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【2022新书】超大规模集成电路: 信号、语音和图像处理的VLSI体系结构
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟在本文中,我们将深入讨论tsfresh包的使用。 这个新卷介绍了各种VLSI(非常大规模集成)的DSP滤波器、语音滤波器和图像滤波器架构,详细介绍了它们的关键应用,并讨论了VLSI设计、模型和架构中使用的不同方面和技术,以及更多。该卷探讨了主要的挑战,旨在开发紧凑和准确的实时硬件架构设计。 超大规模集成电路的知识对于理解当今工程的硬件前景是必要的。它是通过将数百万个MOS晶体管集成到一个芯片上来创建集成电路的过程,这是需要高效、无误和低功耗算术运算的手持便携式电池驱动
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2022-09-09
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【KDD2022教程】图算法公平性:方法与趋势
来源:专知本文为教程介绍,建议阅读5分钟算法公平性是一个有吸引力但又具有挑战性的研究课题。 图是一种普遍存在的数据类型,出现在许多现实世界的应用中,包括社会网络分析、建议和财务安全。尽管这很重要,但几十年的研究已经发展出了丰富的计算模型来挖掘图表。尽管它很繁荣,但最近对潜在的算法歧视的担忧有所增长。图上的算法公平性是一个有吸引力但又具有挑战性的研究课题,它旨在减轻图挖掘过程中引入或放大的偏差。第一个挑战对应于理论挑战,图数据的非IID性质不仅可能使许多现有公平机器学习研究背后的基本假设失效,而且还可能基于
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2022-08-29
2840
【2022新书】基于脑-机接口的深度学习:表示、算法和应用
来源:专知本文为书籍推荐,建议阅读5分钟本书描述了新兴的深度学习如何在表征、算法和应用方面改善脑机接口(BCI)的未来发展。 《基于脑电图的脑机接口的深度学习》是一本令人兴奋的书,描述了新兴的深度学习如何在表征、算法和应用方面改善脑机接口(BCI)的未来发展。BCI通过将个人的大脑信号解码为计算机设备可识别的命令,将人类的神经世界和物理世界连接起来。 这本书提出了一个高度综合的总结,常用的大脑信号;系统介绍了深度学习模型的12个子类;在BCI领域采用深度学习的200多项最新研究的扩展总结;本文概述了许多B
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2022-08-29
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学术活动:2022健康老龄化需求工程国际研讨会
健康老龄化需求工程国际研讨会第三次会议将于8月16号晚19时与需求工程国际会议同期在线举行。北京大学博雅讲席教授张大庆老师应邀作特邀报告《智慧无线感知 助力老年健康》。会议议程如下: Requirements Engineering for Well-being, Aging and Health(REWBAH 2022) (*Beijing Time* August. 16 19:00*)  (*Melbourne Time* August. 16 21:00*)  (*Paris Time* Aug
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2022-08-29
2140
7 Papers & Radios | CVPR 2022最佳/最佳学生论文;大型语言模型教会智能体进化
来源:机器之心本文约3700字,建议阅读5分钟本周重要论文包括:CVPR 2022各种获奖论文。 目录 Learning to Solve Hard Minimal Problems Dual-Shutter Optical Vibration Sensing EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation Ref-NeRF: Structured
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2022-07-13
3430
全干货!机器学习通识篇知识分享
来源:海豚数据科学实验室本文约2500字,建议阅读5分钟本文介绍了机器学习的常见知识。 机器学习定义 机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机自己在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习(Deep Learning)等算法。 机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程,如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳,总结规律,从而预测未来的过程。机器学习的基本过程如下: 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器
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2022-07-04
6640
AI学会了用“人眼”看世界,甚至连人类瞳孔的细微缩放都能模拟 | 杜克大学
来源:本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处本文约1500字,建议阅读9分钟本文介绍了杜克大学最新开发的一种“虚拟眼睛”,可以精确模拟人类观测世界的方式。 为了搞清楚人类是怎么看世界的,计算机开始学着“转动眼球”了: 然后凭借转动的眼球“搜集要观测的信息”,再聚焦在文字或者图像上,开始“收集数据”: 不仅能正常读书看画,甚至能模拟人类在无聊、兴奋、紧张等各种不同情绪下的瞳孔放缩、眨眼频率的细微变化。 事实上,这是杜克大学的研究人员最新开发的一种“虚拟眼睛”,可以
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2022-04-08
3200
论文推荐:ReLICv2 ,新的自监督学习能否在ResNet 上超越监督学习?
