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哪个小姐姐是假的?Yann LeCun说合成人脸并不难分辨
自 2018 年 12 月英伟达推出 StyleGAN 以来,合成人脸已经让人难以轻易分辨。特别是今年年初,英伟达开源了 StyleGAN 的代码,大量真假难辨的人脸被开发者「创造」出来。
IT派
2019-06-10
6910
你也可以训练超大神经网络!谷歌开源GPipe库
深度神经网络(DNN)推动了许多机器学习任务的发展,包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT2.0取得的近期进展表明,DNN模型越大,其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明,模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如,2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率,但仅仅过了三年,冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去,后者以1.458亿(前者的36倍还多)的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而,在这段时间里,GPU的内存只提高了3倍左右,当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此,我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
IT派
2019-06-10
6220
为了治好你的脸盲,这家表情包网站开源了一个明星识别器丨GitHub
现在,有一家公司来拯救脸盲了,不是你熟悉的硅谷/后厂村大公司,而是一家动图表情包网站:GIPHY。
IT派
2019-06-10
6190
一个神经网络实现4大图像任务,GitHub已开源
本文构建了一个能同时完成四个任务的的深度神经网络: 生成图像描述、生成相似单词、以图搜图和根据描述搜图。传统上这些任务分别需要一个模型,但我们现在要用一个模型来完成所有这些任务。
IT派
2019-06-10
1K0
孙正义万字访谈实录:AI是我现在唯一关注的事情,我是科技的绝对信徒
据外媒报道,近日美国全球性财经有线电视卫星新闻台CNBC的记者大卫-费伯(David Faber)对软银首席执行官孙正义(Masayoshi Son)进行了独家采访。在访谈中,孙正义谈到了与阿里巴巴创始人马云的亲密关系,并表示他每个月都会跟马云见面聊天。
IT派
2019-06-10
6640
素面变豪华拉面,这位拉面狂魔用GAN和AR实现“味觉转换”
人工智能已经发展到了今天了,创造出“贾维斯”还有点困难。但是,将素面直接变成拉面......嗯,也挺困难的。
IT派
2019-06-10
4960
2018年十大人工智能技术趋势,人工智能的进步对未来的巨大影响
了解人工智能的进步,这将对未来产生巨大的影响: 人工智能是前沿和中心,商界和政府领导人正在思考正确的举措。但是在实验室里发生了什么呢?在实验室里,学术和企业研究人员的发现将为未来一年乃至更长的时间设定
IT派
2018-08-10
5260
11 个Javascript机器学习库
Brain.js是一个Javascript库,用于替代(现在已弃用的)“ 脑 ”库的神经网络,该库可与Node.js一起使用或在浏览器中使用(注释计算),并为不同任务提供不同类型的网络。以下是训练网络以识别色彩对比的演示。
IT派
2018-08-10
9590
备战世界杯!先用深度学习与强化学习踢场 FIFA 18
构建能玩 FIFA 游戏的智能体与游戏内置的 Bot 是不一样的,它不能访问任何内部程序信息,只能与人一样获得屏幕的输出信息。游戏窗口截图就是所有需要馈送到智能体游戏引擎的数据,智能体会处理这些视觉信息并输出它希望采取的动作,最后这些动作通过按键模拟器传递到游戏中。
IT派
2018-08-10
2720
机器学习算法一览
认识人工智能,还需要理清几个概念之间的关系:人工智能是一个大的概念,是让机器像人一样思考甚至超越人类;而机器学习是实现人工智能的一种方法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是机器学习的一种实现方式,通过模拟人神经网络的方式来训练网络;而统计学是机器学习和神经网络的一种基础知识。
IT派
2018-08-10
5760
谷歌发布MobileNetV2:可做语义分割的下一代移动端计算机视觉架构
项目链接:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet
IT派
2018-07-30
8770
DeepMind新成果:通过删除神经元来理解深度学习
编者按:深度学习算法近年来取得了长足的进展,也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的,神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题,人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络的工作原理,对于解释其决策方式,并建立更强大的系统至关重要。
IT派
2018-07-30
4990
用Python实现机器学习算法——简单的神经网络
导读:Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记,并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解,但并不是提供最有效的实现。
IT派
2018-07-30
6230
这一篇就够了 python语音识别指南终极版
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到:
IT派
2018-07-30
6K0
神技能!在上司靠近座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换
为了防止老板看到我开小差,我创建了一个系统,自动识别他的脸并切换屏幕伪装成工作的样子。深度学习使你能够在老板接近时隐藏屏幕!
IT派
2018-07-30
4570
这些资源你肯定需要!超全的GAN PyTorch+Keras实现集合
生成对抗网络及其变体的实现分为基于 Keras 和基于 PyTorch 两个版本。它们都是按照原论文实现的,但模型架构并不一定完全和原论文相同,作者关注于实现这些论文最核心的思想,而并不确定所有层级的配置都和原论文完全一致。本文首先将介绍各种 GAN 的论文摘要,然后提供详细论文和实现的地址。
IT派
2018-07-30
5100
资源 | textgenrnn:只需几行代码即可训练文本生成网络
通过简简单单的几行代码,使用预训练神经网络生成文本,或者在任意文本数据集上训练你自己的任意规模和复杂度的文本生成神经网络。
IT派
2018-07-30
9210
干货:Excel图解卷积神经网络结构
先坦白地说,有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章,感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体,但依然感到困难。
IT派
2018-07-30
6180
用 Keras 编写你的第一个人工神经网络
创建一个新的文件,命名为 keras_first_network.py ,然后将教程的代码一步步复制进去。
IT派
2018-07-30
7030
无需深度学习框架,如何从零开始用Python构建神经网络
动机:为了深入了解深度学习,我决定从零开始构建神经网络,并且不使用类似 Tensorflow 的深度学习库。我相信,对于任何有理想的数据科学家而言,理解神经网络内部的运作方式都非常重要。
IT派
2018-07-30
6600
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