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GPT-2没什么神奇的，PyTorch 就可以复现代码

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我读过的最精彩、解释最清楚的文章之一是「The Annotated Transformer」https://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 。它引起了前所未有的关注，一个简单的想法就是用一个文件注释你所需要的代码。

2020-02-27

3.2K0

如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

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在讨论细节之前，我想对整个过程做一个概述。这个流程图显示了我需要训练的 3 个模型，以及将模型连接在一起以生成输出的过程。

2020-02-21

3.3K0

人工检查，11 个类、97942 个标签，Roboflow 开源自动驾驶数据集可以使用啦

自动驾驶无人驾驶 https 网络安全 github

机器学习是通过举例来教计算机算法以执行新任务的过程，但是，ML 模型只能在和它们所训练的数据一样的情况下表现良好。

2020-02-21

1.5K0

数据科学工具包：手把手用YOLO做目标检测

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YOLO 是我最喜欢的计算机视觉算法之一，在很长一段时间里，我计划着专为它写一篇博文。然而，我不希望它成为另一篇详细解释 YOLO 背后工作原理的文章，网上有很多文章都很好地涵盖了它理论方面的知识。除此之外，如果你想加深对这个架构的理解，直接从源代码获取信息并阅读源文件（https://arxiv.org/abs/1506.02640）也是一个好主意。

2020-02-21

1.4K0

2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目，涵盖 11 类 AI 学习框架、平台（值得收藏）

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就在最近，一个基于 javascript 的可视化库 D3js（treemap 可视化）对 json 文件生成的技术图，给开发者提供了详细的各领域工具清单，内容涵盖了 11 种极具潜力的 AI 工具类型，我们将其整理如下，强烈建议大家收藏~

2020-02-21

1.3K0

无需编写代码，利用GitHub搭建全免费个人博客

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fast.ai 的联合创始人 Rachel Thomas 在她的文章《Why you (yes, you) should blog》中说过：

2020-02-21

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深度学习混凝土结构裂纹检测

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原标题 | CONTRIBUTE Detection of Surface Cracks in Concrete Structures using Deep Learning

2020-02-12

3.2K0

这个深度学习演示平台可以一键部署运行，既能演示还支持restapi，代码已开源

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许多深度学习项目都有自己的展示demo，能够最快速的展示项目效果。今天介绍的是一个demo展示集合体，包含了人脸检测，图像分割，人脸识别和生成等19个项目。

2020-02-12

1.7K0

2019年，MyBridge 最受欢迎的顶级开源机器学习项目有哪些？

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在这篇文章中，我们将看到 2019 年在 MyBridge 上最受欢迎的顶级开源机器学习项目。

2020-02-12

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Reddit年度盘点：2019年最佳机器学习项目

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为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等，下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目，这些项目由 r/MachineLearning subreddit 策划。我希望你能在这个列表中找到一些鼓舞人心的，有教育意义的项目。

2019-12-24

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用正确方法对度量学习算法进行基准测试

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典型的度量学习论文会提出一个新的损失函数或训练过程，然后在一些数据集上显示结果，如 CUB200、Stanford Cars 和 Stanford Online 产品。每隔几个月，我们都会看到准确度有所提高。

2019-12-23

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GitHub 标星 1.6w+项目 HelloGitHub，让开发更简单的开源启蒙手册！

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如果你恰好是一个编程新手，并纠结于该如何开始 GitHub 开源项目的学习与研究，这本手册就恰恰能很好解决这一难题，它的最大亮点就在于 GitHub 入门。

2019-12-17

1.1K0

GitHub 开源代码分析引擎 CodeQL，同步启动 3000 美元漏洞奖励计划

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近日，GitHub 在全球开发者大会上，宣布启动了一个名为「安全实验室 (Security Lab)」的新社区计划。该计划中，GitHub 不仅开源了代码分析引擎 CodeQL，还设置了奖励金最高为 3000 美元的漏洞奖励计划。

2019-12-03

1.1K0

腾讯开源图计算框架 Plato：十亿级节点图计算进入分钟级时代

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据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，并将算法计算时间从天级缩短到分钟级；而且在性能方面也处于领先，并打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。我们将本次开源项目 Plato 相关内容整理如下。

2019-11-18

1.8K0

2019年最值得学习的机器学习项目（下）

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在昨天的 2019 年最值得学习的机器学习项目（上）中，我们盘点了很多优秀的机器学习项目，其中有 3D 姿态估计，建筑机器翻译，图像和视频中的汽车消除等等有意思的内容。接下来，我们将继续介绍更多优秀的机器学习项目，让同学们都能找到感兴趣的学习内容。

2019-11-06

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2019年最值得学习的机器学习项目（上）

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随着神经网络体系结构、深度学习和机器学习研究的快速发展，以及不断增加的硬件+软件资源，很多特别棒的演示项目数量正以令人眼花缭乱的速度增长。

2019-11-06

7560

NLP 最佳实践存储库

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此存储库包含构建 NLP 系统的示例和最佳实践，在 jupyter notebook 和实用程序函数中提供。知识库的重点是最先进的方法和常见的场景，这些方法和场景在研究文本和语言问题的研究人员和实践者中很流行。

2019-10-24

7430

深度学习必懂的13种概率分布

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作为机器学习从业者，你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程，大多数和使用 python 库进行深度学习有关。

2019-10-22

8150

目标检测新突破！来了解Res2Net深度多尺度目标检测架构

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正如谷歌大脑的论文EfficientNet中展示的那样，在CNN架构各个方面（宽度，深度，分辨率）的探索所带来的的回报正在急剧减少。

2019-10-08

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图像分割中的深度学习：U-Net 体系结构

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原标题 | Deep Learning for Image Segmentation: U-Net Architecture

2019-10-08

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