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量化投资与机器学习
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基于A股供应链网络的股票收益分析
编程算法
Frédéric Abergel, Adrien Akar 在 Supply chain and correlations (2022) 中利用彭博的供应链数据深入研究了供应链网络本身以及供应链网络社群对股票之间相关性的影响，发现存在供应链关系或位于供应链社群内部的股票之间有更高的相关性，即使在极端行情下也成立，这为能将供应链关系引入风险模型中提供依据。具体内容可以参考公众号之前的文章：基于供应链网络的股票收益分析
量化投资与机器学习微信公众号
2023-01-03
568
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Marcos López：因子投资与因果推断
编程算法
《Advance in Financial Machine Learning》的作者Marcos López de Prado，于今日发表了其在ADIA Lab的第一篇研究论文Causal Factor Inversting: Can Factor Investing Become Scientific，主要讨论了当前传统因子研究中的现状。很多人都说，当前的因子研究更多的是一门艺术而不是科学。如何根据因果推断的理论，按照科学发现的步骤进行因子研究，并有效避免研究过程的错误假设与错误结论，是本文探讨的主要内容。文章综合9个章节，从因果推断到蒙特卡洛实验，系统的梳理了因子投资与因果推断的相关内容。
量化投资与机器学习微信公众号
2023-01-03
1.2K
0
Robeco：使用机器学习发现被错误定价的股票
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自：Finance Research Letters 48 (2022) 作者：Matthias X. Hanauera, Marina Kononovab, Marc Steffen Rappb 标题：Boosting
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-29
602
0
G-Research：ICML 2022论文推荐
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 G-Resarch作为ICML 2022的钻石赞助商，其研究人员和工程师参加了今年在美国巴尔的摩举行的会议。研究人员收集了他们最喜欢的2022年ICML论文并推荐给大家。 首先是来自机器学习工程师Casey Haaland
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-27
655
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Two Sigma：面试真题 - 编程（下）
机器学习
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 上一起，QIML为大家分享几道有关Two Sigma面试的计算真题。今天，我们主要为大家分享几道编程真题。 Two Sigma：面试真题（上） 量化对冲基金技术面试中一般都会有pair coding的部分，主要是测试候选
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-22
840
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来！新闻流与股价跳跃、图数据应用综述、机器学习与有效前沿
机器学习
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深度学习
人工智能
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 资产价格的跳跃已经被认为是许多金融和经济决策的重要因素，例如投资组合重新平衡、衍生品定价以及风险度量和管理。股票价格的大幅波动可能与市场上重要的信息流(如超预期收益)有关，这一直观的想法启发了许多与股票收益跳跃建模相关的
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-08
356
0
因子发表后就会失效：是拥挤还是过度优化？
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自：Quantitative Finance, 2022 作者：Antoine Falck，Adam Rej，David Thesmar 近些年，已经有很多学术研究发现学术论文中发表的因子在发表之后的表现会出现严重的衰减
量化投资与机器学习微信公众号
2022-08-26
718
0
宏观预测：关于Nowcasting必须了解的十件事
大数据
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Ralph Sueppel 随着量化基本面研究的发展，很多宏观经济指标的预测，也可以使用量化模型进行建模。今年对于宏观指标的Nowcasting模型一直是很多学者和机构研究的热点。金融市场的Nowcasting主要
量化投资与机器学习微信公众号
2022-08-26
808
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FactorVAE：基于变分自编码器的动态因子模型
编程算法
学习方法
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照理解和提炼的方式为读
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-24
1.2K
0
Rebeco：使用机器学习预测股票崩盘风险
机器学习
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编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Laurens Swinkels，PhD 今天公众号为大家分享一篇Rebeco的最新文章。关于大数据和机器学习的重大发展正在推动量化投资的前沿。计算能力的增强促进了机器学习模型的部署和使用。与基于规则的模型相比，这些模型采用完全数据驱动的方法，能够对复杂的非线性关系建
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-24
899
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量化论文不可复现是人品问题，赚不赚钱不是评价它的标准！
腾讯云测试服务
编程算法
机器学习
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深度学习
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号撰写 QIML观点 学术论文，研究报告，纵观其有各种各样的问题。作为Quant，对这些原材料的甄别、提炼及加工，本身就是工作的一部分。 研究需要有主线，策略需要有逻辑，沿着这条主线及逻辑，在不同的（甚至是不同领域的）论文去吸收新颖的方法及技巧，整合到
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-16
896
0
满风资产 | 量化研究员招聘（实习+全职）
机器学习
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人工智能
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 满风资产成立于 2015 年（牌照号P1015262），是一家专注于国内市场量化投资策略的资产管理公司，由资深投资专家领航，在机器学习、深度学习技术应用于量化策略方面成效斐然，核心产品业绩业内领先。公司实行扁平化管理，工作方式轻松高效，拒绝 996 加班文化，为有潜力、有雄心的年轻人提供广阔舞台。 工作地点
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-16
479
0
Hudson River Trading：如何正确看待Machine Learning学术论文
编程算法
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 在HRT，做好工作意味着不断学习和提高。作为不断学习的一部分，HRT的研究员也持续关注学术研究——无论是为了跟上他们研究领域的最新发展，还是为了学习对我们工作有用的进展。我们经常被问到，阅读和应用最新成果是否是我
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-02
761
0
曦禾基金 | 量化多岗位招聘（社招+实习）
c++
编程算法
金融
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 曦禾基金（登记编号：P1072528）是一家专注于量化交易领域的私募基金公司，公司量化资管团队组建于2018年，团队成员均毕业于海内外一流名校，成员专业背景涵盖金融、数学、计算机等方向，赋能公司强大数理建模能力和系统开发运维能力。公司团队管理的云开见月系列产品在各类全国性比赛中名列前茅，数次载誉而归，稳健的
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-25
614
0
白鹭资管 | 量化多岗位招聘（社招+实习）
编程算法
python
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 浙江白鹭资产管理股份有限公司（简称：白鹭资管）是一家专注于二级市场、依靠数学和计算机科学进行量化投资与交易的对冲基金。我们致力于打造兼具全球视野和本土智慧的一流投资团队，成为全球顶尖的量化多策略对冲基金。公司于
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2022-03-25
984
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国货之光：时序数据库与图数据库最新排名
数据库
sql
数据结构
编程算法
搜索引擎
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2022-03-21
2.6K
0
百亿私募，星阔投资 | 量化多岗位招聘
c++
金融
编程算法
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2022-03-21
557
0
新闻共现：股票长期与动态关联性表征的因子挖掘
机器学习
编程算法
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 历史汇总 QIML Insight深度研读，全网独一份！ 公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照
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2022-03-03
924
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AQR：机器学习相关论文推荐
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天的推荐来自AQR，是关于机器学习论文的推荐。从“实证资产定价”，到“金融领域如何有效的利用机器学习模型”，再到“如何更有效的进行策略测试”等。 一共五篇论文，每篇都是经典，都值得仔细阅读：文末附下载。 Empirical Asset Pricing via Machin
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2022-03-03
920
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组合优化神器：Riskfolio-Lib（附代码）
编程算法
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开源
组合优化是量化投资策略实施过程中非常重要的步骤，组合优化的过程是结合不同的投资目标及风险约束给出最优组合权重的过程。在数学上，它是一个凸优化的求解问题。业界常用的凸优化的求解工具包有CVXPY及CVXOPT。但这两款工具包并不是专门针对投资组合优化的，在求解过程中还需要将组合优化的问题转化为对应的优化问题。
量化投资与机器学习微信公众号
2022-02-28
4.6K
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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