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语言生成实战：自己训练能讲“人话”的神经网络（上）
python
keras
在过去的几个月里，我在个人博客上写了100多篇文章。这是相当可观的内容量。我突然想到一个主意：
AiTechYun
2019-09-16
587
0
TensorFlow 2.0实战入门（上）
tensorflow
神经网络
深度学习
keras
如果你正在读这篇文章，你可能接触过神经网络和TensorFlow，但是你可能会对与深度学习相关的各种术语感到有点畏缩，这些术语经常在许多技术介绍中被掩盖或未被解释。本文将深入介绍TensorFlow 2.0的初学者教程，从而让大家对其中的一些主题有所了解。
AiTechYun
2019-06-18
1.1K
0
深度学习词汇表（六）
神经网络
编程算法
keras
tensorflow
windows
随机梯度下降是一种基于梯度的优化算法，用于在训练阶段学习网络参数。梯度通常使用反向传播算法计算。在实践中，人们使用SGD的迷你批处理版本，其中参数更新是基于批处理而不是单个示例执行的，从而提高了计算效率。许多对普通SGD的扩展都存在，包括Momentum、Adagrad、rmsprop、Adadelta或Adam。
AiTechYun
2019-05-14
690
0
慎用预训练深度学习模型
keras
windows
pytorch
NLP 服务
tensorflow
预训练的模型很容易使用，但是您是否忽略了可能影响模型性能的细节? 你有多少次运行以下代码片段： 1import torchvision.models as models 2inception = mo
AiTechYun
2019-05-14
1.7K
0
深度学习词汇表（四）
keras
编程算法
神经网络
深度学习
Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：
AiTechYun
2019-05-13
794
0
将Keras深度学习模型部署为Web应用程序
keras
深度学习
机器学习
其他
git
建立一个很酷的机器学习项目确实很不错，但如果你希望其他人能够看到你的作品怎么办呢？当然，你可以将整个项目放在GitHub上，但这只能给程序员看，如果你想给自己家里的老人看呢？GitHub肯定不行，所以我们想要的是将我们的深度学习模型部署成世界上任何人都轻易访问的Web应用程序。
AiTechYun
2018-12-18
3.4K
0
四个用于Keras的很棒的操作（含代码）
keras
Keras是最广泛使用的深度学习框架之一。它在易于使用的同时，在性能方面也与TensorFlow，Caffe和MXNet等更复杂的库相当。除非你的应用程序需要一些非常低级别和复杂的代码，否则Keras会为你提供最好的帮助！
AiTechYun
2018-12-13
3K
0
适用于Windows 10的深度学习环境设置
windows
深度学习
keras
api
tensorflow
本文详细介绍如何开始深度学习，首先在Windows 10上配置适合它的环境。要安装的框架是Keras API，后端为TensorFlow的GPU版本。
AiTechYun
2018-09-26
4.3K
0
使用Java部署训练好的Keras深度学习模型
java
keras
深度学习
神经网络
python
Keras库为深度学习提供了一个相对简单的接口，使神经网络可以被大众使用。然而，我们面临的挑战之一是将Keras的探索模型转化为产品模型。Keras是用Python编写的，直到最近，这个语言之外的支持还很有限。虽然Flask，PySpark和Cloud ML等工具可以直接在Python中产品化模型，但我通常更喜欢使用Java来部署模型。
AiTechYun
2018-09-26
5.2K
0
2018年8月机器学习Github开源项目TOP 10
机器学习
git
开源
keras
ide
在此期间，我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量专业人员的质量。
AiTechYun
2018-09-26
791
0
人脸图像识别实例：使用Keras-MXNet在MXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”
图像识别
keras
apache
AWS最近宣布发布了针对Keras 2的Apache MXNet后端，与使用多GPU的默认后端相比，它可以为你提供高达3倍的速度提升。它可以改进训练和推理性能。在这个版本中，你现在能够将经过训练的Keras（使用MXNet后端）模型导出为本地MXNet模型，而不必依赖于特定的语言绑定。这种新的导出模型功能允许你使用各种工具（这些工具属于MXNet生态系统的一部分）。
