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自动学习提供快速建模的方式进行模型构建,支持计算机视觉(CV)、OCR智能结构化、自然语言处理(NLP)等场景。

应用场景

视觉:
图片分类:识别图片所属的类别。
目标检测:识别图片中物体的位置及其类别。
杯盘检测:适用于部分堆叠盘子计数的场景,如需识别盘子中的菜品,可优先使用目标检测场景进行模型训练。
OCR:
智能结构化:提取混合或固定版式数据的结构化字段。
NLP:
单标签文本分类:单选识别文本类别。
多标签文本分类:多选识别文本类别。

功能介绍

立即开始: 用户进行模型构建的入口,可进行场景选择、模型训练、模型评测、一键发布。
任务管理: 针对用户构建的模型进行统一纳管,可查看任务版本记录、运行状态、收费状态等。

功能特点

图片分类、目标检测新增支持腾讯超大规模预训练模型,大模型具备训练数据庞大(亿级别数据)、训练起点高、通用性强、对训练数据要求更少、迭代速度快等特点。