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人工智能可以像人类一样玩游戏

游戏神经网络深度学习人工智能编程算法

基于文本的电脑游戏通过自然语言向玩家描述他们的世界，并期望玩家使用文本与游戏互动。这些游戏很有趣，因为它们可以被看作是人工智能理解、解决问题和生成语言的试验台。此外，在研究人员提供一个学习的环境中，这些技能可以与环境交互，而不是只能使用固定全集，不像现有方法那样只能解决简单的游戏。

2020-02-21

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生成性对抗网络：GANs的由来及其特点

机器学习神经网络深度学习人工智能游戏

人工智能能够产生类似人类的语言，或者生成难以从现实生活中照片中区分出来的人图像。通常情况下，这些系统建立在可生成的对抗网络(GANs)的基础上，GANs是由两部分组成的人工智能模型，包括一个创建样本的生成器和一个试图区分生成样本和真实样本的鉴别器。这种独特的安排使GANs能够实现令人印象深刻的媒体合成壮举，从创作旋律、用羊换长颈鹿，到让人产生幻觉的滑冰运动员和足球运动员的镜头。事实上，正是由于这种能力，GANs被用来制作有问题的内容，比如deepfakes，这是一种媒体工具，它可以把一个人放在现有的媒体中，并将其替换为其他人。

2019-12-31

1.2K0

VR遇冷，它的价值仅仅是游戏吗？

2016年被认为是VR技术爆发的元年，围绕VR领域的企业和融资可谓是遍地开花。但此后3年过去，VR行业似乎并没有具有代表性的爆发事件发生，反而有不少先行者「血的教训」：2019年9月，Oculus Connection 6大会上，Oculus CTO John Carmack承认基于智能手机的VR头显——「三星gear VR」设备已走向末路；10月15日，谷歌在秋季发布会上正式宣布，Pixel 4手机不再支持虚拟现实平台「Daydream」，也不再销售「Daydream View」等移动端设备。

2019-12-19

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Facebook的HanabiAI取得了最先进的成果

强化学习神经网络深度学习人工智能游戏

Facebook AI 部门表示，它创造了最新的AI，可以在玩纸牌游戏Hanabi时达到最先进的性能。人工智能系统在25分制中的得分为24.61分，而之前的最好的系统得分为23.92分。

2019-12-17

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DeepMind最新AI程序使记忆内存化

游戏存储深度学习机器学习人工智能

DeepMind科学家构建了一种计算机程序，该计算机程序以一种理论模型来提供从未来到过去的信号，就像人们从错误中吸取教训一样。例如不小心碰掉了桌子边缘的玻璃杯。你可能在把它放在桌子边缘的时候就意识到它会摔碎，但是只有摔碎之后你才会感到后悔。

2019-12-09

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DeepMind的机器学习模型MuZero是如何学会下棋的

游戏 go 强化学习

DeepMind在去年年底发表在《科学》杂志上的一篇论文中，详细介绍了AlphaZero，这是一种人工智能系统，可以自学如何掌握国际象棋、日本象棋“将棋”的变体以及中国的围棋。在这些棋种的竞赛中，AlphaZero都成功击败了世界冠军。

2019-11-28

8940

一种让人工智能轻松解析视频的方法

神经网络人工智能编程算法深度学习游戏

麻省理工学院(MIT)和IBM的一个团队开发了一种算法，只消耗以前所需处理能力的一小部分，就能够准确识别视频中的动作，这可能会改变将人工智能应用于大量视频的经济效益。该方法采用了人工智能的方法来处理静态图像，给它一个粗略的时间概念，或将有助于控制目前网络上每时每刻都在生成的大量内容。

2019-10-21

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DeepMind已经悄悄地开放了三个令人印象深刻的强化学习框架

强化学习游戏神经网络人工智能编程算法

近年来，深度强化学习(DRL)一直是人工智能(AI)一些重大突破的核心。然而，尽管DRL方法取得了很大的进步，但由于缺少工具和库，它仍然难以应用于主流解决方案中。因此，DRL在很大程度上仍然是一种研究活动，并没有在现实世界中大量采用机器学习解决方案。解决这个问题需要更好的工具和框架。在当前一代人工智能(AI)领导者中，DeepMind是唯一一家在推进DRL研发方面做得最多的公司。最近，Alphabet子公司发布了一系列新的开源技术，可以帮助简化DRL方法的采用。