AiTechYun
2018-07-27
3.4K
0
最新！TensorFlow 1.9.0正式版发布
tensorflow
github
keras
TensorFlow 1.9.0正式版发布了，下面是更新和改进的细节，更详细的信息请到网站查阅：github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0
AiTechYun
2018-07-27
1K
0
深度学习框架入门选择，Keras还是PyTorch？
深度学习
keras
pytorch
人工智能
你是否希望能够学习深度学习？你是想将其应用于商业，以此为基础建立你的下一个项目，还是仅仅是增加自己的职场价值？无论如何，选择合适的深度学习框架进行学习都是关键的、能够更好实现目标的第一步。
AiTechYun
2018-07-27
626
0
深度学习图像识别项目（下）：如何将训练好的Kreas模型布置到手机中
深度学习
图像识别
人工智能
keras
卷积神经网络
今天，我们将这种经过训练的Keras模型部署到iPhone手机或者说iOS的APP中，在这里我们使用CoreML，这 是一种易于使用的Apple应用程序机器的学习框架。
AiTechYun
2018-07-27
5.2K
0
使用Keras建立Wide & Deep神经网络，通过描述预测葡萄酒价格
keras
神经网络
人工智能
机器学习
你能通过“优雅的单宁香”、“成熟的黑醋栗香气”或“浓郁的酒香”这样的描述，预测葡萄酒的价格吗？事实证明，机器学习模型可以。
AiTechYun
2018-07-27
1.6K
0
深度学习图像识别项目（中）：Keras和卷积神经网络（CNN）
深度学习
图像识别
keras
卷积神经网络
人工智能
在下篇文章中，我还会演示如何将训练好的Keras模型，通过几行代码将其部署到智能手机上。
AiTechYun
2018-07-27
8.8K
4
使用keras创建一个简单的生成式对抗网络（GAN）
keras
人工智能
然而，有些恶意的顾客为了获得金钱而出售假酒。在这种情况下，店主必须能够区分假酒和正品葡萄酒。
AiTechYun
2018-07-27
2.2K
0
谷歌研究员Francois Chollet:有良知的AI研究人员不应该在Facebook工作
深度学习
编程算法
keras
网络安全
安全
AiTechYun 编辑：nanan 本周，由于剑桥Analytica公司的丑闻，Facebook受到了很多批评，其中一个令人意想不到的批评来源:谷歌。谷歌研究员Francois Chollet在周四
AiTechYun
2018-04-19
384
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自学如何使用Python和Keras构建你自己专属的AlphaZero系统
python
keras
近日，Applied Data Science的联合创始人David Foster发表了一份详细的教程，意在教你搭建一套属于自己的AlphaZero系统。以下是教程的完整内容。 📷 在本文中，我将尝试介绍三件事: 1.为什么AlphaZero是人工智能向前迈出的一大步 2.如何构建一个AlphaZero方法论来玩“四子连珠（Connect4）”对弈游戏 3.如何调整代码以插入其他游戏 AlphaGo → AlphaGo Zero → AlphaZero 2016年3月，Deepmind的A
AiTechYun
2018-03-06
937
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使用Keras集成卷积神经网络的入门级教程
keras
卷积神经网络
在统计学和机器学习中，组合使用多种学习算法往往比单独的任何的学习算法更能获得好的预测性能。与统计力学中的统计集成不同（通常是无穷大），机器学习的集成由具体的有限的替代模型集合构成，但通常在这些备选方案中存在更灵活的结构。 使用集成主要是为了找到一个不一定包含在它所建立的模型的假设空间内的假设。从经验来看，当模型之间存在差异显著时，集成通常会产生更好的结果。 动机 如果你看过一些大型机器学习竞赛的结果，你很可能会发现，最好的结果是往往是由集成模型取得而不是由单一模型来实现。例如，ILSVRC2015（201
AiTechYun
2018-03-06
989
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