数据准备

最近更新时间:2019-08-22 20:46:15

智能钛机器学习平台提供两种数据源途径:本地数据COS 数据集
您可在左侧导航栏的【输入】>【数据源】下,选择需要的数据源。

本地数据COS 数据集详细使用方式可参考 数据源 文档。
本文档选择【本地数据】数据源进行演示,数据选用的是 泰坦尼克号数据集,您可单击下载后重命名为 train.csv,并根据后续每个步骤进行演练,体验在 TI-ONE 控制台建立并成功运行工作流的全过程。

操作步骤

  1. 在【输入】>【数据源】分类下,将【本地数据】拖入画布。
  2. 单击右侧算法 IO 参数中的数据文件下面的空白框,上传 train.csv 文件。
  3. 单击工具条上的“三角”箭头,运行成功。

  4. 您可右击【本地数据】,单击【查看数据】>【查看中间结果】,进行数据预览。目前数据预览只支持【本地数据】,暂不支持【COS 数据集】。
注意:

数据预览功能支持切换列,并针对列数据进行统计,您可单击任意列中的数据进行切换。