概述
TI-ONE训练平台通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法及评估模块，为 AI 工程师打造从数据预处理、模型训练、到模型评估的全流程开发支持。
操作界面
TI-ONE训练平台可视化建模的整体操作界面如下。左侧为算法框架栏，TI-ONE 为您提供几十种算法算子与框架，您可以按需选择；中间是工作流画布，您可以将各种数据源、组件和评估模块等在此自由组合；右侧是参数配置区域，您可以在这里配置算法参数和资源参数。
核心特性
拖拽式任务流：TI-ONE 良好的交互体验和易用的功能设计，能够极大地降低机器学习的技术门槛。
多种学习框架和算法：TI-ONE 囊括多种学习框架：PySpark、Spark、PyTorch、Tensorflow 等，同时提供几十种内置算法，满足不同开发者的使用需求与习惯
便捷的效果可视化：TI-ONE 对源数据可进行可视化交互数据解析，让用户高效直观地了解数据的全貌。
模型训练的完整闭环：TI-ONE 为用户提供一站式机器学习平台体验，从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估，覆盖全工作流程，形成机器学习训练的完整闭环。
灵活的资源调度：TI-ONE 支持多种的 CPU/GPU 资源，符合用户对差异化算力的场景需求。采用灵活的计费方式，真正帮助用户降本增效。
