np.unique
a = np.unique(A)
对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表
import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]
a = np.unique(A)
B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3)
b= np.unique(B)
C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh']
c= np.unique(C)
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出为 [1 2 3 4 5]
# [1 2 3 4 5]
# ['asd' 'asdfds' 'fgfh' 'wrh']c,s=np.unique(b,return_index=True)
return_index=True表示返回新列表元素在旧列表中的位置，并以列表形式储存在s中。
a, s= np.unique(A, return_index=True)
print(a)
print(s)
# 运行结果
# [1 2 3 4 5]
# [0 1 4 5 3]a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)return_inverse=True 表示返回旧列表元素在新列表中的位置，并以列表形式储存在p中a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
print(a)
print(s)
print(p)
# 运行结果
# [1 2 3 4 5]
# [0 1 4 5 3]
# [0 1 1 4 2 3 2]还少一个，return_counts = true,返回个数（用于统计各个元素出现的次数）
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原始发表：2021-01-05 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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