问Python人脸检测在终端中不起作用
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-15 10:48:14

回答 2查看 418关注 0票数 0

我正在尝试用opencv编写一个人脸检测python程序，但是当我运行下面的shell命令时，我得到了以下错误：

当我输入: python main2.py abba.png haarcascade_frontalface_default.xml

我正在使用opencv，并且我使用了以下文档Realpython face Recognition

(venv) C:\Users\User\PycharmProjects\main_1>python face_detect.py abba.png haarcascade_frontalface_default.xml
C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe: can't open file 'C:\Users\User\PycharmProjects\main_1\face_detect.py': [Errno 2] No such file or directory

(venv) C:\Users\User\PycharmProjects\main_1>python main2.py abba.png haarcascade_frontalface_default.xml
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\User\PycharmProjects\main_1\main2.py", line 13, in <module>
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-95hbg2jt\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src
.empty() in function 'cv::cvtColor'

下面是我使用的代码：

import sys
import cv2

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = sys.argv[2]

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

opencv

face-detection

python

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-15 10:52:59

此错误表示未正确找到图像文件：

C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe: can't open file 'C:\Users\User\PycharmProjects\main_1\face_detect.py': [Errno 2] No such file or directory

因此它不能使用opencv转换不是有效文件的东西(图像)的颜色。

File "C:\Users\User\PycharmProjects\main_1\main2.py", line 13, in <module>
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-95hbg2jt\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src
.empty() in function 'cv::cvtColor'

因此，请检查您的文件夹是否包含要使用的文件，在本例中为: abba.png。

使用命令unix可以列出使用windows cmd的目录中的所有目录和文件；ls是一个dir命令。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-15 15:30:28

您可以在deepface中应用人脸检测。它包装了几个人脸检测器。在这里，mtcnn是最健壮但最慢的。ssd是最快的。框架将在后台下载所需的依赖项。

#!pip install deepface
from deepface import DeepFace
detectors = ['opencv', 'ssd', 'mtcnn', 'dlib']
img = DeepFace.detectFace("img.jpg", detector_backend = detectors[0])