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量化投资与机器学习

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鸣熙资产 | 量化多岗位招聘(全职+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年(私募投资基金管理人登记证P1033450),是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金,是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-22
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AP资产 | 量化多岗位招聘(全职+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 AP资产是一家由数个传统行业家族自有资金发起,逐步发展形成的一二级联动多策略资产管理平台,其投资策略包括A股量化、港美股多头、A股定增、中后期优质企业股权投资及母基金投资等。 管理团队拥有丰富的投资及投行经验、敏锐的风险机会识别能力,及优秀的资产配置能力,为投资者寻求超群的长期投资回报,业务覆盖大中华区、
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-19
1.1K0
Backtrader来啦:常见案例汇总
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家撰写 公众号为全网读者带来Backtrader系列自推出第一期以来,受到了众多读者的喜爱与点赞,QIML也会继续把这个系列做好。 让那些割韭菜的课程都随风而去吧!!! 公众号将为
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-17
2.7K0
千朔投资 | 量化多岗位招聘(全职)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 上海千朔投资管理有限公司成立于2018年9月,是一家专注于量化投资的基金管理公司,为中国证券投资基金业协会观察会员。核心团队来自于国内外顶尖院校,拥有在国内外知名量化基金公司的从业经历,核心成员毕业于北大数院,
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-30
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方正研究所金工团队 | 量化多岗位招聘(社招+校招)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 金融工程分析师(量化策略方向) 工作地点 北上深三地均可。 岗位职责 量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发,独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护,完成报告撰写、客户委托、路演服务等
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-28
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白鹭资管 | 量化多岗位招聘(社招+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 浙江白鹭资产管理股份有限公司(简称:白鹭资管)是一家专注于二级市场、依靠数学和计算机科学进行量化投资与交易的对冲基金。我们致力于打造兼具全球视野和本土智慧的一流投资团队,成为全球顶尖的量化多策略对冲基金。公司于
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-25
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GPU监测:小而美的工具
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天,公众号给大家介绍几个监测GPU的好工具! 前言 1、我们将这次评测限制在Ubuntu上可用的工具。 2、有些工具包是Python的,为了不影响默认的Python安装,我们建议使用Python虚拟环境。案例给出的虚
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-24
2.2K0
3·15特刊:打假量化圈
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天是3月15日,公众号为全网Quant带来一期特别策划内容——量化圈的那些割韭菜的人和事。 希望大家以后避免踩雷! 『假』 大师 这一趴真的不想给很多人蹭热度! 总结下来就是:太多了! 『假』 策略 在前
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-15
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思晔投资 | 量化多岗位招聘(校招+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 上海思晔投资管理有限公司(简称“思晔投资”)成立于2013年5月,总部位于中国上海。作为国内多策略私募证券投资基金的先行者,思晔投资自成立以来坚持投研驱动公司发展的道路,专注于中国市场股票、债券、商品以及前沿衍
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2022-03-10
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少八卦,多学习!国内量化开源的顶流项目
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化交易策略从研究到实盘,需要一套完整的工具链。从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,都需要不同的工具。随着量化投资理念的普及,量化开源项目在其中有着功不可没的作用。今天,大家就随小编盘一盘这些年,国内量化开源的顶流
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-03
4.8K0
量化A股舆情:基于Kafka+Faust的实时新闻流解析
新闻消息瞬息万变,新闻舆情也对股票市场产生了明显的影响,实时新闻流数据能够为量化交易带来更多的应用场景,比如盘中的风险监控、实时的情绪及热度统计、事件驱动交易等。
量化投资与机器学习微信公众号
2021-07-29
1.5K0
Backtrader来啦:可视化篇(重构)
量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ,然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ,在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式;最后直接基于回测返回的收益序列 TimeReturn,结合pyfolio和matplotlib工具,自定义了一个可视化图形。
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2021-07-29
6.7K0
Optiver | Quant Engineer招聘(全职)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广服务。
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2021-07-07
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5倍提升,加速CPython!Quant如何看?
去年11月,Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息:
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2021-07-07
1.2K0
Backtrader来啦:数据篇
此系列将由浅入深,每期1~2周,大家敬请期待! 前言 阅读完上一篇Backtrader 来了后,不知大家心里是否有如下疑惑: 1、为什么用 DataFeeds 模块导入DataFrame 数据框必须依次包含7个字段 'datetime'、 'open'、'high'、'low'、'close'、'volume'、'openinterest'? 2、能否以及如何自定义导入的数据集结构? 3、为什么 self.datas[0].datetime.date(0) 返回的就是当前回测时刻? 4、self.datas 的结构是怎样的? 5、Backtrader 的数据组织形式又是怎样的? 6、回测过程中,数据的传递规则是怎样的? 7、在编写策略时,该如何提取想用的数据? ...... 对上述问题进行标准化,其实就是一个传统的“数据表格创建和增删改查“问题。之所以有上述疑惑,是因为不了解 Backtrader 框架下的数据表格的属性和操作规则,下面就带大家全面深入的了解一下 ~ Data Feed 数据馈送对象 Backtrader 中有一个“Data Feed” 或 “Data Feeds” 概念(可将其称为“数据馈送对象” ),其实这个“Data Feed” 或 “Data Feeds”就是我们熟悉的数据表格或数据表格集合 。Data Feed 在 Backtrader 中扮演一个“数据传递者”的角色,给策略有序的提供数据以及数据的索引位置 。 self.datas 大家在策略函数中经常用到的 self.datas 属性就是一个 Data Feeds,对应通过 Cerebro 导入的行情数据表格的集合(可能只导入了一只证券的行情数据,也可能导入了 N 只证券的行情数据)。在这个集合中,数据表格是按照导入的顺序依次确定索引位置,第一个导入的数据表格的索引位置为 0 ,之后的依次递增,如下图所示:
量化投资与机器学习微信公众号
2021-04-30
3.7K0
不容错过!Optiver招人啦~
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广服务。
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2021-04-29
1.5K0
Python之父:import biden as president
Python之父Guido van Rossum今日在Twitter发表了了一条推文,如下:
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2020-11-17
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对话Man Group:对冲基金的达尔文式竞争
如果你对算法交易,对冲基金,大数据感兴趣,那么,今天的推文你一定会感兴趣。Man Group首席执行官Luke Ellis做客《Masters in Business》进行了3个多小时的对话访谈。
量化投资与机器学习微信公众号
2020-09-26
1.1K0
一份来自J.P.Morgan的Python训练题库!
这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。
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2020-09-26
6320
那些年,使用​MATLAB的Quant们!
前几天哈工大被禁用MATALB的事在网上闹得沸沸扬扬。今天我们来说说量化圈的MATLAB近况。
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2020-06-29
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