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大数据智能实战

大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。
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AllenNLP系列文章之一:初识AllenNLP和代码重构
  AllenNLP是一个相对成熟的基于深度学习的NLP工具包,它 构建于 PyTorch 之上,它的设计遵循以下原则: (1)超模块化和轻量化。你可以使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。 (2)经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率超过 90%,示例模型为你提供了很好的模板。 (3)真正的填充和覆盖,让你可以毫无痛苦地轻松实现正确的模型。
sparkexpert
2022-05-07
6800
AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'padding_mode'问题解决
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
sparkexpert
2019-09-18
2.8K0
从xlnet预训练数据集中获取词向量
利用pytorch-transformers中的方法进行预训练模型加载,然后进行词向量的获取和提取。
sparkexpert
2019-08-23
1.4K0
Pytroch Hub原理分析及离线hub设计考虑
近日,PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorch Hub,PyTorch Hub 由一个预训练模型仓库组成,可用于提高研究工作的复现性以及新的研究。同时它还内置了对Google Colab的支持,并与Papers With Code集成。
sparkexpert
2019-07-02
1.3K0
MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换
预训练模型在不同深度学习框架中的转换是一种常见的任务。今天刚好DPN预训练模型转换问题,顺手将这个过程记录一下。
sparkexpert
2019-05-26
2.2K0
DrQA实践
《DrQA实践》介绍了Facebook开源的开放域问答系统DrQA,该系统主要由两部分组成:检索器和阅读器。检索器根据问题从维基百科中检索相关文章,阅读器从检索出的文章中提取答案。DrQA使用简单的TF-IDF和n元模型来检索相关文章,并使用双向LSTM将问题和文章表示为向量,通过计算相似度来定位答案的起止位置。尽管DrQA在某些方面取得了显著成果,但其在复杂问题上的表现仍有限。因此,将DrQA与具备推理能力的知识图谱结合可能是提高其性能的一种方法。
sparkexpert
2018-01-09
1.1K0
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