计算向量中值之间的差异
我有一个向量，它包含超过25万个值(我知道，这是一个巨大的数值)，我需要计算每个值之间的差异。例如，对于第一个值202.7952，我想用202.7952计算向量中其他每一个值之间的差值，并对其进行限制，从而丢弃高于400的差值。然后，我希望它得到第二个值(202.7956)，并做同样的事情(包括上面的值)。我希望这样做的最终结果将是一个数值列表，这些值是我的向量中的值的计算差异。例如：-
0.0004
0.0125
0.0136
etc将从列表中的第一个值与下三个值的差值中产生，并且在做相同的事情之前，它会继续到底部，但是对于列表中的第二个值。然而，由于我的向量中有25万个值，我知道可能存在一些计算问题。我制作了一幅图像来显示我的数据的分布：-
我的数值在200到1500之间，其中绝大多数在200-500的范围内。我在java中尝试过这样做，但是我遇到了内存问题，所以你们中有人认为/知道在R中是否可以这样做吗?我是如何做到的呢？
这是我的java代码：-
public class matrixDiff {
public static void main(String[] args) throws IOException{
double[] values = new double[271730];
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("file"));
String value = br.readLine();
for(int i = 0; i < values.length; i++){
if(value != null){
values[i] = Double.parseDouble(value);
}
value = br.readLine();
}
for(int i = 0; i < values.length; i++){
double mzValue = values[i];
System.out.println(mzValue);
for(int j = 0; j < values.length; j++){
double diff = values[j];
if((diff - mzValue) < 400 || (diff - mzValue) > -400){
System.out.println(diff - mzValue);
}
}
}
}
}谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-13 04:05:19
下面是一个如何进行的示例。样本数据大小为1000。
memory.limit(max = NA)
# filter out differences larger than K
K = 25
v <- rnorm(n = 1000, mean = 200, sd = 10)
diffs <- list()
for(i in seq_along(v)) {
diffs[[i]] <- v[i] - v
diffs[[i]] <- diffs[[i]][diffs[[i]] <= K]
}
# Check lengths after filtering
sapply(diffs, length)编辑
我不知道你是否考虑过它，或者你是否已经解决了你的问题，但是为了处理这么多的数据，你可以做一件事来将所有的东西存储在一个数据库中。例如：
library(RSQLite)
con <- dbConnect(SQLite(), "diffs.sqlite")
memory.size(max = NA)
v <- rnorm(n = 100000, mean = 200, sd = 10)
# filter out differences larger than K
K = 25
for(i in seq_along(v)) {
diffs <- v[i] - v
diffs <- diffs[diffs <= K]
dbWriteTable(con, "mytable", as.data.frame(diffs), append=TRUE)
}然后，您可以使用SQL而不是R函数来做一些事情，这不会造成内存问题。
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-13 03:47:07
向量是你在R中的朋友，它节省了大量的时间和记忆。
数据帧示例：
df <- data.frame(x = rnorm(1000000))
df$dif <- df$x - c(NA, df$x[1:(length(df$x)-1)])就这样，一眨眼之间，1kk数的差别就来了。
向量示例：
x <- rnorm(1000000)
x <- c(NA, x[1:(length(x)-1)])甚至更短：
x <- rnorm(1000000)
x <- c(NA, diff(x))若要通过向量累积值，需要使用累计和()：
x <- rnorm(1000000)
x <- cumsum(c(0, diff(x)))注意0英寸的NA。
https://stackoverflow.com/questions/29031146
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