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「需求分析」需求分析技术权威指南

需求分析,也称为需求工程,是定义用户对正在构建或修改的新软件的期望的过程。在软件工程中,它有时被一些松散的名称所引用,例如需求收集或需求捕获。需求分析包括那些为...

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「企业架构」TOGAF的权威指南

TOGAF(开放式集团架构框架)已经被企业架构师(EAs)用作规划IT开发策略的通用语言超过25年了。该计划于1995年成立,目的是协助企业和企业架构师以有组织...

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「技术架构」技术风险管理权威指南

让我以一个令人震惊的例子开始,它说明了一个失控的IT风险事件是如何造成灾难性的影响的,就像发生在达美航空子公司Comair的事情一样。在一个繁忙的12月,科梅尔...

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「战略设计」利用各种战略分析工具

战略分析是战略学习周期中的核心环节。每个战略家都应该有一套分析模型供他或她使用。然而,有许多技术和工具可用于战略分析。如果您在网上浏览谷歌,您会发现一长串可用的...

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「软件工程」什么是软件过程模型?

软件过程是用于指定、设计、实现和测试软件系统的一系列活动。软件过程模型是过程的抽象表示,它从某些特定的角度对过程进行描述。有许多不同的软件过程,但都涉及:

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「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们,对于他们成长中的公司来说,最好的数据仓库是什么时,我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常,他们需要几乎实时的数据,价...

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「大数据分析」寻找数据优势:Spark和Flink终极对决

当涉及到大数据时,流计算和它所带来的实时强大分析的重要性是不可避免的。此外,当涉及到流计算时,无法避免该领域最强大的两种数据处理引擎:Spark和Flink。

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「企业架构」什么是Zachman框架?

企业架构(EA)是一种已经发展起来的规程,用于构建业务及其与IT系统的一致性。Zachman框架是一种企业本体,是企业架构的基本结构,它提供了一种从不同角度查看...

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【BPM技术】Zeebe是一个用于微服务编排的工作流引擎。

这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题,然后再进行更详细的介绍。

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「BPM架构」Zeebe 的常见问题和答案

为了回答这个问题,我们首先分享一些关于我们为什么开始在Zeebe上工作的背景知识是有帮助的。多年来,我们已经看到用户使用Camunda BPM构建微服务编排解决...

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「微服务架构」使用Canary版本来简化API版本控制

API提供者可能面临的最大困难之一是如何管理版本和从实例到实例的构建。迭代的持续需求与组织的持续需求相匹配,使得版本控制成为现代API开发中一个有争议且经常被讨...

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「微服务架构」API版本控制最佳实践介绍

变化是不可避免的,增长是一件好事。当您的API已经超出了最初的意图和容量时,就该考虑下一个版本了。

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「容器平台」Kubernetes网络策略101

有几家公司正在将他们的整个基础设施转移到Kubernetes。Kubernetes的目标是抽象通常在现代IT数据中心中找到的所有组件。因此,pods表示计算实例...

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「事件驱动架构」何时使用RabbitMQ或 Kafka?

如果你问自己是否Apache Kafka比RabbitMQ更好或RabbitMQ是否比Apache Kafka更可靠,我想在这里阻止你。本文将从更广泛的角度讨论...

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「容器架构」 K8s 集群如何规划工作节点的大小?

欢迎来到小巧的Kubernetes学习——一个定期的专栏,讨论我们在网上看到的最有趣的问题,以及Kubernetes专家在我们的研讨会上回答的问题。

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「技术选型」深度学习软件选择

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目...

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「文档数据库之争」MongoDB和CouchDB的比较

MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。文档数据库又称mdocument store,通常用于存储半结构化数据的文档格式及其详细描述。...

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「NewSQL技术」Greenplum 6中的OLTP负载性能提升60倍以上

Greenplum 6包含了针对OLTP场景的多个优化,极大地提高了高并发情况下简单查询、插入、删除和更新操作的性能。这些改进包括:

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「数字化方案」 无头内容管理系统(CMS)采用评估指南

为了在技术驱动的环境中保持相关性,使信息可以即时获得,并且可以跨越所有可能的渠道,B2C和B2B组织必须仔细检查其内容创建和交付基础设施。Web CMS没有提供...

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「数据分析」精选数据挖掘和机器学习软件列表

数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

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