,可以让我们编写更加通用、可重用的代码。通过使用泛型,我们可以在编译时期检查数据类型的合法性,并避免出现一些常见的运行时错误。
网络技术联盟站
2023-06-04
8101
人工神经网络是什么
人工智能的主流研究方法是连接主义,通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。 人工神经网络借鉴了生物神经网络的思想,是超级简化版的生物神经网络。以工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能,通过大量的非线性并行处理器模拟人脑中众多的神经元,用处理器复杂的连接关系模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。
用户7353950
2022-05-10
6870
Elasticsearch 有什么特点及应用场景?还有倒排索引,你有了解么
" 革命同志是块砖,哪里需要哪里搬!这不,老大发话,要我在组内做一个 Elasticsearch 技术分享。这不话题一转,开始看起来 ES 了。虽然很久之前用过 ELK 做过日志监控系统,但是毕竟时隔已久,还是得从头看起。当然手头的活也不能停,话不多说,开始分享。先看看什么是 ES? "
程序员小航
2020-11-23
1.6K0
点击加载更多
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
领券