首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

专知

专栏成员
835
文章
1416134
阅读量
397
订阅数
推荐一些有助于理解TensorFlow机制的资料(二)
导读:本文推荐了一些对深入理解TensorFlow非常有帮助的资料。通过阅读这些资料,可以帮助你理解TensorFlow的实现机制以及一些高级技巧。本文是该系列的第二篇,后续还会持续推荐一些与Tens
WZEARW
2018-06-05
1.2K0
100+中文词向量,总有一款适合你
【导读】这个项目提供了大量的中文预训练词向量。包含多种representations(包括dense和sparse)、多种词粒度(word、ngram、char等),多种窗口大小,多种语料(百度百科、人民日报等)训练出的Word Embedding。总有一款适合你。此外,该项目还提供了一个中文类比推理数据集CA8以及一个能够评估词向量质量的工具。 编译 | 专知 参与 | Yukun, Huaiwen Chinese Word Vectors 中文词向量 WordEmbedding格式 ---- ----
WZEARW
2018-06-05
1.1K0
ICML2018论文公布!一文了解机器学习最新热议论文和研究热点
【导读】ICML 2018昨天公布了会议接受论文,各家组织机构和研究大牛们在Twitter上纷纷报喜,放出接受论文,恭喜!有Google Brain、DeepMind、Facebook、微软和各大高校
WZEARW
2018-06-05
1.1K0
机器学习是“炼金术”?
梯度下降依赖于试验和错误来优化算法,目标是在三维景观中使其最小化。 图片来源:ALEXANDER AMINI/SCIENCE 加州旧金山谷歌人工智能(AI)研究人员Ali Rahimi去年12月对其所在研究领域进行了一次猛烈的抨击,并获得了40秒的掌声。在一次AI会议上,Rahimi指责机器学习算法,即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的“炼金术”。他说,研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会,他们在选择一个AI架构而非另一个时也没有严格的标准。在近日于加拿大温哥华举行的关于学习陈
WZEARW
2018-06-05
7750
【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—Zero-shot识别、卷积二维知识图谱、变分知识图谱推理、张量分解、推荐
【导读】既昨天推出六篇知识图谱(Knowledge Graph)文章,专知内容组今天又推出最近六篇知识图谱相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1. Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs(基于语义嵌入和知识图谱零次识别) ---- ---- 作者:Xiaolong Wang,Yufei Ye,Abhinav Gupta 机构:Carnegie Mellon University 摘要:We consider th
WZEARW
2018-06-05
1.7K0
Python网络爬虫与信息抽取笔记02 requests库入门
【导读】自从上次春节充电系列:李宏毅机器学习笔记以来我们又见面了,因为在机器学习中数据集是很关键的东西,好的数据集可以给实验带来很好的结果,然而有时候数据集需要我们自己构造,这时候就需要爬虫来帮你建造数据集了。Python网络爬虫与信息提取笔记系列主要针对用Python在网上进行信息爬取,需要初步的Python基础,当然如果你不会python也没关系,可以在实战中学习。今天主要是课程准备工作的介绍,涉及课程框架、Python IDE工具和科学计算工具三部分内容。话不多说,让我们一起学习这些内容吧。 春节充电
WZEARW
2018-06-05
4630
【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记十一:神经网络
【导读】前一段时间,专知内容组推出了春节充电系列:李宏毅2017机器学习课程学习笔记,反响热烈,由此可见,大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣,近期,专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列,重温机器学习经典课程,希望大家会喜欢。 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记一:监督学习 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记二:无监督学习(unsupervised learning) 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记三:监督学习模型以及代价函数的介绍 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记四
WZEARW
2018-06-05
5260
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(13-15讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
3520
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(16-18讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
2.6K0
【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记十:正则化
【导读】前一段时间,专知内容组推出了春节充电系列:李宏毅2017机器学习课程学习笔记,反响热烈,由此可见,大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣,近期,专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列,重温机器学习经典课程,希望大家会喜欢。 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记一:监督学习 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记二:无监督学习(unsupervised learning) 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记三:监督学习模型以及代价函数的介绍 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记四
WZEARW
2018-06-05
4500
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(19-20讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
5130
【干货】基于GAN实现图像锐化应用(附代码)
【导读】生成对抗网络(GAN)是Ian Goodfellow在2014年在其论文Generative Adversarial Nets中提出来的,可以说是当前最炙手可热的技术了。本文基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。首先介绍了GAN的基本网络架构,然后从数据、模型、训练等几个方面介绍GAN在图像锐化的应用。本文是一篇很好的GAN学习实例,并且给出了许多不错的GAN学习链接,对GAN感兴趣的读者不容错过! 作者 | Raphaël Meudec 编译 | 专知 参与 | Li Yongxi,
WZEARW
2018-06-05
2.2K0
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(21-22讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
4160
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(23-25讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
3980
【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—全局关系嵌入、时序关系提取、对抗学习、远距离关系、时序知识图谱
【导读】专知内容组整理了最近六篇知识图谱(Knowledge Graph)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1. Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases(丰富和改进文本知识库的方法) 作者:Besnik Fetahu 机构:der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover 摘要:Verifiability is one of the core editing prin
WZEARW
2018-06-05
1.1K0
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(10-12讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-04-25
8750
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(04-06讲)
【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-04-25
8360
【干货】对于回归问题,我们该怎样选择合适的机器学习算法
本文分别介绍:线性回归和多项式回归、神经网络、决策树和决策森林,并分别列出了其各自优缺点,相信有助于指导我们在特定工作中选择合适的算法。
WZEARW
2018-04-16
1.2K1
DeepMind最新深度学习研究:超参选择利器-引入基于群体的训练
【导读】机器学习的训练和优化是现代深度学习模型中最具有挑战性的方面,本文首先介绍了常用的深度学习超参数优化方法:随机搜索和手动优化,然后引入DeepMind关于深度学习模型超参数优化的最新研究进展:基
WZEARW
2018-04-16
1.1K0
【干货】机器学习基础算法之随机森林
【导读】在当今深度学习如此火热的背景下,其他基础的机器学习算法显得黯然失色,但是我们不得不承认深度学习并不能完全取代其他机器学习算法,诸如随机森林之类的算法凭借其灵活、易于使用、具有良好的可解释性等优
WZEARW
2018-04-16
1K0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档