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机器学习算法与Python学习

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Github标星10.5K!Chrome最好用的插件都在这里了
Chrome已经是Web开发中使用最多的浏览器,Chrome插件种类繁多,这些插件帮助开发者们大大提升了工作效率,可以说Chrome没了插件,就和战士没有武器一样。
昱良
2019-11-07
8760
顶级AI【数据】资源送给你!
本文为大家列举了八大主流数据集来源,不仅包含大量的数据集信息,而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。
昱良
2019-07-04
4270
这份“插件英雄榜Top9”才是Chrome的正确打开方式!
说到这个插件的作用,如果在没有特殊使用需求时,真的是无感。不过,有些插件使用习惯后,就发现确实很好用,而且潜移默化的改变你的使用习惯,引用作者的话“插件是 Chrome 的灵魂”。就类似输入法,无论我们买手机还是买电脑,都有内置的输入法键盘与相应的功能,但是大家还都会选择其他一些软件或 APP,为什么?因为这些软件、APP 具有更多功能,效率更高,只要额外安装一个东西,却可以省很多事,何乐而不为呢?
昱良
2019-07-04
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20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
我们都喜欢免费的东西,对吧?实际上,虽然网络上充斥着各种免费信息,但这些信息有时是错误或具有误导性的。但以下这 20 个是被广泛认为相当可信的免费数据源。
昱良
2019-05-15
6900
春节假期十大AI事件,看看你都错过了啥
来看看在假期的吃喝、聚会、催婚与春节档之间你错过了啥AI大新闻,提提神,准备更好的工作状态吧。
昱良
2019-03-07
3930
视频 | 波士顿动力进化【8min】
最近,有一个关于波士顿动力的新视频,在reddit上相当受欢迎。但是这次的视频并不是新技能,而是一段回顾。
昱良
2018-12-13
3440
254页教程《Writing Code for NLP Research》
EMNLP2018 254 页的《为NLP研究写出好代码》(Writing Code for NLP Research)的教程会给出答案。
昱良
2018-12-07
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深度学习角度 | 图像识别将何去何从?
本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型,包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处,并展示了其在ImageNet的图像分类效果。这些经典的模型其实在很多博文中早已被介绍过,作者的创新之处在于透过这些经典的模型,讨论未来图像识别的新方向,并提出图像识别无监督学习的趋势,并引出生成对抗网络,以及讨论了加速网络训练的新挑战。文章梳理了用于图像识别的深度学习方法的脉络,并对将来的挑战和方法做了分析,非常值得一读!专知内容组编辑整理。
昱良
2018-10-23
1.8K0
资源 | 这是一份非常全面的开源数据集,你真的不想要吗?
近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集。内容包括生物识别、自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下: 最近新增数据集 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒声音片段。 地址:https://research.google.com/audioset/ Uber 2B trip data:首次展示 2
昱良
2018-09-29
3K0
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