2019-10-14

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网易利用人工智能从自拍中创造3D游戏角色

图像处理游戏深度学习

在角色扮演游戏（RPG）中，如现代经典犯罪游戏侠盗猎车手，许多玩家是根据自己的形象来塑造游戏中的角色。但是现在的内置字符定制系统越来越复杂，它们可能需要手动调整数十个甚至数百个参数，要花费几个小时才能完成。

2019-09-16

7590

微软超级AI-Suphx横推麻将界,人工智能只会打游戏？

神经网络深度学习人工智能游戏

凭借算法上的突破和丰富的廉价计算能力，人工智能与世界顶级棋手、中国围棋棋局、蒙特祖马的复仇以及无数其他棋手的较量都取得了巨大的胜利，已成为名副其实的游戏冠军。在本周的另一场胜利中，微软详细介绍了一款人工智能系统——超级凤凰(Super Phoenix)，简称Suphx，它在麻将比赛中击败了所有的对手。

2019-09-04

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Python和Node.js，应该选择哪种编程语言

python 网站游戏 node.js

每个项目都有其规范和需求，在构建应用程序时，最重要的是选择正确的技术对其进行编码。在本文中，我们将研究Python和Node.js，以了解它们的优点、缺点和用例，以便你能确定哪一个最适合你的项目。

2019-08-06

2.7K0

机器学习”玩”起来：自制两个小游戏

游戏 https 网络安全机器学习神经网络

人工智能和机器学习绝对是强大的技术。然而，对于那些没有太多相关背景知识的人（大概是所有人了）来说，有些行业术语通常是抽象的和模糊的。

2019-06-19

8730

约克大学利用AI预测Dota 2比赛中5秒内会死亡的角色，模型已开源

游戏编程算法

如果可以通过持续的人工智能研究获得洞察力，那么许多曾经被认为是不可知的事件实际上可以以相对较高的准确度进行预测。

2019-06-18

7310

用音频数据补充视觉信息，帮助AI在3D迷宫中导航

编译 | 张江发布 | ATYUN订阅号人类主要依赖视觉导航，但声音对于导航来说可能同样重要。有研究已经表明，人们可以学习通过音频信号的音量，方向和速度跟随微妙的线索。受此启发，东芬兰大学的

2019-05-17

3980

Facebook开发AI，从视频中提取人物角色

还记得那些流行于90年代的FMV游戏吗？那些游戏将预先录制的剪辑与动画雪碧图和3D模型混合在一起，而Facebook正设法让它们重新流行起来。

2019-05-13

1.1K0

Nvidia或将以70亿美元收购Mellanox，推动为数据中心制造芯片的业务

硬件开发游戏

知情人士透露，Nvidia即将以超过70亿美元的现金收购同行Mellanox Technologies。这笔交易将是Nvidia有史以来最大规模的收购，并推动其为数据中心制造芯片的业务，使其能够减少对视频游戏行业的依赖，因为它作为主要技术供应商而闻名。

2019-05-13

3290

Facebook开发基于文本的冒险游戏，研究AI智能体的对话和行为

游戏 NLP 服务

AI可以编写新闻快讯，并在提示下连贯地重复一些内容，但它能学会驾驭一款基于文本的幻想游戏吗？Facebook AI研究，洛林计算机科学及其应用研究实验室，以及伦敦大学学院的研究人员就此问题展开研究，并发表论文“Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game”。

2019-05-13

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IBM研究者开发Game Boy超级计算机，每秒处理十亿帧

神经网络游戏

机器学习算法能够在我们最艰难的棋盘游戏，经典视频游戏甚至一些现代游戏中胜过人类。但它们仍然有一些很大的局限性，主要与记忆有关，或者更确切地说，它缺乏记忆。

2018-12-29

5270

AlphaZero称王！DeepMind AI制霸三大棋类游戏

游戏人工智能

在2017年，DeepMind推出了AlphaZero，自己学会了掌握国际象棋，日本将棋和Go，击败了世界冠军。DeepMind很高兴看到国际象棋界成员的回应，他们在和AlphaZero对战中看到了一种突破性的，高度动态和非传统的游戏风格，与之前的任何国际象棋游戏程序都不同。

2018-12-25

8320

亚马逊宣布Transcribe支持实时音频转录功能

语音识别机器学习 http 游戏企业

在新推出的Comprehend服务之后，亚马逊今天宣布其自动语音识别（ASR）服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。

2018-12-18

1.2K0

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