来源:DeepHub IMBA本文约2500字,建议阅读5分钟自监督 ResNets 能否在 ImageNet 上没有标签的情况下超越监督学习? 在本文中将介绍最近一篇推动自监督学习状态向前发展的论文,该论文由 DeepMind 发表,绰号为 ReLICv2。 Tomasev 等人的论文“Pushing the limits of self-supervised ResNets: Can we outperform supervised learning without labels on ImageNet
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2022-03-21
7100
You're AllSet! 以多重集函数角度重新检视超图GNN
来源:深度学习与图网络本文约1700字,建议阅读5分钟本文针对超图神经网络提出了一个泛用的框架AllSet。 文章信息: Title: You are AllSet: A Multiset Learning Framework for Hypergraph Neural Networks. Authors: Eli Chien* (UIUC), Chao Pan* (UIUC), Jianhao Peng* (UIUC), Olgica Milenkovic (UIUC). 文章链接: https://op
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2022-03-14
4800
独家 | Python 3.10发布——你应该知道的五大新特性
作者:Varun Singh 翻译:欧阳锦校对:王可汗 本文约1700字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了新版本Python的新特性。
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2021-12-22
3K0
原创 | 变分自动编码器(VAE)
变分自动编码器(Variational autoEncoder,VAE)是生成模型的一种。这些方法的主要目标是从对象的学习分布中生成新的采样数据。2014 年,Kingma et al. [3]提出了这种生成模型,该模型可以从隐变量空间的概率分布中学习潜在属性并构造新的元素。
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2021-09-29
2.1K0
清华学霸直博全自主写CPU、操作系统、编译器!刘知远点赞!(附链接)
最近,一个来自福州的男生突然火了,原因是知乎上一个热帖《清华大学计算机专业本科的这位同学是什么水平?》:
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2019-09-16
2.6K0
独家 | 建立软件的经济学分析框架,浅议开源软件的经济学特性(附图解)
人类社会正在加速数字化。一个显而易见的事实是,人们生活、工作的方方面面都离不开各种各样的软件。不久以前,人们还不知道什么是软件;从今往后,软件正在吞噬整个世界[https://a16z.com/2016/08/20/why-software-is-eating-the-world/]。当我们仔细考察当今大多数软件的结构时,令人惊讶的是绝大多数软件都依赖开放源代码(简称“开放源码”,Open Source Code)。开放源码并不是人们通常想的那样,由类似微软、甲骨文等这样的专业软件公司开发和维护,并像其他商品那样销售。它们完全是由一些软件开发者和专业人士组织起来的社群来负责开发和维护,而且完全免费给用户使用。除此之外,开放源码完全是公开的,用户可以自由的更改和完善代码,并无限的拷贝和再发行。
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2019-05-09
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收藏 | Linux常用156个命令汇总!
来源:机器学习算法与Python学习 本文为大家带来Linux系统中156个常用的命令。 linux命令是对Linux系统进行管理的命令。对于Linux系统来说,无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标,还是用户等都是文件,Linux系统管理的命令是它正常运行的核心,与之前的DOS命令类似。linux命令在系统中有两种类型:内置Shell命令和Linux命令。 命令功能说明线上查询及帮助命令 (2 个)man查看命令帮助,命令的词典,更复杂的还有 info,但不常用。help查看 Linux 内置命令
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2018-03-26
1.4K0
手把手教你搭建AI开发环境 !(附代码、下载地址)
来源:虎贲智能机器 本文长度为1000字,建议阅读5分钟 本文为你介绍基于ubuntu16 Python3 tensorflow的人工智能开发环境的搭建。 人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。 用项目引导学习: 我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow,搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类
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2018-01-30
1.2K0
独家 | 手把手教你用Python 3创建用于机器学习开发的Linux虚拟机(附安装教程、代码)
原文标题:How to Create a Linux Virtual Machine For Machine Learning Development With Python 3 作者:Jason Brownlee 翻译:杨金鸿 翻译校对:白静 文字校对:丁楠雅 本文长度为3000字,建议阅读8分钟 本文主要内容包括Linux虚拟机的优点、安装教程以及使用VM的技巧。 Linux是使用Python进行机器学习开发的极佳环境。这些工具能够被简便快捷地安装,并且您可以直接开发和运行大型模型。 在本教程中,您
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2018-01-30
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