明确客户服务的场景和背景,如:"你是一家电商平台的智能客服,需要处理用户的售后问题"。
指定回答的格式、语气和内容要求,如:"语气友好、专业"、"先道歉再解决问题"、"提供具体的解决步骤"。
要求AI识别用户情绪并适当调整回答风格,如:"如果用户情绪激动,先安抚情绪再解决问题"、"保持耐心和同理心"。
通过RAG(检索增强生成)架构,实时接入产品知识库、常见问题解答等,确保回答准确、一致。
明确何时需要将问题升级到人工客服,如:"如果无法解决问题,引导用户联系人工客服"、"遇到投诉或退款请求,立即转接人工"。
设计提示词支持多轮对话,如:"记住用户之前提到的问题"、"根据对话历史提供连贯的回答"、"主动询问是否需要进一步帮助"。