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美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践
Elasticsearch Service
存储
ide
数据分析
数据结构
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。
美团技术团队
2022-12-16
1.3K
0
美团高性能终端实时日志系统建设实践
日志服务
日志数据
数据分析
flink
大数据
你是否经常遇到线上需要日志排查问题但迟迟联系不上用户上报日志的情况？或者是否经常陷入由于存储空间不足而导致日志写不进去的囧境？本文介绍了美团是如何从0到1搭建高性能终端实时日志系统，从此彻底解决日志丢失和写满问题的。希望能为大家带来一些帮助和启发。
美团技术团队
2022-12-16
866
0
数字化新业态下数据安全创新——Token化
数据分析
网络安全
安全
编程算法
数据安全
总第538篇 2022年 第055篇 数据安全最大的挑战是高速扩张前提下，解决数据暴露性问题。Token化让安全成为数据默认属性，让安全性随数据自动扩展，从根本上解决效率和安全合规的矛盾，实现设计安全和默认安全。本文主要介绍了Token化方案、Token化安全性实现以及美团所做的一些工程实践和经验分享。 0. 引言 1. 数据科技对安全的挑战 2. Token化-数字世界银行体系 3. Token化方案介绍 3.1 什么是Token化 3.2 Token化基本设计 3.3 Token生成逻辑 3.4 T
美团技术团队
2022-09-26
1.3K
0
美团外卖广告智能算力的探索与实践（二）
编程算法
数据分析
总第506篇 2022年 第023篇 在深度学习时代，算力的需求和消耗日益增长，如何降低算力成本，提高算力效率，逐渐成为一个重要的新课题。智能算力旨在对流量算力进行精细化和个性化分配，从而实现系统算力约束下的业务收益最大化。 本文主要介绍了美团外卖广告智能算力从线性规划算法到进化算法的技术演进过程，给出了一种基于进化算法的多动作算力分配方案，希望能给大家带来一些帮助或者启发。 1 业务背景 2 整体思路 2.1 算力分配问题形式化描述 2.2 挑战分析 3 方案设计 3.1 全链路最优算力决策 3.2 系
美团技术团队
2022-04-29
901
0
ICDM论文：探索跨会话信息感知的推荐模型
数据分析
数据结构
机器学习
神经网络
深度学习
会话推荐是推荐领域的一个子分支, 美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模型CA-TCN被国际会议ICDM NeuRec Workshop 2020接收。本文会对论文中的CA-TCN模型进行介绍，希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。
美团技术团队
2020-12-14
594
0
美团配送数据治理实践
数据库
大数据
数据分析
数据可视化
sql
今天，数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。
美团技术团队
2020-03-25
1.2K
0
美团 R 语言数据运营实战
python
大数据
数据处理
数据分析
近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下，是否能探索和挖掘数据价值，具备精细化数据运营的能力，就成为判定一个数据团队成功与否的关键。
美团技术团队
2019-04-08
1K
0
【基本功】Java魔法类：Unsafe应用解析
java
数据分析
jvm
node.js
http
《基本功》专栏又上新了：Java中的Unsafe类在提升运行效率、增强底层资源操作能力方面有很大的用处。但如果在开发过程中使用不当，就会出现各种“莫名其妙”的问题。
美团技术团队
2019-03-22
785
0
美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践
数据库
数据安全
大数据
数据分析
sql
作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据，消灭数据孤岛；各种数据平台拥有不同的特色和定位，例如：自助报表平台、专业数据分析平台、CRM数据平台、各业务方向绩效考核平台等，满足各类数据分析挖掘需求。早期数据仓库与各种数据平台的体系架构如图1所示：
美团技术团队
2018-12-28
716
0
每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？
数据分析
大数据
sql
导读 用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析，成为一个巨大的挑战。为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，提升了分析人员的工作效率。 本文以有序漏斗的需求为例，详细介绍了问题分析和思路设计，以及工程实现和优化的全过程。本文根据2017年12月ArchSumm
美团技术团队
2018-03-29
1.3K
0
美团点评运营数据产品化实战
数据处理
数据分析
系统架构
背景 美团点评作为全球最大的生活服务平台，承接超过千万的POI，服务于数量庞大的活跃用户。在海量数据的前提下，定位运营业务、准确找到需要数据的位置，并快速提供正确、一致、易读的数据就变得异常困难，这些困难主要体现在以下方面： 取数门槛高，找不到切合的数据，口径复杂不易计算，对运营人员有一定的技能要求，人力成本增大； 数据处理非常耗时，缺少底层离线数仓模型建设和预计算支撑，Ad-hoc平台查询缓慢； 数据不一致，不同渠道口径不一致，缺少对杂乱指标的统一管理； 数据反馈形式不友好，缺少数据可视化的形式，无法呈现
美团技术团队
2018-03-13
1.7K
0
【技术博客】数据驱动精准化营销在大众点评的实践
大数据
数据分析
精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架构和技术实现案例，分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体框架 在介绍数据体系和框架前，为了方便大家理解，先简单阐述一下O2O营销的基本组成：O2O营销是由营销发生的渠道（站内，站外）与营销的主题业务（流量，交
美团技术团队
2018-03-12
1.6K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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