人工智能（AI）和机器学习（ML）技术以其大数据解决方案而闻名，适用于许多行业，包括金融，运输，政府以及其他行业。这些技术正在兴起，并以前所未有的方式继续改变着...
Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。让我们探索如何：
数据馈送机器学习模型，越多越好，对吗？好吧，有时数字数据不太适合提取，因此，本文将介绍多种方法，可以将原始数字转换为更可口的东西。
您可以整天训练有监督的机器学习模型，但是除非您评估其性能，否则您永远无法知道模型是否有用。这个详细的讨论回顾了您必须考虑的各种性能指标，并对它们的含义和工作方式...
大多数机器学习模型都提供一个名为的参数 class_weights。例如，在使用的随机森林分类器中， class_weights 我们可以使用字典为少数派类...
这几天忙着数学建模竞赛培训，刚好模拟题碰到了不均衡样本建模，那么今天就带大家来学习一下不平衡数据集处理的方法。
批处理规范化背后的主要思想是，在我们的案例中，我们通过使用几种技术（sklearn.preprocessing.StandardScaler）来规范化输入层，从...
正则化技术对于防止模型过度拟合至关重要，并能使它们在验证和测试集上表现更好。本指南提供了可用于TensorFlow中正则化的四种关键方法的代码的全面概述。
如果您对查找字符串中子字符串的位置更感兴趣（而不是简单地检查是否包含子字符串），那么find（）字符串方法可能会更有帮助。
追求文本分析路径，但不知道从哪里开始？尝试使用此字符串处理入门，首先了解在基本级别上使用Python操纵和处理字符串的知识。
当我开始研究数据科学时，我着迷于神经网络及其在如此复杂的应用中的强大功能。例如，在计算机视觉和自然语言处理（NLP）中有应用。由于它们的强大功能，我只是想在每个...
与大多数人一样，我开始学习数据科学时使用的第一个工具是Jupyter Notebook。大多数在线数据科学课程都使用Jupyter Notebook作为教学手段...
华南理工大学曾发表了一篇关于“面部美容预测”的论文和数据集。你可以在找到它。数据集包括5500人，他们的吸引力在1至5分之间。
FastAPI是用于在Python中构建API的高性能异步框架。 它提供了对Swagger UI开箱即用的支持。
第一次听说Polynote时，我没有留下深刻的印象。我想，也许这是一本布局不同的Jupyter笔记本。几个月后快进，我再次遇到了polynote。只是这一次我想...
别像我刚开始解决问题时那样天真。尽管我认为时不时地破解几个算法很有趣，但我从来没有花太多时间去实践，只为解决问题，其他什么都不顾，可能有时候马马虎虎解决了问题，...
yield：返回结果后，函数不结束，yield返回值后暂停，再次调用时，在暂停的地方继续执行；可执行多次，直到函数结束
对于任何机器学习应用程序而言，特征选择都是一项重要任务。当所讨论的数据具有许多功能时，这尤其重要。最佳数量的特征还可以提高模型的准确性。获得最重要的特征和最佳特...
数据是数据科学家的基础，因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要。在这里，我们将介绍五种Python数据输入技术，并提供代码示例供您参考。
在梯度提升中，预测是由一群弱学习者做出的。与为每个样本创建决策树的随机森林不同，在梯度增强中，树是一个接一个地创建的。模型中的先前树不会更改。前一棵树的结果用于...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
