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自动特征交叉模型包括：FM系列（FM、FFM、AFM）、Embedding+MLP（FNN、PNN、NFM、ONN）、双路并行（Wide&Deep、DeepFM...
数据和特征的机器学习的基础，没有足够数量的正负样本和有效且适合模型的特征，即使模型再优秀，模型的效果也不好太好，相反数据量足够，设计出有效且适合模型的特征，即使...
大型推荐系统存在多场景，而多场景的训练数据存在分布差异。比如：不同媒体的用户存在差异，不同资源位的用户存在差异。对于多场景建模，如果采用各场景独立的方式，会忽视...
在推荐广告场景中，用户的不同行为代表用户对内容的不同需求和兴趣。点击：用户想看这个内容，点赞：喜欢这个内容，投币：用户爱这个视频，收藏：用户认为这个视频自己还能...
强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agen...
人群（Customer Insight） × 渠道 （Multi-Touch Attribution） = 机会 （Opportunity）
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
SQL是程序员工作中不可缺少的拉取数据的工具，本教程按天进行更新，分10天完成，共刷题100道，彻底熟悉sql的相关语法和使用。
用途：在多个迭代器上并行迭代，从每个迭代器返回一个数据项组成元组。特色用法：实现行列互换
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html#open
使用方法：当打印此对象时，会打印出一条消息，例如“Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit”，当调用此对象时，将使用指定的...
一般模型训练包括小时级模型和天级别模型。选择过去7天、15天、过去30天、过去45天、过去60天、过去90天的数据去训练。
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