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深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用
迁移学习
keras
深度学习
来源：DeepHub IMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。 在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数 (PDF) 定义： pdf(x) = (1 / (σ * sqrt(2 * π))) * e^(- (x — μ)² / (2 * σ²)) 其中 x 是随机变量，μ 是均值，σ 是标准差。 通过生成具有正态分布的随机
数据派THU
2023-02-28
1.7K
0
原创 | 深度学习框架比较，我该选择哪一个？
tensorflow
深度学习
人工智能
keras
开源
近年来，深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。
数据派THU
2020-09-14
1.7K
0
独家 | COVID-19：利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测
图像识别
深度学习
keras
opencv
人脸识别
本文为大家介绍了如何使用Opencv，Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型，以及如何将该模型应用到图片和视频中。
数据派THU
2020-06-04
1.8K
0
独家 | 教你使用torchlayers 来构建PyTorch 模型（附链接）
https
网络安全
keras
html
github
本文介绍了torchlayers。torchlayers 旨在做Keras为TensorFlow所做的事情，它提供了更高级的模型构建的API和一些方便的默认值以及附加功能，这些功能对构建PyTorch神经网络很有用。
数据派THU
2020-05-08
642
0
独家 | 教你用不到30行的Keras代码编写第一个神经网络（附代码&教程）
神经网络
keras
python
编程算法
回忆起我第一次接触人工智能的时候，我清楚地记得有些概念看起来是多么令人畏惧。阅读一个关于神经网络是什么的简单解释时，很容易阅读到的是一篇科学论文，其中每一句话都是一个包含很多你从未见过的符号的公式。虽然这些论文有着令人难以置信的洞察力和深度可以帮助你建立你的专业知识，但是开始写你的第一个神经网络其实比那些听起来容易得多！
数据派THU
2019-11-12
714
0
独家 | 数据科学家必知的五大深度学习框架！（附插图）
深度学习
keras
tensorflow
pytorch
神经网络
从出道起，我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码，这有助于我清楚地理解主题（或技巧）。当我们刚开始学习数据科学时，这种方法尤为有用。
数据派THU
2019-05-09
646
0
独家 | 教你使用Keras on Google Colab（免费GPU）微调深度神经网络
keras
go
神经网络
http
.net
在CPU上训练深度神经网络很困难。本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络，这是一个免费的GPU云平台。如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到：
数据派THU
2018-11-22
3.4K
0
教你用Keras和CNN建立模型识别神奇宝贝！（附代码）
keras
卷积神经网络
深度学习
数据库
ios
在今天博客的最后，你将会了解如何在你自己的数据库中建立、训练并评估一个卷积神经网络。
数据派THU
2018-09-17
2.6K
0
TensorFlow教程：快速入门深度学习五步法（附Keras实例）
tensorflow
深度学习
keras
人工智能
作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以 Keras 为例来说明。我们可以用 5 步 + 4 种基本元素 + 9 种基本层结构，这 5-4-9 模型来总结。
数据派THU
2018-07-30
1.4K
0
深度学习中的正则化技术(附Python代码)
深度学习
python
人工智能
keras
本文简单介绍了什么是正则化以及在深度学习任务中可以采用哪些正则化技术，并以keras代码具体讲解了一个案例。
数据派THU
2018-07-30
1.6K
0
教你用PyTorch实现“看图说话”（附代码、学习资源）
pytorch
github
深度学习
keras
本文用浅显易懂的方式解释了什么是“看图说话”(Image Captioning)，借助github上的PyTorch代码带领大家自己做一个模型，并附带了很多相关的学习资源。 介绍 深度学习目前是一个非常活跃的领域---每天都会有许多应用出现。进一步学习Deep Learning最好的方法就是亲自动手。尽可能多的接触项目并且尝试自己去做。这将会帮助你更深刻地掌握各个主题，成为一名更好的Deep Learning实践者。 这篇文章将和大家一起看一个有趣的多模态主题，我们将结合图像和文本处理技术来构建一个有
数据派THU
2018-06-12
2.6K
0
手把手教你用seq2seq模型创建数据产品（附代码）
github
tensorflow
keras
原文标题：How To Create Data Products That Are Magical Using Sequence-to-Sequence Models 作者：Hamel Husain
数据派THU
2018-03-22
1.6K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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