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这门古老的语言，是上个世纪80年代贝尔实验室基于C语言改进而来，已经有40多年历史，如果算上C语言的起源那就更悠久了。
参考 https://www.exception.site/essay/how-to-free-use-intellij-idea-2019-3 markd...
源码实现的比较详细，欠缺的是没有画出决策边界，参考另一个大牛的代码，加上了决策边界的绘制
模型训练完成，怎么直观的观察模型的好坏呢？ 观察训练集的方差和交叉验证的方差，可以大致判断是欠拟合还是过拟合
)就是下标为j的神经元的偏导，正好可以用来当梯度用，这里感觉应该是近似，这里看懂了就明白吴恩达视频里的盲区了。注意，按照链式法则求偏导，(
通过神经网络，识别图片上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始图片素材，并标记了观察的值
g 代表一个常用的逻辑函数（logistic function）为S形函数（Sigmoid function），公式为：
单变量和多变量线性回归：给出一组数据数据，用线性回归方法拟合函数。预测开一家餐馆的盈利，预测房价。涉及的内容不少，连学python到全部理解用了两天时间。
美颜的核心处理是磨皮，仅进行模糊平滑处理，对整张图像的处理会显得比较假，如果能针对性的只处理皮肤，效果会更真实。
阿宝色是一位摄影师名为阿宝(网名：aibao)，原名董立竑，由他在2008年左右所创的一种特别的色彩。这种色彩主要是，橘色的肤色和偏青色的背景色调为主，整体的视...
Y值越大，越稀释边缘像素的差异，各个点的权重就更接近，可以想象：当Y无限大时，每个点的权重几乎等于1，就没有保边的效果
几何滤镜比较简单，不涉及色彩模型，按照某种算法，对原图进行采样，得到一张新的图片。看起来就像是把原图进行了几何变形。 这篇文章通过两个简单的案例，更直观的感受...
LUT：Look Up Table，即颜色查找表。把要处理的颜色效果，以一张表提前存好，图片处理时查找提前准备好的LUT图，比如整体颜色调暗。
图片处理中，调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能，这篇文章带你深入理解饱和度的调节，文末附录代码实现。
滤镜最开始指的是相机镜头上的光学滤镜，即硬件滤镜，IT技术的发展，现在的滤镜主要指软件滤镜，通过算法对硬件滤镜进行模拟。 滤镜的分类： 颜色（LUT）滤镜...
图像处理经常会用到这张赫赫有名的图片，这位lena女士的照片原本用在“花花公子”的杂志封面上，机缘巧合被当做测试素材，广泛用在图形处理领域。
上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。目的是：
拉普拉斯算法，数学描述上是求二阶导数，如果忘了高数里的二阶导，可以理解为简单的模板算子：
设置参数 r = 1, sigma= 1.0 得到 3 * 3的高斯模板，如下所示：
图像处理中，有几种常见的基础算法，比如“模糊”、“灰度”、“浮雕”、“黑白”、“底片”、“锐化”。这篇文章讲述采用“均值滤波”的算法实现“模糊”。
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