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对标ChatGPT，新聊天机器人Claude来了
NLP 服务
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Claude 是 Anthropic[1] 新推出的一款类似于 ChatGPT[2] 的 AI 助手，后者是从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司。虽然目前尚未开放公测，但从曝光的内测对比结果来看，Claude 已经可以和 ChatGPT 掰掰手腕：在逻辑和计算方面，Claude 表现出了旗鼓相当的实力，尽管在代码生成和推理问题上存在差距，但在无害性方面表现突出，具体表现为能够更清晰的拒绝不恰当的请求，当面对超出能力范围的问题，能够主动坦白，而不是像 ChatGPT 那样逃避回答[3][4][5]。
腾讯技术工程官方号
2023-03-08
1.7K
1
腾讯绝悟AI完全体限时开放体验，研究登上国际顶会与顶刊
监督学习
游戏
强化学习
学习方法
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第112篇文章。本文将介绍绝悟 AI 完全体升级版本的技术方法，也欢迎读者到王者荣耀 app 亲身体验其技术实力。 腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI“绝悟”推出升级版本。 创新算法突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100+），让 AI 完全掌握所有英雄的所有技能，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化； 优化了禁选英雄（BanPick，简称BP）博弈策略，能综合自身技能与对手情况等多重因素派出最优英雄组合。 相关研究已被 AI 顶级会议 N
腾讯技术工程官方号
2020-12-01
1.4K
0
用万字长文聊一聊 Embedding 技术
NLP 服务
学习方法
数据结构
编程算法
作者：qfan，腾讯 WXG 应用研究员 随着深度学习在工业届不断火热，Embedding 技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding 作为深度学习的热门研究方向，经历了从序列样本、图样本、再到异构的多特征样本的发展过程。本文主要系统总结了现在主流的 Embedding 技术，简单介绍它们的基本原理，希望对大家快速整理相关知识有所帮助。 一、引言 在提到 Embedding 时，首先想到的是“向量化”，主要作用是将高维稀疏向量转化为稠密向量，从而方便下游模
腾讯技术工程官方号
2020-11-19
11.6K
1
Embedding在腾讯应用宝的推荐实践
学习方法
作者：carloslin，腾讯 PCG 应用研究员 Embedding 技术目前在工业界以及学术界中应用非常广泛，关于 Embedding 的探索和应用从未停歇。Embedding 的训练方法主要分成 DNN 的端到端的方法以及序列学习的非端到端的方法，其中最经典的 word2vec 以及由此衍生出 sentence2vec，doc2vec，item2vec 等都属于非端到端的学习方法；本文主要介绍 Embedding 技术的非端到端学习方法在应用宝推荐场景的应用实践。 1.经典的 word2vec
腾讯技术工程官方号
2020-08-19
1.6K
0
深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践
腾讯云开发者社区
大数据
推荐系统
学习方法
python
导语：最近几年来，深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果，相比传统的推荐方法，深度学习有着自己独到的优势。我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法，积累了一些经验。本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线上AB测试，与传统的协同召回做对比，点击率等指标提升明显。 为了系统的完整性，在介绍主模型前，本文先对传统推荐算法和召回算法做一些简单的介绍和
腾讯技术工程官方号
2019-05-16
653
0
深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践
腾讯云开发者社区
大数据
推荐系统
学习方法
python
导语：最近几年来，深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果，相比传统的推荐方法，深度学习有着自己独到的优势。我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法，积累了一些经验。本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线上AB测试，与传统的协同召回做对比，点击率等指标提升明显。
腾讯技术工程官方号
2019-03-09
13.7K
0
AAAI2019 | 腾讯AI Lab详解自然语言处理领域三大研究方向及入选论文
卷积神经网络
学习方法
强化学习
监督学习
迁移学习
美国人工智能年会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence），简称AAAI，是人工智能领域的顶级国际会议。会议由AAAI协会主办，今年是第33届，于1月27日-2月1日在美国夏威夷举行。腾讯AI Lab第2次参与会议，共27篇文章入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。
腾讯技术工程官方号
2019-02-01
21.8K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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