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加米谷大数据
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15种值得你了解的大数据技术
hadoop
nosql
数据安全
数据分析
提供大数据解决方案的技术供应商列表似乎是无限的。现在,许多特别流行的大数据解决方案都属于以下15种类别之一,我们一起来看看吧:
加米谷大数据
2020-06-02
1.2K
0
15种常见的数据可视化工具
数据可视化
数据分析
sql
编程算法
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里,我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具!
加米谷大数据
2020-05-27
3.2K
0
学习分享:数据分析的步骤
数据分析
构建 X 问题 – 提出假设 & 选择指标 – 数据采集与整理 – 数据分析 – 数据呈现 – 提出后续建议。
加米谷大数据
2020-03-26
445
0
技术分享:数据分析的7个步骤
数据分析
数据处理
编程算法
在进行真正的数据分析操作之前,要首先分析你的需要,你为什么要进行数据分析,数据分析是为了什么。
加米谷大数据
2019-11-06
917
0
大数据开发和大数据分析哪个就业发展好?
大数据
数据分析
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
加米谷大数据
2019-08-09
2.4K
0
常用的10种数据可视化技术(下)
数据分析
另外一种能够把二维图升高一个维度的方法就是热图,这种方法同样很厉害并且色彩也比较丰富。
加米谷大数据
2019-08-01
765
0
大数据工程师是做什么的?需要哪些能力?
大数据
数据分析
数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。
加米谷大数据
2019-07-17
1.9K
0
关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点
大数据
企业
数据库
sql
数据分析
大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设
加米谷大数据
2019-04-19
514
0
大数据的五大发展趋势
hadoop
存储
大数据
数据分析
数据库
近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域,也得到了企业对大数据人才的重视,许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用,大数据在行业内的火爆程度,已经是互联网公司必不可少的一项技术配置,甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的!大数据这么火,那大数据还有哪些发展趋势
加米谷大数据
2019-04-19
530
0
大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?
大数据
hadoop
数据可视化
数据挖掘
数据分析
大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理
加米谷大数据
2019-04-19
688
0
数据科学家和数据工程师有什么区别?
数据库
sql
数据分析
本文介绍了什么是数据工程师、什么是数据科学家,以及二者之间的差别以及其不同的工作角色。
加米谷大数据
2019-04-19
1.3K
0
如何成为一名数据科学家?
机器学习
数据分析
数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。 数据科学是一个非常抽象的概念。有些人认为它
加米谷大数据
2019-01-09
341
0
大数据分析正在重新定义这5个行业
大数据
数据分析
尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化,也可以为人们提供更多定制化体验,但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。
加米谷大数据
2019-01-09
476
0
关于大数据分析的六大基本方面
编程算法
大数据
数据挖掘
数据分析
大数据时代的到来,越来越多的人选择学习大数据,那关于大数据分析的六大基本方面是哪些,一起来了解一下
加米谷大数据
2019-01-09
592
0
最常用的四大数据分析方法
数据分析
描述型分析:发生了什么?这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。
加米谷大数据
2019-01-09
793
0
大数据的应用架构和领域
大数据
数据分析
大数据说的那么悬,其实主要是做三件事:对用户的理解、对信息的理解、对关系的理解。
加米谷大数据
2019-01-09
1K
0
数据分析师的完整流程与知识结构体系
数据分析
数据挖掘
编程算法
数据库
存储
一个数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:
加米谷大数据
2019-01-09
870
0
数据科学,数据分析和机器学习之间的差异
编程算法
数据分析
机器学习
机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习,数据科学和数据分析不能完全分开,因为它们起源于相同的概念,但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的,你也很容易在它们之间找到重叠。
加米谷大数据
2019-01-09
1.1K
0
大数据驱动营销14条营销法则
数据分析
大数据
数据可视化
“大多数公司的明智决策是数据分析和人类判断平衡后的结果。”以下14条经验法则,可以保证数据透明,有效进行数据驱动营销。
加米谷大数据
2019-01-09
1.8K
0
我国大数据发展具有独特优势及政策支持解读
大数据
数据安全
数据挖掘
数据分析
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。
加米谷大数据
2019-01-09
1.8K
0
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